作者：IsToRestart
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十余年的泰和網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時(shí)及時(shí)工作處理。營銷型網(wǎng)站的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動(dòng)調(diào)整泰和建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì)，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。創(chuàng)新互聯(lián)建站從事“泰和網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“泰和網(wǎng)站推廣”以來，每個(gè)客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。

1、SpringCloud與Dubbo的區(qū)別

兩者都是現(xiàn)在主流的微服務(wù)框架，但卻存在不少差異：

• 初始定位不同： SpringCloud定位為微服務(wù)架構(gòu)下的一站式解決方案；Dubbo 是 SOA 時(shí)代的產(chǎn)物，它的關(guān)注點(diǎn)主要在于服務(wù)的調(diào)用和治理
• 生態(tài)環(huán)境不同： SpringCloud依托于Spring平臺(tái)，具備更加完善的生態(tài)體系；而Dubbo一開始只是做RPC遠(yuǎn)程調(diào)用，生態(tài)相對(duì)匱乏，現(xiàn)在逐漸豐富起來。
• 調(diào)用方式： SpringCloud是采用Http協(xié)議做遠(yuǎn)程調(diào)用，接口一般是Rest風(fēng)格，比較靈活；Dubbo是采用Dubbo協(xié)議，接口一般是Java的Service接口，格式固定。但調(diào)用時(shí)采用Netty的NIO方式，性能較好。
• 組件差異比較多，例如SpringCloud注冊(cè)中心一般用Eureka，而Dubbo用的是Zookeeper

SpringCloud生態(tài)豐富，功能完善，更像是品牌機(jī)，Dubbo則相對(duì)靈活，可定制性強(qiáng)，更像是組裝機(jī)。

• SpringCloud：Spring公司開源的微服務(wù)框架，SpirngCloud 定位為微服務(wù)架構(gòu)下的一站式解決方案。
• Dubbo：阿里巴巴開源的RPC框架，Dubbo 是 SOA 時(shí)代的產(chǎn)物，它的關(guān)注點(diǎn)主要在于服務(wù)的調(diào)用，流量分發(fā)、流量監(jiān)控和熔斷

兩者的生態(tài)對(duì)比：

Spring Cloud 的功能很明顯比 Dubbo 更加強(qiáng)大，涵蓋面更廣，而且作為 Spring 的旗艦項(xiàng)目，它也能夠與 Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch 等其他 Spring 項(xiàng)目完美融合，這些對(duì)于微服務(wù)而言是至關(guān)重要的。

使用 Dubbo 構(gòu)建的微服務(wù)架構(gòu)就像組裝電腦，各環(huán)節(jié)選擇自由度很高，但是最終結(jié)果很有可能因?yàn)橐粭l內(nèi)存質(zhì)量不行就點(diǎn)不亮了，總是讓人不怎么放心，但是如果使用者是一名高手，那這些都不是問題。

而 Spring Cloud 就像品牌機(jī)，在 Spring Source 的整合下，做了大量的兼容性測(cè)試，保證了機(jī)器擁有更高的穩(wěn)定性，但是如果要在使用非原裝組件外的東西，就需要對(duì)其基礎(chǔ)原理有足夠的了解。

2、dubbo和Feign遠(yuǎn)程調(diào)用的差異

Feign是SpringCloud中的遠(yuǎn)程調(diào)用方式，基于成熟Http協(xié)議，所有接口都采用Rest風(fēng)格。因此接口規(guī)范更統(tǒng)一，而且只要符合規(guī)范，實(shí)現(xiàn)接口的微服務(wù)可以采用任意語言或技術(shù)開發(fā)。但受限于http協(xié)議本身的特點(diǎn)，請(qǐng)求和響應(yīng)格式臃腫，其通信效率相對(duì)會(huì)差一些。

Dubbo框架默認(rèn)采用Dubbo自定義通信協(xié)議，與Http協(xié)議一樣底層都是TCP通信。但是Dubbo協(xié)議自定義了Java數(shù)據(jù)序列化和反序列化方式、數(shù)據(jù)傳輸格式，因此Dubbo在數(shù)據(jù)傳輸性能上會(huì)比Http協(xié)議要好一些。

