如何在python中使用openpyxl讀取excel數(shù)據(jù)?針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

openpyxl是一個開源項目,它是一個用于讀取/寫入Excel 2010文檔(如xlsx 、xlsm 、xltx 、xltm文件 )的Python庫,如果要處理更早格式的Excel文檔(xls),需要用到其它庫(如:xlrd、xlwt等),這是openpyxl比較其他模塊的不足之處。openpyxl是一款比較綜合的工具,不僅能夠同時讀取和修改Excel文檔,而且可以對Excel文件內(nèi)單元格進行詳細設(shè)置,包括單元格樣式等內(nèi)容,甚至還支持圖表插入、打印設(shè)置等內(nèi)容。
python中與excel操作相關(guān)的模塊:
xlrd庫:從excel中讀取數(shù)據(jù),支持xls、xlsx格式
xlwt庫:對excel進行修改操作,但不支持對xlsx格式的修改
xlutils庫:在xlwt和xlrd中,對一個已存在文件進行修改
openpyxl庫:主要針對xlsx格式的excel進行讀取和編輯
pip install openpyxl
WorkBook:工作簿對象
Sheet:表單對象
Cell:表格對象
也就是我們使用excel時可以看到的三個對象,我們操作excel的步驟是打開工作簿,選中表單,對單元格進行操作,而openpyxl的工作原理也是如此。

import openpyxl
# 創(chuàng)建一個工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()
# 創(chuàng)建一個表單
sheet = workbook.create_sheet('表單1')
# 寫入一個數(shù)據(jù)
sheet.cell(row=1, column=1, value="python")
# 保存
workbook.save('test.xlsx')注意點:如果保存的文件名已存在,將會覆蓋原來的文件
打開已存在的文件:load_workbook()
獲取表單:workbook['表單名']
讀取指定表格:cell(row, column).value
import openpyxl
# 打開工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
# 獲取表單
sheet = workbook['表單1']
# 讀取指定的單元格數(shù)據(jù)
cell = sheet.cell(row=1, column=1).value
print(cell)運行結(jié)果:
C:\software\python\python.exe D:/learn/python24/python_base/test.py python Process finished with exit code 0
# 方式一:讀取A6單元格的值 cell1 = sheet['A6'].value # 方式二:讀取第3行,第4列單元格的值 cell2 = sheet.cell(row=3, column=4).value
# 方式一:讀取A6單元格的值 cell1 = sheet['A6'].value # 方式二:讀取第3行,第4列單元格的值 cell2 = sheet.cell(row=3, column=4).value
讀取多個單元格時,都是以元組的形式返回
| 關(guān)鍵代碼 | 相關(guān)描述 |
|---|---|
| cell(row, column, value) | 寫入數(shù)據(jù),三個參數(shù)分別是行,列,值 |
| cell(row, column).value | 獲取指定單元格的值,兩個參數(shù)分別是行,列 |
| workbook.remove('表單名') | 刪除表單 |
| del workbook['表單名'] | 刪除表單 |
| workbook.save('文件名') | 保存工作簿 |
| sheet.max_row | 獲取表單數(shù)據(jù)的總行數(shù) |
| sheet.max_column | 獲取表單數(shù)據(jù)的總列數(shù) |
| sheet.rows | 獲取按行所有的數(shù)據(jù) |
| sheet.columns | 獲取按列所有的數(shù)據(jù) |
注意點:
openpyxl中列和行的起始標(biāo)識都是1,不是從0開始
從excel中讀取出來的數(shù)據(jù)只有兩種類型,即數(shù)值類型和字符串類型
不要隨便在表格中敲空格,會影響判斷較大行數(shù)和較大列數(shù)
運行操作excel的代碼時,要先關(guān)閉在操作系統(tǒng)中打開的相關(guān)excel表,否則可能會無法讀取/寫入數(shù)據(jù)
寫入數(shù)據(jù)時要執(zhí)行保存
import openpyxl
# 打開工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
# 獲取表單
sh = wb['表單1']
# 讀取指定的單元格數(shù)據(jù)
res1 = sh.cell(row=1, column=1).value
print(res1)
# 獲取較大行數(shù)
print(sh.max_row)
# 獲取較大列數(shù)
print(sh.max_column)
# 按列讀取所有數(shù)據(jù),每一列的單元格放入一個元組中
print(sh.columns) # 直接打印,打印結(jié)果是一個可迭代對象,我們可以轉(zhuǎn)換成列表來查看
# 按行讀取所有數(shù)據(jù),每一行的單元格放入一個元組中
rows = sh.rows
# print(list(rows)) # 轉(zhuǎn)換成列表之后打印結(jié)果為具體的單元格,如下
# [(<Cell '表單1'.A1>, <Cell '表單1'.B1>, <Cell '表單1'.C1>, <Cell '表單1'.D1>, <Cell '表單1'.E1>, <Cell '表單1'.F1>, <Cell '表單1'.G1>),
# (<Cell '表單1'.A2>, <Cell '表單1'.B2>, <Cell '表單1'.C2>, <Cell '表單1'.D2>, <Cell '表單1'.E2>, <Cell '表單1'.F2>, <Cell '表單1'.G2>),
# (<Cell '表單1'.A3>, <Cell '表單1'.B3>, <Cell '表單1'.C3>, <Cell '表單1'.D3>, <Cell '表單1'.E3>, <Cell '表單1'.F3>, <Cell '表單1'.G3>)]
# 我們可以通過for循環(huán)以及value來查看單元格的值
for row in list(rows): # 遍歷每行數(shù)據(jù)
case = [] # 用于存放一行數(shù)據(jù)
for c in row: # 把每行的每個單元格的值取出來,存放到case里
case.append(c.value)
print(case)運行結(jié)果:
C:\software\python\python.exe D:/learn/python24/python_base/test.py
case_id
3
7
<generator object Worksheet._cells_by_col at 0x0000012FEF90D8B8>
['case_id', 'interface', 'title', 'method', 'url', 'data', 'expected']
[1, 'login', '登錄成功', 'post', '/member/login', '{"mobile_phone":"15692004245","pwd":"miki12345"}', "{'code': 0, 'msg': 'OK'}"]
[2, 'login', '登錄失敗-手機號為空', 'post', '/member/login', '{"mobile_phone":"","pwd":"miki12345"}', "{'code': 2, 'msg': '手機號碼為空'}"]excel表中的原數(shù)據(jù)如下圖:

在測試過程中,我們會經(jīng)常需要訪問excel讀取測試數(shù)據(jù),如果毎訪問一次我們就調(diào)用一次openpyxl,進行打開excel,選取表單,讀取數(shù)據(jù)等操作,將會增加我們的工作量和代碼量。凡是需要重復(fù)使用的,我們都可以對它進行二次封裝,寫成我們自己的版本,還可以在封裝過程中加入我們想要的內(nèi)容,使用的時候直接調(diào)用即可。
在封裝openpyxl時,讀取excel時我寫了兩種實現(xiàn)方法,第一種是讀取數(shù)據(jù)后,把每條測試數(shù)據(jù)的鍵值保存到一個字典中,再把字典存到一個列表,這種方式比較容易理解,但是調(diào)用的時候需要多敲幾個括號或者引號;第二種是把每條測試數(shù)據(jù)的鍵值存到一個實例對象的屬性中,再把每個實例存到一個列表。實際上他們的作用是一樣,只是第二種方式調(diào)用時更簡單。
# read_excel.py
import openpyxl
class CasesData:
"""用于保存測試用例數(shù)據(jù)"""
pass
class ReadExcel:
def __init__(self, file_name, sheet_name):
self.file_name = file_name
self.sheet_name = sheet_name
def open(self):
self.wb = openpyxl.load_workbook(self.file_name)
self.sh = self.wb[self.sheet_name]
def close(self):
self.wb.close()
def read_data(self):
"""按行讀取數(shù)據(jù),最后返回一個存儲字典的列表"""
self.open()
rows = list(self.sh.rows)
titles = []
for t in rows[0]:
title = t.value
titles.append(title)
cases = []
for row in rows[1:]:
case = []
for r in row:
case.append(r.value)
cases.append(dict(zip(titles, case))) # 通過zip聚合打包用例的標(biāo)題和數(shù)據(jù)
self.close()
return cases
def read_data_obj(self):
"""按行讀取數(shù)據(jù),最后返回的是一個存儲實例對象的列表"""
self.open()
rows = list(self.sh.rows)
titles = []
for t in rows[0]:
title = t.value
titles.append(title)
cases = []
for row in rows[1:]:
case_obj = CasesData() # 創(chuàng)建一個對象用來保存該行用例數(shù)據(jù)
case = []
for r in row:
case.append(r.value)
case_info = dict(zip(titles, case))
for k, v in case_info.items():
setattr(case_obj, k, v)
cases.append(case_obj)
self.close()
return cases
def write_data(self, row, column, msg):
self.open()
self.sh.cell(row=row, column=column, value=msg)
self.wb.save(self.file_name)
self.close()
if __name__ == '__main__':
# 直接運行本文件時執(zhí)行,下面是一個應(yīng)用實例
# 需要讀取excel時直接調(diào)用ReadExcel類
test = ReadExcel('cases.xlsx', 'login')
res = test.read_data_obj() # 最后返回的是一個存儲實例對象的列表
print(res[0].case_id) # 打印第1個用例的case_id
print(res[3].title) # 打印第4個用例的title
test2 = ReadExcel('cases.xlsx', 'login')
res2 = test2.read_data() # 最后返回一個存儲字典的列表
print(res2[0]['case_id']) # 打印第1個用例的case_id
print(res2[3]['title']) # 打印第4個用例的title關(guān)于如何在python中使用openpyxl讀取excel數(shù)據(jù)問題的解答就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。
新聞名稱:如何在python中使用openpyxl讀取excel數(shù)據(jù)-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載源于:http://www.chinadenli.net/article38/idepp.html
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