本文主要給大家介紹mysql優(yōu)化技巧有何誤區(qū)，文章內容都是筆者用心摘選和編輯的，具有一定的針對性，對大家的參考意義還是比較大的，下面跟筆者一起了解下mysql優(yōu)化技巧有何誤區(qū)吧。

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        上面這條技巧粗略看一眼好像也沒有什么問題。可事實是這樣的嗎？

        結論當然是否定的。且看實例分析：

CREATE TABLE `t_auxiliary_info` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ac_id` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT '分類ID',
  `name` varchar(250) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名稱',
  `number` smallint(6) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '編號',
  `attr` varchar(500) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '屬性',
  `fdbid` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '用戶ID',
  `status` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '狀態(tài):1有效,0無效',
  `stock_type` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '存貨類型：1庫存商品，2原材料，3周轉材料',
  PRIMARY KEY (`id`),#請注意這里的索引
  KEY `uniq_cid_acid` (`fdbid`,`ac_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=645101 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC

   上面是一張普通的業(yè)務表，仔細看表中設置的索引：

  PRIMARY KEY (`id`),#主鍵索引
  KEY `uniq_cid_acid` (`fdbid`,`ac_id`)#聯(lián)合索引

        再使用上述的in 或not in 來實踐以下，通過explain執(zhí)行計劃工具看看實際效果。（在這里為了公平起見，我不使用主鍵id，且in操作中的數據不是連續(xù)的。）

select * 
from t_auxiliary_info 
where fdbid in('1000','1500','1234','5155','6789','3423','5368','245645');

在上面的sql中，我們使用包含在聯(lián)合索引`uniq_cid_acid`中的字段 `fdbid`作為搜索條件

      見證奇跡的時刻到了。

        通過執(zhí)行計劃， 我們可以清晰的看到這條sql的檢索類型為簡單簡單檢索，屬于范圍查詢，且已經使用到了索引 uniq_cid_acid，且沒有全表掃描（掃描行數為2804，而本表中數據條數為645101）。

       

        由此可以得出結論：不是所有sql中的in查詢會全表掃描。這里推翻了in會導致全表掃描的結論。

        那么在什么情況下，使用in操作一樣可以使用到索引，不會全表掃描呢？

      答： in的字段必須是帶有索引的字段。

      ps： in(...) 中的數據最好加上引號,即使字段類型是數字。

       在 看看not in      

select * 
from t_auxiliary_info 
where fdbid not in(1000,1500,1234,5155,6789,3423,5368,245645);

  

        真相在這里：

not in確實會全表掃描。

看完以上關于mysql優(yōu)化技巧有何誤區(qū)，很多讀者朋友肯定多少有一定的了解，如需獲取更多的行業(yè)知識信息 ，可以持續(xù)關注我們的行業(yè)資訊欄目的。

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