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從源代碼到服務(wù)的自動化部署Knative實踐如何理解

本篇文章為大家展示了從源代碼到服務(wù)的自動化部署Knative實踐如何理解,內(nèi)容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

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通過之前的文章,相信大家已經(jīng)熟悉了 Serving、Eventing 以及 Tekton。那么在實際使用中,我們往往會遇到一些復(fù)雜的場景,這時候就需要各個組件之間進行協(xié)作處理。例如我們提交源代碼之后是否直接可以部署服務(wù)到 K8s 中? 這個場景對于用戶來說很有吸引力。那么現(xiàn)在就讓我們來看一下,在 Knative 中如何實現(xiàn)從代碼到服務(wù)?

場景介紹

現(xiàn)在的場景是這樣的:代碼構(gòu)建->事件驅(qū)動->服務(wù)部署。那么對應(yīng)到 Knative 中,需要 Eventing、Tekton 和 Serving 一起協(xié)作來實現(xiàn)這個場景。

從源代碼到服務(wù)的自動化部署Knative實踐如何理解

準備

  • 部署 Knative。參考在阿里云容器服務(wù)上部署 Knative;

  • 部署 Tekton。通過阿里云容器服務(wù)控制臺,應(yīng)用目錄選擇 ack-tekton-pipelines 進行安裝部署 Tekton;

從源代碼到服務(wù)的自動化部署Knative實踐如何理解

  • 部署 GitHub 事件源。阿里云容器服務(wù)控制臺 Knative 組件管理中選擇安裝 GitHub 組件,如圖所示:

從源代碼到服務(wù)的自動化部署Knative實踐如何理解

從源代碼到服務(wù)

從源代碼到服務(wù)的自動化部署Knative實踐如何理解

  • 修改分支代碼,提交 merge request 合并到 master 分支;

  • Eventing 監(jiān)聽到 merge 事件,發(fā)送給 GitHub Trigger 服務(wù);

  • GitHub Trigger 服務(wù)接收事件, 通過 Tekton 執(zhí)行代碼構(gòu)建和并通過 deployer 執(zhí)行服務(wù)部署。GitHub  Trigger 的作用就是解析 GitHub 事件的詳細信息,然后轉(zhuǎn)換成 Tekton 資源并且提交到 Kubernetes 中執(zhí)行 Pipeline。項目地址:https://github.com/knative-sample/tekton-serving。 這個項目中有兩個部分: Trigger 和 Deployer,Trigger 的作用是解析 github 事件, 并提交 PipelineRun 定義。Deployer 的作用就是更新 Service 的鏡像信息。github source pull_request body 的關(guān)鍵內(nèi)容如下:

{
  "action": "closed",
	... ...
	"merge_commit_sha": "f37cb28b1777a28cd34ea1f8df1b7ebcc6c16397",
	... ...
	"base": {
	  "ref": "master",
	  ... ...
	  },
	... ...
}
  • action 表示當前的 pull request 事件細節(jié)。創(chuàng)建 pull request 時 action  是 opened ,關(guān)閉 pull request 時 action 就是 closed;

  • merge_commit_sha 可以獲得 merge commit 的 id;

  • base.ref 可以獲得 merge request 發(fā)生在哪個分支上。

本文涉及到的代碼與資源文件地址:

  • GitHubTrigger 和 Deployer:https://github.com/knative-sample/tekton-serving

  • 部署示例文件:https://github.com/knative-sample/eventing-tekton-serving

接下來我們開始一步步搞起。

部署 Tekton 服務(wù)

我們看一下創(chuàng)建代碼構(gòu)建 Task 和 部署服務(wù)Task。

代碼構(gòu)建Task:

