國(guó)內(nèi)重要的 Go 語(yǔ)言項(xiàng)目：TiDB 3.0 GA，穩(wěn)定性和性能大幅提升

TiDB 是 PingCAP 自主研發(fā)的開源分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具備商業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可靠性，可用性，安全性等特性，支持在線彈性水平擴(kuò)展，兼容 MySQL 協(xié)議及生態(tài)，創(chuàng)新性實(shí)現(xiàn) OLTP 及 OLAP 融合。

網(wǎng)站制作、網(wǎng)站建設(shè)的開發(fā)，更需要了解用戶，從用戶角度來(lái)建設(shè)網(wǎng)站，獲得較好的用戶體驗(yàn)。成都創(chuàng)新互聯(lián)多年互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)，見的多，溝通容易、能幫助客戶提出的運(yùn)營(yíng)建議。作為成都一家網(wǎng)絡(luò)公司，打造的就是網(wǎng)站建設(shè)產(chǎn)品直銷的概念。選擇成都創(chuàng)新互聯(lián)，不只是建站，我們把建站作為產(chǎn)品，不斷的更新、完善，讓每位來(lái)訪用戶感受到浩方產(chǎn)品的價(jià)值服務(wù)。

TiDB 3.0 版本顯著提升了大規(guī)模集群的穩(wěn)定性，集群支持 150+ 存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，300+TB 存儲(chǔ)容量長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行。易用性方面引入大量降低用戶運(yùn)維成本的優(yōu)化，包括引入 Information_Schema 中的多個(gè)實(shí)用系統(tǒng)視圖、EXPLAIN ANALYZE、SQL Trace 等。在性能方面，特別是 OLTP 性能方面，3.0 比 2.1 也有大幅提升，其中 TPC-C 性能提升約 4.5 倍，Sysbench 性能提升約 1.5 倍，OLAP 方面，TPC-H 50G Q15 因?qū)崿F(xiàn) View 可以執(zhí)行，至此 TPC-H 22 個(gè) Query 均可正常運(yùn)行。新功能方面增加了窗口函數(shù)、視圖（實(shí)驗(yàn)特性）、分區(qū)表、插件系統(tǒng)、悲觀鎖（實(shí)驗(yàn)特性）。

截止本文發(fā)稿時(shí) TiDB 已在 500+ 用戶的生產(chǎn)環(huán)境中長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行，涵蓋金融、保險(xiǎn)、制造，互聯(lián)網(wǎng)， 游戲 等領(lǐng)域，涉及交易、數(shù)據(jù)中臺(tái)、 歷史 庫(kù)等多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的訴求可用 “百花齊放”來(lái)形容，但對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)最根本的訴求未發(fā)生任何變化，如數(shù)據(jù)可靠性，系統(tǒng)穩(wěn)定性，可擴(kuò)展性，安全性，易用性等。請(qǐng)跟隨我們的腳步梳理 TiDB 3.0 有什么樣的驚喜。

3.0 與 2.1 版本相比，顯著提升了大規(guī)模集群的穩(wěn)定性，支持單集群 150+ 存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，300+TB 存儲(chǔ)容量長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行，主要的優(yōu)化點(diǎn)如下：

1. 優(yōu)化 Raft 副本之間的心跳機(jī)制，按照 Region 的活躍程度調(diào)整心跳頻率，減小冷數(shù)據(jù)對(duì)集群的負(fù)擔(dān)。

2. 熱點(diǎn)調(diào)度策略支持更多參數(shù)配置，采用更高優(yōu)先級(jí)，并提升熱點(diǎn)調(diào)度的準(zhǔn)確性。

3. 優(yōu)化 PD 調(diào)度流程，提供調(diào)度限流機(jī)制，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性。

4. 新增分布式 GC 功能，提升 GC 的性能，降低大集群 GC 時(shí)間，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性。

眾所周知，數(shù)據(jù)庫(kù)查詢計(jì)劃的穩(wěn)定性對(duì)業(yè)務(wù)至關(guān)重要，TiDB 3.0 版本采用多種優(yōu)化手段提升查詢計(jì)劃的穩(wěn)定性，如下：

