golang使用Nsq

1. 介紹

成都創(chuàng)新互聯(lián)主要從事成都網(wǎng)站設計、成都網(wǎng)站建設、網(wǎng)頁設計、企業(yè)做網(wǎng)站、公司建網(wǎng)站等業(yè)務。立足成都服務開平,10余年網(wǎng)站建設經(jīng)驗,價格優(yōu)惠、服務專業(yè),歡迎來電咨詢建站服務:18982081108

最近在研究一些消息中間件，常用的MQ如RabbitMQ,ActiveMQ,Kafka等。NSQ是一個基于Go語言的分布式實時消息平臺，它基于MIT開源協(xié)議發(fā)布，由bitly公司開源出來的一款簡單易用的消息中間件。

官方和第三方還為NSQ開發(fā)了眾多客戶端功能庫，如官方提供的基于HTTP的nsqd、Go客戶端go-nsq、Python客戶端pynsq、基于Node.js的JavaScript客戶端nsqjs、異步C客戶端libnsq、Java客戶端nsq-java以及基于各種語言的眾多第三方客戶端功能庫。

1.1 Features

1). Distributed

NSQ提供了分布式的，去中心化，且沒有單點故障的拓撲結構，穩(wěn)定的消息傳輸發(fā)布保障，能夠具有高容錯和HA（高可用）特性。

2). Scalable易于擴展

NSQ支持水平擴展，沒有中心化的brokers。內(nèi)置的發(fā)現(xiàn)服務簡化了在集群中增加節(jié)點。同時支持pub-sub和load-balanced 的消息分發(fā)。

3). Ops Friendly

NSQ非常容易配置和部署，生來就綁定了一個管理界面。二進制包沒有運行時依賴。官方有Docker image。

4.Integrated高度集成

官方的 Go 和 Python庫都有提供。而且為大多數(shù)語言提供了庫。

1.2 組件

1.3 拓撲結構

NSQ推薦通過他們相應的nsqd實例使用協(xié)同定位發(fā)布者，這意味著即使面對網(wǎng)絡分區(qū)，消息也會被保存在本地，直到它們被一個消費者讀取。更重要的是，發(fā)布者不必去發(fā)現(xiàn)其他的nsqd節(jié)點，他們總是可以向本地實例發(fā)布消息。

NSQ

首先，一個發(fā)布者向它的本地nsqd發(fā)送消息，要做到這點，首先要先打開一個連接，然后發(fā)送一個包含topic和消息主體的發(fā)布命令，在這種情況下，我們將消息發(fā)布到事件topic上以分散到我們不同的worker中。

事件topic會復制這些消息并且在每一個連接topic的channel上進行排隊，在我們的案例中，有三個channel，它們其中之一作為檔案channel。消費者會獲取這些消息并且上傳到S3。

nsqd

每個channel的消息都會進行排隊，直到一個worker把他們消費，如果此隊列超出了內(nèi)存限制，消息將會被寫入到磁盤中。Nsqd節(jié)點首先會向nsqlookup廣播他們的位置信息，一旦它們注冊成功，worker將會從nsqlookup服務器節(jié)點上發(fā)現(xiàn)所有包含事件topic的nsqd節(jié)點。

nsqlookupd

2. Internals

2.1 消息傳遞擔保

1）客戶表示已經(jīng)準備好接收消息

2）NSQ 發(fā)送一條消息，并暫時將數(shù)據(jù)存儲在本地（在 re-queue 或 timeout）

3）客戶端回復 FIN（結束）或 REQ（重新排隊）分別指示成功或失敗。如果客戶端沒有回復, NSQ 會在設定的時間超時，自動重新排隊消息

這確保了消息丟失唯一可能的情況是不正常結束 nsqd 進程。在這種情況下，這是在內(nèi)存中的任何信息（或任何緩沖未刷新到磁盤）都將丟失。

如何防止消息丟失是最重要的，即使是這個意外情況可以得到緩解。一種解決方案是構成冗余 nsqd對（在不同的主機上）接收消息的相同部分的副本。因為你實現(xiàn)的消費者是冪等的，以兩倍時間處理這些消息不會對下游造成影響，并使得系統(tǒng)能夠承受任何單一節(jié)點故障而不會丟失信息。

2.2 簡化配置和管理

單個 nsqd 實例被設計成可以同時處理多個數(shù)據(jù)流。流被稱為“話題”和話題有 1 個或多個“通道”。每個通道都接收到一個話題中所有消息的拷貝。在實踐中，一個通道映射到下行服務消費一個話題。

在更底的層面，每個 nsqd 有一個與 nsqlookupd 的長期 TCP 連接，定期推動其狀態(tài)。這個數(shù)據(jù)被 nsqlookupd 用于給消費者通知 nsqd 地址。對于消費者來說，一個暴露的 HTTP /lookup 接口用于輪詢。為話題引入一個新的消費者，只需啟動一個配置了 nsqlookup 實例地址的 NSQ 客戶端。無需為添加任何新的消費者或生產(chǎn)者更改配置，大大降低了開銷和復雜性。