不過這種性能差異除非是達(dá)極高的并發(fā)量級(jí)，否則無需過多考慮。

相關(guān)資料：

Dubbo采用自定義的Dubbo協(xié)議實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程通信，是一種典型的RPC調(diào)用方案，而SpringCloud中使用的Feign是基于Rest風(fēng)格的調(diào)用方式。

1）Rest風(fēng)格

REST是一種架構(gòu)風(fēng)格，指的是一組架構(gòu)約束條件和原則。滿足這些約束條件和原則的應(yīng)用程序或設(shè)計(jì)就是 RESTful。

Rest的風(fēng)格可以完全通過HTTP協(xié)議實(shí)現(xiàn)，使用 HTTP 協(xié)議處理數(shù)據(jù)通信。REST架構(gòu)對(duì)資源的操作包括獲取、創(chuàng)建、修改和刪除資源的操作正好對(duì)應(yīng)HTTP協(xié)議提供的GET、POST、PUT和DELETE方法。

因此請(qǐng)求和想要過程只要遵循h(huán)ttp協(xié)議即可，更加靈活

SpringCloud中的Feign就是Rest風(fēng)格的調(diào)用方式。

2）RPC

Remote Procedure Call，遠(yuǎn)程過程調(diào)用，就是像調(diào)用本地方法一樣調(diào)用遠(yuǎn)程方法。

RPC一般要確定下面幾件事情：

• 數(shù)據(jù)傳輸方式： 多數(shù)RPC框架選擇TCP作為傳輸協(xié)議，性能比較好。
• 數(shù)據(jù)傳輸內(nèi)容： 請(qǐng)求方需要告知需要調(diào)用的函數(shù)的名稱、參數(shù)、等信息。
• 序列化方式： 客戶端和服務(wù)端交互時(shí)將參數(shù)或結(jié)果轉(zhuǎn)化為字節(jié)流在網(wǎng)絡(luò)中傳輸，那么數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為字節(jié)流的或者將字節(jié)流轉(zhuǎn)換成能讀取的固定格式時(shí)就需要進(jìn)行序列化和反序列化

因?yàn)橛行蛄谢头葱蛄谢男枨螅虼藢?duì)數(shù)據(jù)傳輸格式有嚴(yán)格要求，不如Http靈活

Dubbo協(xié)議就是RPC的典型代表。

我們看看Dubbo協(xié)議和Feign的調(diào)用區(qū)別：

3、Eureka和Zookeeper注冊(cè)中心的區(qū)別

SpringCloud和Dubbo都支持多種注冊(cè)中心，不過目前主流來看SpringCloud用Eureka較多，Dubbo則以Zookeeper為主。兩者存在較大的差異：

• 從集群設(shè)計(jì)來看： Eureka集群各節(jié)點(diǎn)平等，沒有主從關(guān)系，因此可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致情況；ZK為了滿足一致性，必須包含主從關(guān)系，一主多從。集群無主時(shí)，不對(duì)外提供服務(wù)
• CAP原則來看： Eureka滿足AP原則，為了保證整個(gè)服務(wù)可用性，犧牲了集群數(shù)據(jù)的一致性；而Zookeeper滿足CP原則，為了保證各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)一致性，犧牲了整個(gè)服務(wù)的可用性。
• 服務(wù)拉取方式來看： Eureka采用的是服務(wù)主動(dòng)拉取策略，消費(fèi)者按照固定頻率（默認(rèn)30秒）去Eureka拉取服務(wù)并緩存在本地；ZK中的消費(fèi)者首次啟動(dòng)到ZK訂閱自己需要的服務(wù)信息，并緩存在本地。然后監(jiān)聽服務(wù)列表變化，以后服務(wù)變更ZK會(huì)推送給消費(fèi)者。