1. 新增 Fast Analyze 功能，提升收集統(tǒng)計(jì)信息的速度，降低集群資源的消耗及對(duì)業(yè)務(wù)的影響。

2. 新增 Incremental Analyze 功能，提升收集單調(diào)遞增的索引統(tǒng)計(jì)信息的速度，降低集群資源的消耗及對(duì)業(yè)務(wù)的影響。

3. 在 CM-Sketch 中新增 TopN 的統(tǒng)計(jì)信息，緩解 CM-Sketch 哈希沖突導(dǎo)致估算偏大，提升代價(jià)估算的準(zhǔn)確性，提升查詢計(jì)劃的穩(wěn)定性。

4. 引入 Skyline Pruning 框架，利用規(guī)則防止查詢計(jì)劃過(guò)度依賴統(tǒng)計(jì)信息，緩解因統(tǒng)計(jì)信息滯后導(dǎo)致選擇的查詢計(jì)劃不是最優(yōu)的情況，提升查詢計(jì)劃的穩(wěn)定性。

5. 新增 SQL Plan Management 功能，支持在查詢計(jì)劃不準(zhǔn)確時(shí)手動(dòng)綁定查詢計(jì)劃，提升查詢計(jì)劃的穩(wěn)定性。

1. OLTP

3.0 與 2.1 版本相比 Sysbench 的 Point Select，Update Index，Update Non-Index 均提升約 1.5 倍，TPC-C 性能提升約 4.5 倍。主要的優(yōu)化點(diǎn)如下：

1. TiDB 持續(xù)優(yōu)化 SQL 執(zhí)行器，包括：優(yōu)化 NOT EXISTS 子查詢轉(zhuǎn)化為 Anti Semi Join，優(yōu)化多表 Join 時(shí) Join 順序選擇等。

2. 優(yōu)化 Index Join 邏輯，擴(kuò)大 Index Join 算子的適用場(chǎng)景并提升代價(jià)估算的準(zhǔn)確性。

3. TiKV 批量接收和發(fā)送消息功能，提升寫入密集的場(chǎng)景的 TPS 約 7%，讀密集的場(chǎng)景提升約 30%。

4. TiKV 優(yōu)化內(nèi)存管理，減少 Iterator Key Bound Option 的內(nèi)存分配和拷貝，多個(gè) Column Families 共享 block cache 提升 cache 命中率等手段大幅提升性能。

5. 引入 Titan 存儲(chǔ)引擎插件，提升 Value 值超過(guò) 1KB 時(shí)性能，緩解 RocksDB 寫放大問(wèn)題，減少磁盤 IO 的占用。

6. TiKV 新增多線程 Raftstore 和 Apply 功能，提升單節(jié)點(diǎn)內(nèi)可擴(kuò)展性，進(jìn)而提升單節(jié)點(diǎn)內(nèi)并發(fā)處理能力和資源利用率，降低延時(shí)，大幅提升集群寫入能力。

TiDB Lightning 性能與 2019 年年初相比提升 3 倍，從 100GB/h 提升到 300GB/h，即 28MB/s 提升到 85MB/s，優(yōu)化點(diǎn)，如下：

1. 提升 SQL 轉(zhuǎn)化成 KV Pairs 的性能，減少不必要的開銷。

2. 提升單表導(dǎo)入性能，單表支持批量導(dǎo)入。

3. 提升 TiKV-Importer 導(dǎo)入數(shù)據(jù)性能，支持將數(shù)據(jù)和索引分別導(dǎo)入。

4. TiKV-Importer 支持上傳 SST 文件限速功能。

RBAC（Role-Based Access Control，基于角色的權(quán)限訪問(wèn)控制） 是商業(yè)系統(tǒng)中最常見的權(quán)限管理技術(shù)之一，通過(guò) RBAC 思想可以構(gòu)建最簡(jiǎn)單“用戶-角色-權(quán)限”的訪問(wèn)權(quán)限控制模型。RBAC 中用戶與角色關(guān)聯(lián)，權(quán)限與角色關(guān)聯(lián)，角色與權(quán)限之間一般是多對(duì)多的關(guān)系，用戶通過(guò)成為什么樣的角色獲取該角色所擁有的權(quán)限，達(dá)到簡(jiǎn)化權(quán)限管理的目的，通過(guò)此版本的迭代 RBAC 功能開發(fā)完成。