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: Task
metadata:
  name: source-to-image
spec:
  inputs:
    resources:
      - name: git-source
        type: git
    params:
      - name: pathToContext
        description: The path to the build context, used by Kaniko - within the workspace
        default: .
      - name: pathToDockerFile
        description: The path to the dockerfile to build (relative to the context)
        default: Dockerfile
      - name: imageUrl
        description: Url of image repository
      - name: imageTag
        description: Tag to apply to the built image
        default: "latest"
  steps:
    - name: build-and-push
      image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/kaniko-project-executor:v0.10.0
      command:
        - /kaniko/executor
      args:
        - --dockerfile=${inputs.params.pathToDockerFile}
        - --destination=${inputs.params.imageUrl}:${inputs.params.imageTag}
        - --context=/workspace/git-source/${inputs.params.pathToContext}
      env:
      - name: DOCKER_CONFIG
        value: /builder/home/.docker

這里通過 deployer-deployer 執(zhí)行服務(wù)部署,部署服務(wù)Task:

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: Task
metadata:
  name: image-to-deploy
spec:
  inputs:
    resources:
      - name: git-source
        type: git
    params:
      - name: pathToYamlFile
        description: The path to the yaml file to deploy within the git source
      - name: imageUrl
        description: Url of image repository
      - name: imageTag
        description: Tag of the images to be used.
        default: "latest"
  steps:
    - name: deploy
      image: "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/deployer-deployer:7620096e"
      args:
        - "--namespace=default"
        - "--serivce-name=hello-sample"
        - "--image=${inputs.params.imageUrl}:${inputs.params.imageTag}"

另外需要設(shè)置一下鏡像倉庫的 secret:

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: ack-cr-push-secret
  annotations:
    tekton.dev/docker-0: https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
type: kubernetes.io/basic-auth
stringData:
  username: <cleartext non-encoded>
  password: <cleartext non-encoded>

執(zhí)行如下命令:

# Create Pipeline
kubectl apply -f tekton/pipeline/build-and-deploy-pipeline.yaml

# Create PipelineResource
kubectl apply -f tekton/resources/picalc-git.yaml

# Create image secret
kubectl apply -f tekton/image-secret.yaml

# Create task: soruce to image
kubectl apply -f tekton/tasks/source-to-image.yaml

# Create task: deploy the image to cluster
kubectl apply -f tekton/tasks/image-to-deployer.yaml

部署 Knative Serving 服務(wù)

先創(chuàng)建 deployer-github-trigger 服務(wù),用于接收 GitHub 事件,并觸發(fā) Tekton Pipeline 構(gòu)建任務(wù)。其中 service.yaml 如下:

apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Service
metadata:
  name: deployer-github-trigger
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/deployer-trigger:tekton-v1_74647e3a-20190806093544
        args:
          - --trigger-config=/app/config/deployer-trigger.yaml
        volumeMounts:
        - name: config-volume 
          mountPath: /app/config
      serviceAccountName: tekton
      volumes:
        - name: config-volume 
          configMap:
            name: deployer-trigger-config
            items:
              - key: deployer-trigger.yaml
                path: deployer-trigger.yaml

這里通過 ConfigMap deployer-trigger-config, 設(shè)置 PipelineRun。deployer-github-trigger 能根據(jù) github Event 信息獲取代碼倉庫的最新信息但不能自動決定 PipelineRun 的定義,所以需要指定一個 PipelineRun 的模板。Trigger 通過 --trigger-config 參數(shù)指定 PipelineRun 的模板, 模板內(nèi)容如下:

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: deployer-trigger-config
  namespace: default
data:
  "deployer-trigger.yaml": |-
    apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
    kind: PipelineRun
    metadata:
      name: tekton-kn-sample
    spec:
      pipelineRef:
        name: build-and-deploy-pipeline
      resources:
        - name: git-source
          resourceRef:
            name: eventing-tekton-serving-git
      params:
        - name: pathToContext
          value: "src"
        - name: pathToYamlFile
          value: ""
        - name: imageUrl
          value: "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/eventing-tekton-serving-helloworld"
        - name: imageTag
          value: "1.0"
      trigger:
        type: manual
      serviceAccount: pipeline-account

執(zhí)行命令如下:

