隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益深入發(fā)展,大數(shù)據(jù)測(cè)試應(yīng)運(yùn)而生。可以預(yù)見(jiàn),大數(shù)據(jù)測(cè)試將成為軟件測(cè)試工程師的發(fā)展目標(biāo)之一。可能對(duì)于許多人來(lái)講,大數(shù)據(jù)測(cè)試還是一個(gè)十分陌生的概念。實(shí)際上,大數(shù)據(jù)測(cè)試不同于傳統(tǒng)的軟件測(cè)試,在測(cè)試類(lèi)型、策略和工具上,都有很大的不同。本文將為大家仔細(xì)分析一下大數(shù)據(jù)測(cè)試的發(fā)展和困境,下面我們一起來(lái)看看!
站在用戶(hù)的角度思考問(wèn)題,與客戶(hù)深入溝通,找到華鎣網(wǎng)站設(shè)計(jì)與華鎣網(wǎng)站推廣的解決方案,憑借多年的經(jīng)驗(yàn),讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合,創(chuàng)造個(gè)性化、用戶(hù)體驗(yàn)好的作品,建站類(lèi)型包括:網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、做網(wǎng)站、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、域名注冊(cè)、網(wǎng)站空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋華鎣地區(qū)。

1、什么是大數(shù)據(jù)測(cè)試?
測(cè)試大數(shù)據(jù)應(yīng)用更多的是對(duì)其數(shù)據(jù)處理的驗(yàn)證,而不是測(cè)試軟件產(chǎn)品的單個(gè)特性。在大數(shù)據(jù)測(cè)試中,性能和功能測(cè)試是關(guān)鍵。在大數(shù)據(jù)測(cè)試中,測(cè)試工程師使用商品集群和其他支持組件來(lái)驗(yàn)證TB級(jí)數(shù)據(jù)是否成功處理。大數(shù)據(jù)測(cè)試可以大致分為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備校驗(yàn)、輸出驗(yàn)證階段、數(shù)據(jù)采樣和自動(dòng)化幾個(gè)步驟。
2、大數(shù)據(jù)測(cè)試的發(fā)展優(yōu)勢(shì):
(1)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)量將在未來(lái)五年內(nèi)增長(zhǎng)800%,其中80%將由非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的質(zhì)量分析將提供智能數(shù)據(jù)洞察,這通常很難用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)施和其他傳統(tǒng)商業(yè)智能工具來(lái)確定。由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常很大且不可用,因此可以對(duì)其進(jìn)行挖掘以獲得業(yè)務(wù)收益。準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)分析他們的業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)和關(guān)注他們的薄弱環(huán)節(jié),以增強(qiáng)他們的實(shí)力。
(2)市場(chǎng)策略
如今,企業(yè)熱衷于利用大數(shù)據(jù)的好處來(lái)規(guī)劃他們的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)策略。隨著web技術(shù)的進(jìn)步,企業(yè)可以更容易地收集大量基于用戶(hù)行為和歷史的數(shù)據(jù)。他們可以把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一個(gè)引人注目的,個(gè)性化的體驗(yàn),為每個(gè)客戶(hù)誰(shuí)來(lái)網(wǎng)站。大數(shù)據(jù)測(cè)試將幫助企業(yè)采用優(yōu)化和預(yù)測(cè)性行為目標(biāo)來(lái)做出更好的決策。
(3)優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量
由于大數(shù)據(jù)質(zhì)量差,每年企業(yè)損失820萬(wàn)到1億美元。如今,大多數(shù)企業(yè)都采取了質(zhì)量策略,從好的數(shù)據(jù)中識(shí)別出壞的數(shù)據(jù),但損失仍然很大。通過(guò)將有價(jià)值的數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)堆區(qū)分開(kāi)來(lái),大數(shù)據(jù)測(cè)試有助于減少此類(lèi)損失。它將幫助企業(yè)大幅改善客戶(hù)服務(wù),做出更好的商業(yè)決策,增加收入。
3、大數(shù)據(jù)測(cè)試的發(fā)展困境
(1)做好質(zhì)量分析
數(shù)據(jù)是組織的生命線,并且每天都在增長(zhǎng)。如今,企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)量、種類(lèi)和來(lái)源方面的挑戰(zhàn)。結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)由來(lái)自社交媒體和其他第三方的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)補(bǔ)充。從如此大量的數(shù)據(jù)中尋找基本數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)真正的挑戰(zhàn),而質(zhì)量分析是唯一的選擇。
(2)測(cè)試大量數(shù)據(jù)
體積大,異質(zhì)性是測(cè)試大量數(shù)據(jù)最大的挑戰(zhàn)。今天,企業(yè)必須存儲(chǔ)從各種在線和離線來(lái)源提取的PB或EB數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行日常業(yè)務(wù)。測(cè)試人員需要審計(jì)大量的數(shù)據(jù),以確保它們適合于業(yè)務(wù)用途。如何為不一致的大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和準(zhǔn)備測(cè)試用例?而且由于數(shù)據(jù)量太大,不可能進(jìn)行全容量測(cè)試。
(3)大數(shù)據(jù)測(cè)試人員
大數(shù)據(jù)測(cè)試技術(shù)在發(fā)展,每個(gè)人都在努力理解處理大數(shù)據(jù)的算法。目前,大數(shù)據(jù)測(cè)試人員可以說(shuō)是稀缺資源。大數(shù)據(jù)測(cè)試人員需要徹底了解大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的組成部分。今天,測(cè)試人員理解他們必須考慮常規(guī)自動(dòng)化測(cè)試和手工測(cè)試的參數(shù)的背后意義。大數(shù)據(jù)以其意想不到的格式,可能會(huì)導(dǎo)致自動(dòng)化測(cè)試用例無(wú)法理解的問(wèn)題。為這樣一個(gè)大數(shù)據(jù)池創(chuàng)建自動(dòng)化測(cè)試用例需要團(tuán)隊(duì)成員之間的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和協(xié)調(diào)。測(cè)試團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)和營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào),了解不同資源的數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)過(guò)濾和前后處理算法。由于市場(chǎng)上有許多用于大數(shù)據(jù)驗(yàn)證的全自動(dòng)測(cè)試工具,測(cè)試人員必須不可避免地?fù)碛兴璧募寄芗⒗肏adoop等大數(shù)據(jù)技術(shù)。
大數(shù)據(jù)測(cè)試的發(fā)展和困境就分析到這里了。這里也為廣大的技術(shù)從業(yè)者提供了一些思考,現(xiàn)在的IT技術(shù)迭代更新太快了。想要在激烈的職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,一直處于不敗之地,就需要保持持續(xù)學(xué)習(xí)的態(tài)度,掌握最前沿的技術(shù)和知識(shí)。祝愿大家可以把握機(jī)遇,有一個(gè)更好的發(fā)展前景。
文章標(biāo)題:什么是大數(shù)據(jù)測(cè)試?它的發(fā)展前景如何?
轉(zhuǎn)載來(lái)源:http://www.chinadenli.net/article4/gpdoie.html
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