IP 白名單功能（企業(yè)版特性） ：TiDB 提供基于 IP 白名單實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全訪問(wèn)控制，用戶可根據(jù)實(shí)際情況配置相關(guān)的訪問(wèn)策略。

Audit log 功能（企業(yè)版特性） ：Audit log 記錄用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)所執(zhí)行的操作，通過(guò)記錄 Audit log 用戶可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行故障分析，行為分析，安全審計(jì)等，幫助用戶獲取數(shù)據(jù)執(zhí)行情況。

加密存儲(chǔ)（企業(yè)版特性） ：TiDB 利用 RocksDB 自身加密功能，實(shí)現(xiàn)加密存儲(chǔ)的功能，保證所有寫入到磁盤的數(shù)據(jù)都經(jīng)過(guò)加密，降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

完善權(quán)限語(yǔ)句的權(quán)限檢查 ，新增 ANALYZE，USE，SET GLOBAL，SHOW PROCESSLIST 語(yǔ)句權(quán)限檢查。

1. 新增 SQL 方式查詢慢查詢，豐富 TiDB 慢查詢?nèi)罩緝?nèi)容，如：Coprocessor 任務(wù)數(shù)，平均/最長(zhǎng)/90% 執(zhí)行/等待時(shí)間，執(zhí)行/等待時(shí)間最長(zhǎng)的 TiKV 地址，簡(jiǎn)化慢查詢定位工作，提高排查慢查詢問(wèn)題效率，提升產(chǎn)品易用性。

2. 新增系統(tǒng)配置項(xiàng)合法性檢查，優(yōu)化系統(tǒng)監(jiān)控項(xiàng)等，提升產(chǎn)品易用性。

3. 新增對(duì) TableReader、IndexReader 和 IndexLookupReader 算子內(nèi)存使用情況統(tǒng)計(jì)信息，提高 Query 內(nèi)存使用統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性，提升處理內(nèi)存消耗較大語(yǔ)句的效率。

4. 制定日志規(guī)范，重構(gòu)日志系統(tǒng)，統(tǒng)一日志格式，方便用戶理解日志內(nèi)容，有助于通過(guò)工具對(duì)日志進(jìn)行定量分析。

5. 新增 EXPLAIN ANALYZE 功能，提升SQL 調(diào)優(yōu)的易用性。

6. 新增 SQL 語(yǔ)句 Trace 功能，方便排查問(wèn)題。

7. 新增通過(guò) unix_socket 方式連接數(shù)據(jù)庫(kù)。

8. 新增快速恢復(fù)被刪除表功能，當(dāng)誤刪除數(shù)據(jù)時(shí)可通過(guò)此功能快速恢復(fù)數(shù)據(jù)。

TiDB 3.0 新增 TiFlash 組件，解決復(fù)雜分析及 HTAP 場(chǎng)景。TiFlash 是列式存儲(chǔ)系統(tǒng)，與行存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)時(shí)同步，具備低延時(shí)，高性能，事務(wù)一致性讀等特性。 通過(guò) Raft 協(xié)議從 TiKV 中實(shí)時(shí)同步行存數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化成列存儲(chǔ)格式持久化到一組獨(dú)立的節(jié)點(diǎn)，解決行列混合存儲(chǔ)以及資源隔離性問(wèn)題。TiFlash 可用作行存儲(chǔ)系統(tǒng)（TiKV）實(shí)時(shí)鏡像，實(shí)時(shí)鏡像可獨(dú)立于行存儲(chǔ)系統(tǒng)，將行存儲(chǔ)及列存儲(chǔ)從物理隔離開，提供完善的資源隔離方案，HTAP 場(chǎng)景最優(yōu)推薦方案；亦可用作行存儲(chǔ)表的索引，配合行存儲(chǔ)對(duì)外提供智能的 OLAP 服務(wù)，提升約 10 倍復(fù)雜的混合查詢的性能。

