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ASP.NET企業(yè)級應(yīng)用性能優(yōu)化-內(nèi)存分析

為什么要寫篇文章
 
談到ASP.NET應(yīng)用的開發(fā)，使我不禁想起之前有朋友對我說過的一句話：做網(wǎng)站沒有任何的技術(shù)含量。后來他告訴我，做網(wǎng)站，在.NET平臺上面很簡單，不就是拖幾個控件，搞點布局，寫點js，然后敲上幾個數(shù)據(jù)的增刪查改就完了，系統(tǒng)大了，就多敲幾個。當時，朋友之所以說這樣的話，是與他的公司與項目背景相關(guān)的。
 
在很多的外包公司里面，常常用ASP.NET來快速的搭建一個Web應(yīng)用，例如OA系統(tǒng)，企業(yè)門戶，管理系統(tǒng)，而這些系統(tǒng)往往都注重在業(yè)務(wù)流程上面，不會在其他方面關(guān)注過多，例如，性能，使用這些系統(tǒng)的用戶也不多，頂多幾千個，所以對于很多真正觸及到Web應(yīng)用的要考慮的問題，例如，高并發(fā)，高性能，穩(wěn)定，安全等，沒有接觸到。后來，我去了其他的公司，接觸到那種承受百萬，千萬級訪問量的應(yīng)用的時候，越發(fā)覺得自己有很多的知識需要學習。
 
在與朋友共事的一些項目中，很多項目的性能都很差，我們大家都想解決這個問題，但是都沒有辦法，僅僅只是知道一些基本的措施，很多都是從網(wǎng)絡(luò)上面“道聽途說”，例如用stringbuilder來拼接字符串，盡量用for而不是foreach。其實說到底，還是我們對.NET不夠深入，雖然說，我們在.NET平臺上面做了很多的項目，其實很多的應(yīng)用只是在.NET平臺的表層開發(fā)。（由此可見，“題海戰(zhàn)術(shù)”不一定能夠練就解題高手，也不一定能夠練就解決問題的思維。）
 
其實性能優(yōu)化問題，不僅僅只是Web應(yīng)用獨有的，而是說，在Web應(yīng)用中，可能關(guān)注的多一點。本篇文章談的是ASP.NET應(yīng)用的性能優(yōu)化，其實，從本質(zhì)上面，還是談的.NET應(yīng)用的優(yōu)化。對于其他平臺的朋友，也是非常有參考價值的。
 
         在本篇文章中，不會談及很多的調(diào)優(yōu)的方法理論（其實這些方法論是很有作用的），我會從談及一些實際，可操作性的知識，讓朋友們學而即用，同時也讓朋友對開始對.NET加深認識。
 
         本篇的內(nèi)容從以下幾個方面進行展開：內(nèi)存瓶頸分析，CPU瓶頸分析，緩存分析，資源等待分析，數(shù)據(jù)庫瓶頸分析，HTTP優(yōu)化。
 
首先來看看內(nèi)存瓶頸分析。雖然，我在之前的一篇稿子《.NET企業(yè)級開發(fā)》中談這個問題，但是，為了本篇文章的完整性，我還是提一下，同時也將這個問題講更全面一些。
 
 
內(nèi)存瓶頸分析
 
內(nèi)存性能問題可以分為兩個部分：內(nèi)部內(nèi)存壓力，外部內(nèi)存壓力。其中內(nèi)部內(nèi)存壓力主要是站點本身在運行的過程中消耗過多的內(nèi)存，基本是可以從托管資源，非托管資源兩方面分析；而外部內(nèi)存壓力指代站點所在的服務(wù)器上面的其他應(yīng)用于站點本身之間進行資源的爭奪，從而使得站點可以使用的內(nèi)存太少。那么在ASP.NET企業(yè)級應(yīng)用中，我們技術(shù)人員關(guān)注點可以放在內(nèi)部內(nèi)存壓力。
 
首先看看托管資源的問題。
 
為什么要討論托管資源？因為托管資源（就是分配中在托管堆上面的對象），分配在托管堆上，而托管堆在內(nèi)存中，所有托管資源的合理的分配和回收，會對內(nèi)存產(chǎn)生影響。
 
      ASP.NET應(yīng)用的功能就是由很多的對象組合完成的，所以討論托管資源很有必要。
      在.NET中，托管堆分為兩類：大對象托管堆，小對象托管堆。一般而言，如果對象所占的空間小于85K，就分配在小堆上面，反之，分配在大堆上面。如圖的小堆圖：
ASP.NET企業(yè)級應(yīng)用性能優(yōu)化-內(nèi)存分析
 
 
    在對上面，對象被劃分為三代：0,1,2代。“代”數(shù)越大，被回收的可能性就越小。基于這個理論，就要避免原本只要是低代的對象變?yōu)楦叽膶ο螅缒硞€對象用完之后就銷毀的，原本是0代的，現(xiàn)在存活到了2代，那么它所占的內(nèi)存就浪費了。雖然，垃圾回收機制沒有在一定程度上回收，但是如果我們總是“霸占”著對象，垃圾回收也沒有辦法。
 
      下面，舉個例子，形象的說明一下。對于一個大型的ASP.NET應(yīng)用而言，里面會包含很多的對象，假設(shè)10000個，其中每次請求都要產(chǎn)生的100個臨時對象。如果這些臨時對象，被不合理的分配，成為了大代的對象，我們來算一算。
 
如果這個100個對象每個占1k的空間，那么100個，我們約等于0.1M，如果站點訪問量是10w，那么如果這些0.1乘以10w，如果訪問量是100w，1000w，結(jié)果如何？大家已經(jīng)清楚了。很多，需要將問題放大來看，結(jié)果就很清晰了。
 
      對于對象的使用，有一點要記住：盡可能遲的分配，盡可能早的釋放。
      下面，我們可以談?wù)劊绾握页鰞?nèi)存問題。
 
      可以采用工具加分析的方式。可以采用System Counter，CLR Profiler，ANTS Memory Profiler(Red Gate)等。其中System Counter，CLR Profiler分析的比較的粗糙，ANTS Memory Profiler(Red Gate)可以指出是哪段代碼有問題，方便解決問題。如圖
 
ASP.NET企業(yè)級應(yīng)用性能優(yōu)化-內(nèi)存分析
 
   本篇由于篇幅的限制，先到這里，下一篇，我們可以看看一些常見的性能問題，例如字符串相關(guān)問題，Session，緩存，對象池。
 
 

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