2.3 消除單點故障

NSQ被設計以分布的方式被使用。nsqd 客戶端（通過 TCP ）連接到指定話題的所有生產(chǎn)者實例。沒有中間人，沒有消息代理，也沒有單點故障。

這種拓撲結構消除單鏈，聚合，反饋。相反，你的消費者直接訪問所有生產(chǎn)者。從技術上講，哪個客戶端連接到哪個 NSQ 不重要，只要有足夠的消費者連接到所有生產(chǎn)者，以滿足大量的消息，保證所有東西最終將被處理。對于 nsqlookupd，高可用性是通過運行多個實例來實現(xiàn)。他們不直接相互通信和數(shù)據(jù)被認為是最終一致。消費者輪詢所有的配置的 nsqlookupd 實例和合并 response。失敗的，無法訪問的，或以其他方式故障的節(jié)點不會讓系統(tǒng)陷于停頓。

2.4 效率

對于數(shù)據(jù)的協(xié)議，通過推送數(shù)據(jù)到客戶端最大限度地提高性能和吞吐量的，而不是等待客戶端拉數(shù)據(jù)。這個概念，稱之為 RDY 狀態(tài)，基本上是客戶端流量控制的一種形式。

efficiency

2.5 心跳和超時

組合應用級別的心跳和 RDY 狀態(tài)，避免頭阻塞現(xiàn)象，也可能使心跳無用（即，如果消費者是在后面的處理消息流的接收緩沖區(qū)中，操作系統(tǒng)將被填滿，堵心跳）為了保證進度，所有的網(wǎng)絡 IO 時間上限勢必與配置的心跳間隔相關聯(lián)。這意味著，你可以從字面上拔掉之間的網(wǎng)絡連接 nsqd 和消費者，它會檢測并正確處理錯誤。當檢測到一個致命錯誤，客戶端連接被強制關閉。在傳輸中的消息會超時而重新排隊等待傳遞到另一個消費者。最后，錯誤會被記錄并累計到各種內(nèi)部指標。

2.6 分布式

因為NSQ沒有在守護程序之間共享信息，所以它從一開始就是為了分布式操作而生。個別的機器可以隨便宕機隨便啟動而不會影響到系統(tǒng)的其余部分，消息發(fā)布者可以在本地發(fā)布，即使面對網(wǎng)絡分區(qū)。

這種“分布式優(yōu)先”的設計理念意味著NSQ基本上可以永遠不斷地擴展，需要更高的吞吐量？那就添加更多的nsqd吧。唯一的共享狀態(tài)就是保存在lookup節(jié)點上，甚至它們不需要全局視圖，配置某些nsqd注冊到某些lookup節(jié)點上這是很簡單的配置，唯一關鍵的地方就是消費者可以通過lookup節(jié)點獲取所有完整的節(jié)點集。清晰的故障事件——NSQ在組件內(nèi)建立了一套明確關于可能導致故障的的故障權衡機制，這對消息傳遞和恢復都有意義。雖然它們可能不像Kafka系統(tǒng)那樣提供嚴格的保證級別，但NSQ簡單的操作使故障情況非常明顯。

2.7 no replication

不像其他的隊列組件，NSQ并沒有提供任何形式的復制和集群，也正是這點讓它能夠如此簡單地運行，但它確實對于一些高保證性高可靠性的消息發(fā)布沒有足夠的保證。我們可以通過降低文件同步的時間來部分避免，只需通過一個標志配置，通過EBS支持我們的隊列。但是這樣仍然存在一個消息被發(fā)布后馬上死亡，丟失了有效的寫入的情況。

2.8 沒有嚴格的順序

雖然Kafka由一個有序的日志構成，但NSQ不是。消息可以在任何時間以任何順序進入隊列。在我們使用的案例中，這通常沒有關系，因為所有的數(shù)據(jù)都被加上了時間戳，但它并不適合需要嚴格順序的情況。

2.9 無數(shù)據(jù)重復刪除功能

NSQ對于超時系統(tǒng)，它使用了心跳檢測機制去測試消費者是否存活還是死亡。很多原因會導致我們的consumer無法完成心跳檢測，所以在consumer中必須有一個單獨的步驟確保冪等性。

3. 實踐安裝過程

本文將nsq集群具體的安裝過程略去，大家可以自行參考官網(wǎng)，比較簡單。這部分介紹下筆者實驗的拓撲，以及nsqadmin的相關信息。

3.1 拓撲結構

topology

實驗采用3臺NSQD服務，2臺LOOKUPD服務。

采用官方推薦的拓撲，消息發(fā)布的服務和NSQD在一臺主機。一共5臺機器。

NSQ基本沒有配置文件，配置通過命令行指定參數(shù)。

主要命令如下:

LOOKUPD命令

NSQD命令

工具類，消費后存儲到本地文件。

發(fā)布一條消息

3.2 nsqadmin

對Streams的詳細信息進行查看，包括NSQD節(jié)點，具體的channel，隊列中的消息數(shù)，連接數(shù)等信息。

nsqadmin

channel

列出所有的NSQD節(jié)點:

nodes

消息的統(tǒng)計:

msgs

lookup主機的列表:

hosts

4. 總結

NSQ基本核心就是簡單性，是一個簡單的隊列，這意味著它很容易進行故障推理和很容易發(fā)現(xiàn)bug。消費者可以自行處理故障事件而不會影響系統(tǒng)剩下的其余部分。

事實上，簡單性是我們決定使用NSQ的首要因素，這方便與我們的許多其他軟件一起維護，通過引入隊列使我們得到了堪稱完美的表現(xiàn)，通過隊列甚至讓我們增加了幾個數(shù)量級的吞吐量。越來越多的consumer需要一套嚴格可靠性和順序性保障，這已經(jīng)超過了NSQ提供的簡單功能。

結合我們的業(yè)務系統(tǒng)來看，對于我們所需要傳輸?shù)陌l(fā)票消息，相對比較敏感，無法容忍某個nsqd宕機，或者磁盤無法使用的情況，該節(jié)點堆積的消息無法找回。這是我們沒有選擇該消息中間件的主要原因。簡單性和可靠性似乎并不能完全滿足。相比Kafka，ops肩負起更多負責的運營。另一方面，它擁有一個可復制的、有序的日志可以提供給我們更好的服務。但對于其他適合NSQ的consumer，它為我們服務的相當好，我們期待著繼續(xù)鞏固它的堅實的基礎。

組件分享之后端組件——基于Go語言的HTML和CSS網(wǎng)站生成器Hugo

近期正在探索前端、后端、系統(tǒng)端各類常用組件與工具，對其一些常見的組件進行再次整理一下，形成標準化組件專題，后續(xù)該專題將包含各類語言中的一些常用組件。歡迎大家進行持續(xù)關注。

本節(jié)分享一個基于Go語言的HTML和CSS網(wǎng)站生成器 hugo ，它針對速度、易用性和可配置性進行了優(yōu)化。Hugo 獲取一個包含內(nèi)容和模板的目錄，并將它們呈現(xiàn)為一個完整的 HTML 網(wǎng)站。Hugo 依賴于 Markdown 文件和元數(shù)據(jù)的前端，你可以從任何目錄運行 Hugo。這適用于您沒有特權帳戶的共享主機和其他系統(tǒng)。例如我們?nèi)粘＞帉懸恍┎┛臀恼拢M行快速生成一套靜態(tài)頁面進行分享時可以使用它來進行生成一套靜態(tài)頁面作為我們的博客部署基礎。

它支持大量的主題模板，我們可以通過 進行選擇相關的主題使用，有興趣的小伙伴可以進行深入研究一下

Go微服務--常見的微服務框架

近幾年誕生了很多微服務框架，比如JAVA的Spring Cloud、Dubbo;Golang的GoKit和GoMicro以及NodeJs的Seneca。幾乎每種主流語言都有其對應的微服務框架。

Go在微服務框架中有其獨特的優(yōu)勢，至于優(yōu)勢在哪，自行google。

1、GoKit框架

這是一個工具包的集合，可以幫助攻城獅構建強大、可靠和可維護的微服務。提供了用于實現(xiàn)系統(tǒng)監(jiān)控和彈性模式組件的庫，例如日志、跟蹤、限流、熔斷等。

基于這個框架的應用程序架構由三個主要的部分組成：

傳輸層：用于網(wǎng)絡通信，服務通常使用HTTP或者gRPC等網(wǎng)絡傳輸協(xié)議，或者使用NATS等發(fā)布訂閱系統(tǒng)相互通信。

接口層：是服務器和客戶端的基本構建塊。每個對外提供的接口方法都會定義為一個Endpoint，一遍在服務器和客戶端之間進行網(wǎng)絡通信，每個端點使用傳輸層通過HTTP或gRPC等具體通信模式對外提供服務

服務成：具體的業(yè)務邏輯實現(xiàn)

2、GoMicro框架

這是一個基于Go語言實現(xiàn)的插件化RPC微服務框架。提供了服務發(fā)現(xiàn)、負載均衡、同步傳輸、異步通信以及事件驅動等機制，嘗試簡化分布式系統(tǒng)之間的通信，讓開發(fā)者更專注于自身業(yè)務邏輯的開發(fā)。

GoMicro的設計哲學是可插拔的架構理念，提供了可快速構建系統(tǒng)的組件，并且可以根據(jù)自身的需求對GoMicro提供的默認實現(xiàn)進行定制。所有插件都可在倉庫github.com/micro/go-plugins 中找到。

分享題目：基于go語言主機控制面板 go語言做界面
轉載來源：http://www.chinadenli.net/article38/dohjesp.html

成都網(wǎng)站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供外貿(mào)建站、品牌網(wǎng)站建設、動態(tài)網(wǎng)站、商城網(wǎng)站、自適應網(wǎng)站、定制開發(fā)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內(nèi)容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)