TiFlash 目前處于 Beta 階段，計(jì)劃 2019 年 12 月 31 日之前 GA，歡迎大家申請(qǐng)?jiān)囉谩?/p>

未來(lái)我們會(huì)繼續(xù)投入到系統(tǒng)穩(wěn)定性，易用性，性能，彈性擴(kuò)展方面，向用戶提供極致的彈性伸縮能力，極致的性能體驗(yàn)，極致的用戶體驗(yàn)。

穩(wěn)定性方面 V4.0 版本將繼續(xù)完善 V3.0 未 GA 的重大特性，例如：悲觀事務(wù)模型，View，Table Partition，Titan 行存儲(chǔ)引擎，TiFlash 列存儲(chǔ)引擎；引入近似物理備份恢復(fù)解決分布數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)難題；優(yōu)化 PD 調(diào)度功能等。

性能方面 V4.0 版本將繼續(xù)優(yōu)化事務(wù)處理流程，減少事務(wù)資源消耗，提升性能，例如：1PC，省去獲取 commit ts 操作等。

彈性擴(kuò)展方面，PD 將提供彈性擴(kuò)展所需的元信息供外部系統(tǒng)調(diào)用，外部系統(tǒng)可根據(jù)元信息及負(fù)載情況動(dòng)態(tài)伸縮集群規(guī)模，達(dá)成節(jié)省成本的目標(biāo)。

我們相信戰(zhàn)勝“未知”最好的武器就是社區(qū)的力量，基礎(chǔ)軟件需要堅(jiān)定地走開源路線。截止發(fā)稿我們已經(jīng)完成 41 篇源碼閱讀文章。TiDB 開源社區(qū)總計(jì) 265 位 Contributor，6 位 Committer，在這里我們對(duì)社區(qū)貢獻(xiàn)者表示由衷的感謝，希望更多志同道合的人能加入進(jìn)來(lái)，也希望大家在 TiDB 這個(gè)開源社區(qū)能夠有所收獲。

TiDB 3.0 GA Release Notes：

golang中級(jí)進(jìn)階（二）：結(jié)構(gòu)體

目錄

一、結(jié)構(gòu)體詳解

1. 結(jié)構(gòu)體定義

2. 實(shí)例化結(jié)構(gòu)體的7種方法

二、結(jié)構(gòu)體方法

1. 結(jié)構(gòu)體的方法定義

2. 結(jié)構(gòu)體內(nèi)自定義方法的引用

3. 任意類型添加方法

三、嵌套、繼承

1. 匿名結(jié)構(gòu)體

2. 結(jié)構(gòu)體中可以定義任意類型的字段

3. 結(jié)構(gòu)體嵌套結(jié)構(gòu)體

4. 結(jié)構(gòu)體嵌套匿名結(jié)構(gòu)體

5. 結(jié)構(gòu)體嵌套多個(gè)匿名結(jié)構(gòu)體

6. 結(jié)構(gòu)體繼承

四、結(jié)構(gòu)體和JSON相互轉(zhuǎn)換

1. 結(jié)構(gòu)體轉(zhuǎn)化成json

2. json轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)體

3. 結(jié)構(gòu)體標(biāo)簽 tag

4. 嵌套結(jié)構(gòu)體和json的序列化反序列化

Golang 中沒(méi)有“類”的概念，Golang 中的結(jié)構(gòu)體和其他語(yǔ)言中的類有點(diǎn)相似。和其他面向?qū)?象語(yǔ)言中的類相比，Golang 中的結(jié)構(gòu)體具有更高的擴(kuò)展性和靈活性。

Golang 中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型可以表示一些事物的基本屬性，但是當(dāng)我們想表達(dá)一個(gè)事物的全 部或部分屬性時(shí)，這時(shí)候再用單一的基本數(shù)據(jù)類型就無(wú)法滿足需求了，Golang 提供了一種 自定義數(shù)據(jù)類型，可以封裝多個(gè)基本數(shù)據(jù)類型，這種數(shù)據(jù)類型叫結(jié)構(gòu)體，英文名稱 struct。 也就是我們可以通過(guò) struct 來(lái)定義自己的類型了。