4、SpringCloud中的常用組件有哪些？

Spring Cloud的子項(xiàng)目很多，比較常見的都是Netflix開源的組件：

Spring Cloud Config

集中配置管理工具，分布式系統(tǒng)中統(tǒng)一的外部配置管理，默認(rèn)使用Git來存儲(chǔ)配置，可以支持客戶端配置的刷新及加密、解密操作。

Spring Cloud Netflix

Netflix OSS 開源組件集成，包括Eureka、Hystrix、Ribbon、Feign、Zuul等核心組件。

• Eureka：服務(wù)治理組件，包括服務(wù)端的注冊(cè)中心和客戶端的服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制；
• Ribbon：負(fù)載均衡的服務(wù)調(diào)用組件，具有多種負(fù)載均衡調(diào)用策略；
• Hystrix：服務(wù)容錯(cuò)組件，實(shí)現(xiàn)了斷路器模式，為依賴服務(wù)的出錯(cuò)和延遲提供了容錯(cuò)能力；
• Feign：基于Ribbon和Hystrix的聲明式服務(wù)調(diào)用組件；
• Zuul：API網(wǎng)關(guān)組件，對(duì)請(qǐng)求提供路由及過濾功能。

Spring Cloud Bus

用于傳播集群狀態(tài)變化的消息總線，使用輕量級(jí)消息代理鏈接分布式系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn)，可以用來動(dòng)態(tài)刷新集群中的服務(wù)配置。

Spring Cloud Consul

基于Hashicorp Consul的服務(wù)治理組件。

Spring Cloud Security

安全工具包，對(duì)Zuul代理中的負(fù)載均衡OAuth2客戶端及登錄認(rèn)證進(jìn)行支持。

Spring Cloud Sleuth

Spring Cloud應(yīng)用程序的分布式請(qǐng)求鏈路跟蹤，支持使用Zipkin、HTrace和基于日志（例如ELK）的跟蹤。

Spring Cloud Stream

輕量級(jí)事件驅(qū)動(dòng)微服務(wù)框架，可以使用簡單的聲明式模型來發(fā)送及接收消息，主要實(shí)現(xiàn)為Apache Kafka及RabbitMQ。

Spring Cloud Task

用于快速構(gòu)建短暫、有限數(shù)據(jù)處理任務(wù)的微服務(wù)框架，用于向應(yīng)用中添加功能性和非功能性的特性。

Spring Cloud Zookeeper

基于Apache Zookeeper的服務(wù)治理組件。

Spring Cloud Gateway

API網(wǎng)關(guān)組件，對(duì)請(qǐng)求提供路由及過濾功能。

Spring Cloud OpenFeign

基于Ribbon和Hystrix的聲明式服務(wù)調(diào)用組件，可以動(dòng)態(tài)創(chuàng)建基于Spring MVC注解的接口實(shí)現(xiàn)用于服務(wù)調(diào)用，在Spring Cloud 2.0中已經(jīng)取代Feign成為了一等公民。

5、微服務(wù)調(diào)用關(guān)系復(fù)雜，如何做監(jiān)控和錯(cuò)誤排查？

企業(yè)中對(duì)于微服務(wù)監(jiān)控有一套東西，叫做APM。比如：SpringCloudSeluth+Zipkin，Pinpoint、Skywalking，可以實(shí)現(xiàn)性能監(jiān)控、鏈路跟蹤（精確到某個(gè)代碼，某條sql）、CPU運(yùn)行情況，鏈路運(yùn)行耗時(shí)。

當(dāng)然， 還可以借助于分布式日志管理系統(tǒng)。把項(xiàng)目運(yùn)行的日志收集，形成統(tǒng)計(jì)報(bào)表，放入elasticsearch，便于搜索查看。比如：ELK技術(shù)棧、GrayLog

6、Hystix的作用是什么？

Hystix是Netflix開源的一個(gè)延遲和容錯(cuò)庫，用于隔離訪問遠(yuǎn)程服務(wù)、第三方庫，防止出現(xiàn)級(jí)聯(lián)失敗。比較常用的手段就是線程隔離和服務(wù)熔斷。

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