# Create clusterrole
kubectl apply -f serving/clusterrole.yaml

# Create clusterrolebinding
kubectl apply -f serving/clusterrolebinding.yaml

# Create serviceaccount
kubectl apply -f serving/serviceaccount.yaml

# Create configmap
kubectl apply -f serving/configmap.yaml

# Create service
kubectl apply -f serving/service.yaml

配置 Eventing 中 GitHub 事件源

代碼 merge request 會觸發(fā)對應(yīng)的事件,通過 Knative Eventing 獲取到事件之后直接將事件發(fā)送給 deployer-github-trigger 服務(wù)。

創(chuàng)建 GitHub Token

創(chuàng)建 Personal access tokens, 用于訪問 GitHub API。另外你的代碼將使用它驗證來自 github 的傳入 webhook(secret token)。token 的名稱可以任意設(shè)置。Source 需要開啟 repo:public_repoadmin:repo_hook , 以便通過公共倉庫觸發(fā) Event 事件,并為這些公共倉庫創(chuàng)建 webhooks 。

下面是設(shè)置一個 "GitHubSource Sample" token 的示例。

從源代碼到服務(wù)的自動化部署Knative實踐如何理解

更新 githubsecret.yaml 內(nèi)容。如果生成的是 personal_access_token_value token, 則需要設(shè)置 secretToken 如下:

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: githubsecret
type: Opaque
stringData:
  accessToken: personal_access_token_value
  secretToken: asdfasfdsaf

執(zhí)行命令使其生效:

kubectl  apply -f eventing/githubsecret.yaml
創(chuàng)建 GitHub 事件源

為了接收 GitHub 產(chǎn)生的事件, 需要創(chuàng)建 GitHubSource 用于接收事件。

apiVersion: sources.eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: GitHubSource
metadata:
  name: deployer-github-sources
spec:
  eventTypes:
  - pull_request
  ownerAndRepository: knative-sample/eventing-tekton-serving
  accessToken:
    secretKeyRef:
      name: githubsecret
      key: accessToken
  secretToken:
    secretKeyRef:
      name: githubsecret
      key: secretToken
  sink:
    apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
    kind: Service
    name: deployer-github-trigger

關(guān)鍵字段解釋:

  • 指定 github 倉庫:ownerAndRepository: knative-sample/eventing-tekton-serving 表示監(jiān)聽 https://github.com/knative-sample/eventing-tekton-serving 倉庫的事件;

  • 事件類型:eventTypes 是一個數(shù)組,這個數(shù)組中可以配置 github 事件列表;

  • 認證信息:accessToken 和 secretToken 是通過 secret 引用 github 倉庫的認證信息;

  • 目標 Service:sink 字段表示接收到的事件需要發(fā)送到哪個 Service , 這里是直接發(fā)送到前面定義的 deployer-github-trigger 服務(wù)。

執(zhí)行 kubectl 命令:

kubectl  apply -f eventing/github-source.yaml

如果集群中開啟了 Istio 注入,需要開啟 egress 訪問:

kubectl  apply -f eventing/egress.yaml

deployer-github-sources 提交到 Kubernetes 之后,github source controller 會在 http://github.com/knative-sample/eventing-tekton-serving 下創(chuàng)建一個 webhook,回調(diào)地址就是我們的 github_receive_adapter 服務(wù)公網(wǎng)地址。

當 http://github.com/knative-sample/eventing-tekton-serving 有 pull request 發(fā)生時就會自動觸發(fā) deployer-github-trigger 的執(zhí)行,deployer-github-trigger 首先編譯鏡像,然后更新 hello-sample service 鏡像,從而完成自動化發(fā)布。

代碼->鏡像->服務(wù)

下面我們演示一下從代碼到服務(wù),自動化構(gòu)建和部署過程:

從源代碼到服務(wù)的自動化部署Knative實踐如何理解

服務(wù)訪問體驗地址:http://hello-sample.default.serverless.kuberun.com

上述內(nèi)容就是從源代碼到服務(wù)的自動化部署Knative實踐如何理解,你們學(xué)到知識或技能了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

新聞名稱:從源代碼到服務(wù)的自動化部署Knative實踐如何理解
本文路徑:http://www.chinadenli.net/article38/gcigsp.html

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