使用 type 和 struct 關(guān)鍵字來(lái)定義結(jié)構(gòu)體，具體代碼格式如下：

type 類型名 struct {

字段名 字段類型

字段名 字段類型 …

}

其中：

? 類型名：表示自定義結(jié)構(gòu)體的名稱，在同一個(gè)包內(nèi)不能重復(fù)。

? 字段名：表示結(jié)構(gòu)體字段名。結(jié)構(gòu)體中的字段名必須唯一。

? 字段類型：表示結(jié)構(gòu)體字段的具體類型。

在 go 語(yǔ)言中，沒(méi)有類的概念但是可以給類型（結(jié)構(gòu)體，自定義類型）定義方法。所謂方法 就是定義了接收者的函數(shù)。接收者的概念就類似于其他語(yǔ)言中的 this 或者 self。

方法的定義格式如下：

func (接收者變量 接收者類型) 方法名(參數(shù)列表) (返回參數(shù)) {

函數(shù)體

}

注意：想改變結(jié)構(gòu)體內(nèi)的值，必須先變成指針。

在 Go 語(yǔ)言中，接收者的類型可以是任何類型，不僅僅是結(jié)構(gòu)體，任何類型都可以擁有方法。 舉個(gè)例子，我們基于內(nèi)置的 int 類型使用 type 關(guān)鍵字可以定義新的自定義類型，然后為我們 的自定義類型添加方法。

注意：匿名結(jié)構(gòu)體中不允許出現(xiàn)多個(gè)重復(fù)的類型

注意：如果結(jié)構(gòu)體里面有私有屬性也就是小寫定義的字段，則不會(huì)被json使用

GO語(yǔ)言（三十）：訪問(wèn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（上）

本教程介紹了使用 Godatabase/sql及其標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的包訪問(wèn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí)。

您將使用的database/sql包包括用于連接數(shù)據(jù)庫(kù)、執(zhí)行事務(wù)、取消正在進(jìn)行的操作等的類型和函數(shù)。

在本教程中，您將創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，然后編寫代碼來(lái)訪問(wèn)該數(shù)據(jù)庫(kù)。您的示例項(xiàng)目將是有關(guān)老式爵士樂(lè)唱片的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)。

首先，為您要編寫的代碼創(chuàng)建一個(gè)文件夾。

1、打開命令提示符并切換到您的主目錄。

在 Linux 或 Mac 上：

在 Windows 上：

2、在命令提示符下，為您的代碼創(chuàng)建一個(gè)名為 data-access 的目錄。

3、創(chuàng)建一個(gè)模塊，您可以在其中管理將在本教程中添加的依賴項(xiàng)。

運(yùn)行g(shù)o mod init命令，為其提供新代碼的模塊路徑。

此命令創(chuàng)建一個(gè) go.mod 文件，您添加的依賴項(xiàng)將在其中列出以供跟蹤。

注意： 在實(shí)際開發(fā)中，您會(huì)指定一個(gè)更符合您自己需求的模塊路徑。有關(guān)更多信息，請(qǐng)參閱一下文章。

GO語(yǔ)言（二十五）：管理依賴項(xiàng)（上）

GO語(yǔ)言（二十六）：管理依賴項(xiàng)（中）

GO語(yǔ)言（二十七）：管理依賴項(xiàng)（下）

接下來(lái)，您將創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

在此步驟中，您將創(chuàng)建要使用的數(shù)據(jù)庫(kù)。您將使用 DBMS 本身的 CLI 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和表，以及添加數(shù)據(jù)。

您將創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，其中包含有關(guān)黑膠唱片上的老式爵士樂(lè)錄音的數(shù)據(jù)。

這里的代碼使用MySQL CLI，但大多數(shù) DBMS 都有自己的 CLI，具有類似的功能。

1、打開一個(gè)新的命令提示符。

在命令行，登錄到您的 DBMS，如下面的 MySQL 示例所示。

2、在mysql命令提示符下，創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

3、切到您剛剛創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)，以便您可以添加表。

4、在文本編輯器的 data-access 文件夾中，創(chuàng)建一個(gè)名為 create-tables.sql 的文件來(lái)保存用于添加表的 SQL 腳本。

