Wiredtiger在MongoDB中的疑問是怎樣的，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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MongoDB 中也有類似MySQL 的數(shù)據(jù)庫引擎的插件化的概念，雖然MYSQL 被ORACLE 搞得現(xiàn)在對這個數(shù)據(jù)庫的引擎認知都存在于INNODB，但實際上MYSQL 在之前的存儲引擎還是豐富多彩的，MONGODB 的存儲引擎也是如此，目前MONGODB 主推的（官方）的數(shù)據(jù)庫引擎是 WIREDTIGER ，之前MONGODB 官方的數(shù)據(jù)庫引擎是 MMAP1, 而實際上MONGODB 還有一個數(shù)據(jù)庫引擎腳ROCKS DB，聽說是不錯，至少和WIRETIGER 平分秋色，甚至略勝一籌。

那今天我們主要來看看WIREDTIGER 為什么是目前MONGODB 的主力數(shù)據(jù)庫引擎，有點在哪里，淺層的原理是什么。

可能看到圖，傳統(tǒng)DBA就會馬上又一個反向，cursors ，一個性能差，有慢，應(yīng)該被絕跡的詞匯。 實際上在MONGODB 中，快速的返回結(jié)果其實cursors的功勞不小，首先不要用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫思維來去想MONGODB，他返回的數(shù)據(jù)結(jié)果集，要比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)果集大的多，（言外之意就是MONGODB 處理的數(shù)據(jù)量（吞吐）比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫要大的多）。使用傳統(tǒng)的方法，將結(jié)果集緩存在OUTPUT 這樣顯然對MONGODB 不是一個好的處理方式。

OK，我們不在此做過多糾纏，

和眾多數(shù)據(jù)庫一樣，提高系統(tǒng)的性能，在于修改數(shù)據(jù)的時候并不是馬上將磁盤的數(shù)據(jù)進行修改，而是通過多版本控制，來決定哪些數(shù)據(jù)應(yīng)該被顯示，哪些數(shù)據(jù)要被修改并刷盤，這里面通過 transactions 和  snapshots 來進行傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的 MVCC的活動，而數(shù)據(jù)則通過 CACHE 給出。

同時wiredtiger與 mmvp1 引擎比較，有以下優(yōu)勢

1 比傳統(tǒng)引擎更多使用 CPU CORES 和  內(nèi)存

2 插入免鎖邏輯，多線程不會阻塞

3 采用更高的壓縮率，降低I/O的使用，提高I/O性能

4  將文件的 b+ TREE  放入 cache, 加快數(shù)據(jù)的讀取

5 使用了Hazard pointers 來處理，dirty page 的問題，所以才成就了插入免鎖邏輯

注：刪除需要鎖，所以MONGODB 中，刪除操作應(yīng)該好好考慮如何處理。

2 作為WIREDTIGER 中的兩個日志系統(tǒng)，Journal and oplog ，系統(tǒng)他們的負責的任務(wù)是不同的，（如不清楚  Journal  & oplog 是什么請百度），那么這里有一個問題，Journal   和 oplog 在記錄日志的物理順序是否一致。

答案是，oplog 與實際的操作順序是一致的而 Journal log 與操作結(jié)果的順序一致。這也是由于兩者在對MONGODB 數(shù)據(jù)庫在功能上的主責不同。一個是負責系統(tǒng)crash后的恢復(fù)，自然以結(jié)果為ORDER ，而OPLOG 則是要對 REPL負責，所以操作的順序是ORDER。

最后,mongodb 的高速插入與wiredtiger使用的 lSM 也有關(guān)系，找一個時間可以研究一下 LSM的原理，可以更加理解MONGODB 插入速度快的秘訣。

關(guān)于Wiredtiger在MONGODB中的疑問是怎樣的問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。

網(wǎng)頁名稱：Wiredtiger在MONGODB中的疑問是怎樣的
網(wǎng)站URL：http://www.chinadenli.net/article38/gpcopp.html

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