將以下 SQL 代碼粘貼到文件中，然后保存文件。

在此 SQL 代碼中：

（1）刪除名為album表。 首先執(zhí)行此命令可以讓您更輕松地稍后重新運(yùn)行腳本。

（2）創(chuàng)建一個(gè)album包含四列的表：title、artist和price。每行的id值由 DBMS 自動(dòng)創(chuàng)建。

（3）添加帶有值的四行。

5、在mysql命令提示符下，運(yùn)行您剛剛創(chuàng)建的腳本。

您將使用以下形式的source命令：

6、在 DBMS 命令提示符處，使用SELECT語(yǔ)句來(lái)驗(yàn)證您是否已成功創(chuàng)建包含數(shù)據(jù)的表。

接下來(lái)，您將編寫一些 Go 代碼進(jìn)行連接，以便進(jìn)行查詢。

現(xiàn)在你已經(jīng)有了一個(gè)包含一些數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，開始你的 Go 代碼。

找到并導(dǎo)入一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)程序，該驅(qū)動(dòng)程序會(huì)將您通過(guò)database/sql包中的函數(shù)發(fā)出的請(qǐng)求轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫(kù)可以理解的請(qǐng)求。

1、在您的瀏覽器中，訪問(wèn)SQLDrivers wiki 頁(yè)面以識(shí)別您可以使用的驅(qū)動(dòng)程序。

2、使用頁(yè)面上的列表來(lái)識(shí)別您將使用的驅(qū)動(dòng)程序。為了在本教程中訪問(wèn) MySQL，您將使用 Go-MySQL-Driver。

3、請(qǐng)注意驅(qū)動(dòng)程序的包名稱 - 此處為github.com/go-sql-driver/mysql.

4、使用您的文本編輯器，創(chuàng)建一個(gè)用于編寫 Go 代碼的文件，并將該文件作為 main.go 保存在您之前創(chuàng)建的數(shù)據(jù)訪問(wèn)目錄中。

5、進(jìn)入main.go，粘貼以下代碼導(dǎo)入驅(qū)動(dòng)包。

在此代碼中：

（1）將您的代碼添加到main包中，以便您可以獨(dú)立執(zhí)行它。

（2）導(dǎo)入 MySQL 驅(qū)動(dòng)程序github.com/go-sql-driver/mysql。

導(dǎo)入驅(qū)動(dòng)程序后，您將開始編寫代碼以訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。

現(xiàn)在編寫一些 Go 代碼，讓您使用數(shù)據(jù)庫(kù)句柄訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。

您將使用指向結(jié)構(gòu)的指針sql.DB，它表示對(duì)特定數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)。

編寫代碼

1、進(jìn)入 main.go，在import您剛剛添加的代碼下方，粘貼以下 Go 代碼以創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)句柄。

在此代碼中：

（3）使用 MySQL 驅(qū)動(dòng)程序Config和FormatDSN類型以收集連接屬性并將它們格式化為連接字符串的 DSN。

該Config結(jié)構(gòu)使代碼比連接字符串更容易閱讀。

（4）調(diào)用sql.Open 初始化db變量，傳遞 FormatDSN。

（5）檢查來(lái)自 的錯(cuò)誤sql.Open。例如，如果您的數(shù)據(jù)庫(kù)連接細(xì)節(jié)格式不正確，它可能會(huì)失敗。

為了簡(jiǎn)化代碼，您調(diào)用log.Fatal結(jié)束執(zhí)行并將錯(cuò)誤打印到控制臺(tái)。在生產(chǎn)代碼中，您會(huì)希望以更優(yōu)雅的方式處理錯(cuò)誤。

（6）調(diào)用DB.Ping以確認(rèn)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)有效。在運(yùn)行時(shí)， sql.Open可能不會(huì)立即連接，具體取決于驅(qū)動(dòng)程序。您在Ping此處使用以確認(rèn) database/sql包可以在需要時(shí)連接。

（7）檢查來(lái)自Ping的錯(cuò)誤，以防連接失敗。

（8）Ping如果連接成功，則打印一條消息。

文件的頂部現(xiàn)在應(yīng)該如下所示：

3、保存 main.go。

1、開始跟蹤 MySQL 驅(qū)動(dòng)程序模塊作為依賴項(xiàng)。

使用go get 添加 github.com/go-sql-driver/mysql 模塊作為您自己模塊的依賴項(xiàng)。使用點(diǎn)參數(shù)表示“獲取當(dāng)前目錄中代碼的依賴項(xiàng)”。

2、在命令提示符下，設(shè)置Go 程序使用的DBUSER和DBPASS環(huán)境變量。

在 Linux 或 Mac 上：

在 Windows 上：

3、在包含 main.go 的目錄中的命令行中，通過(guò)鍵入go run來(lái)運(yùn)行代碼。

連接成功了！

接下來(lái)，您將查詢一些數(shù)據(jù)。

C#中如何用datagridview實(shí)現(xiàn)多表聯(lián)查?

如果要顯示兩張數(shù)據(jù)庫(kù)表的記錄，最簡(jiǎn)單的方法是檢索時(shí)將兩張表中你要的數(shù)據(jù)一次檢索出來(lái)，放入同一個(gè)DataTable來(lái)顯示。

如果要顯示兩個(gè)以上DataTable中的數(shù)據(jù)，則需要將DataTable放入DataSet并建立relation就可以顯示了。

下面是剛做的一個(gè)例子。另外，父表一定要有主鍵。建立關(guān)聯(lián)時(shí)要用主鍵。

private void button1_Click(object sender, System.EventArgs e)

{

DataTable dtName = new DataTable("NameDt");

dtName.Columns.Add("ID", typeof(string));

dtName.Columns.Add("Name", typeof(string));

dtName.PrimaryKey = new DataColumn[] {dtName.Columns["ID"] };

dtName.Rows.Add("1", "Name1");

DataTable dtAddress = new DataTable("AddressDt");

dtAddress.Columns.Add("ID", typeof(string));

dtAddress.Columns.Add("Address", typeof(string));

dtAddress.Rows.Add("1", "Address1");

dtAddress.Rows.Add("1", "Address2");

DataSet ds = new DataSet();

ds.Tables.Add(dtName);

ds.Tables.Add(dtAddress);

// 關(guān)鍵！建立表之間的關(guān)聯(lián)

ds.Relations.Add("ForName", dtName.Columns["ID"], dtAddress.Columns["ID"]);

// 在子表中添加計(jì)算列，引用父表的數(shù)據(jù)。

dtAddress.Columns.Add("Name", typeof(string), "Parent(ForName).Name");

dataGridView1.AutoGenerateColumns = false;

dataGridView1.DataSource = ds;

dataGridView1.DataMember = "AddressDt";

}

怎樣將多個(gè)表的查詢結(jié)果放到一張表里

if object_id('A') is not null

drop table A;

go

if object_id('B') is not null

drop table B;

go

if object_id('C') is not null

drop table C;

if object_id('temp') is not null

drop table temp;

go

--創(chuàng)建測(cè)試表

create table A

(

a01 int,

a02 int

);

go

create table B

(

b01 int,

b02 int

);

go

create table C

(

c01 nvarchar(10),

c02 nvarchar(10)

);

go

--插入測(cè)試數(shù)據(jù)

insert into A

select 1, 11 union all

select 2, 22;

go

insert into B

select 10, 101 union all

select 20, 201;

go

insert into C

select 'A', 'xx' union all

select 'B', 'xx';

go

--生成動(dòng)態(tài)查詢語(yǔ)句

declare @sql nvarchar(max);

set @sql = '';

declare @table_name nvarchar(10);

declare @i int;

set @i = 0;

declare cur_c cursor for

select c01 from C;

open cur_c;

fetch next from cur_c into @table_name;

while @@fetch_status = 0

begin

if @i = 0

set @sql = @sql + 'select * into temp from ' + @table_name;

else

set @sql = @sql + ' union all select * from ' + @table_name;

set @i = @i + 1;

fetch next from cur_c into @table_name;

end;

close cur_c;

deallocate cur_c;

--執(zhí)行動(dòng)態(tài)查詢語(yǔ)句

exec (@sql);

go

標(biāo)題名稱：go語(yǔ)言多表聯(lián)合查詢 多表聯(lián)合查詢語(yǔ)句
文章來(lái)源：http://www.chinadenli.net/article38/docdipp.html

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