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Python基礎(chǔ)之查看Python庫、函數(shù)和模塊

1.dir函數(shù)式可以查看對象的屬性

在網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站制作過程中,需要針對客戶的行業(yè)特點(diǎn)、產(chǎn)品特性、目標(biāo)受眾和市場情況進(jìn)行定位分析,以確定網(wǎng)站的風(fēng)格、色彩、版式、交互等方面的設(shè)計(jì)方向。創(chuàng)新互聯(lián)建站還需要根據(jù)客戶的需求進(jìn)行功能模塊的開發(fā)和設(shè)計(jì),包括內(nèi)容管理、前臺(tái)展示、用戶權(quán)限管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和安全保護(hù)等功能。

使用方法很簡單,舉os類型為例,在Python命令窗口輸入?dir(‘os’)?即可查看os模塊的屬性

打開cmd命令窗口:

2.如何查看對象某個(gè)屬性的幫助文檔:兩種方法如下:

3.如何查看某個(gè)對象的詳細(xì):

3.如何查看某個(gè)對象的函數(shù):

Python基礎(chǔ)入門-函數(shù)的定義與使用

通過關(guān)鍵字def來創(chuàng)建函數(shù),def的作用是實(shí)現(xiàn)python中函數(shù)的創(chuàng)建

函數(shù)定義過程:

函數(shù)名+()小括號(hào)執(zhí)行函數(shù)

函數(shù)體內(nèi)對全局變量只能讀取,不能修改

局部變量,無法在函數(shù)體外使用

python 使用 lambda 來創(chuàng)建匿名函數(shù)。

所謂匿名,意即不再使用 def 語句這樣標(biāo)準(zhǔn)的形式定義一個(gè)函數(shù)。

「Python3基礎(chǔ)」函數(shù)

表示一個(gè)功能,函數(shù)定義著是提供功能的人,函數(shù)調(diào)用者是使用功能的人。

print:打印功能,將括號(hào)中的內(nèi)容,顯示到終端。

將括號(hào)中的內(nèi)容顯示在控制臺(tái).

input:輸入功能,從終端中獲取輸入的信息,存到程序變量當(dāng)中

作用:將用戶輸入的內(nèi)容賦值給變量

第一個(gè)字符必須是字母表中字母或下劃線 _ 。

標(biāo)識(shí)符的其他的部分由字母、數(shù)字和下劃線組成。

標(biāo)識(shí)符對大小寫敏感。

python最具特色的就是使用縮進(jìn)來表示代碼塊,不需要使用大括號(hào) {} 。

縮進(jìn)的空格數(shù)是可變的,但是同一個(gè)代碼塊的語句必須包含相同的縮進(jìn)空格數(shù)。實(shí)例如下:

Python基礎(chǔ) numpy中的常見函數(shù)有哪些

有些Python小白對numpy中的常見函數(shù)不太了解,今天小編就整理出來分享給大家。

Numpy是Python的一個(gè)科學(xué)計(jì)算的庫,提供了矩陣運(yùn)算的功能,其一般與Scipy、matplotlib一起使用。其實(shí),list已經(jīng)提供了類似于矩陣的表示形式,不過numpy為我們提供了更多的函數(shù)。

數(shù)組常用函數(shù)

1.where()按條件返回?cái)?shù)組的索引值

2.take(a,index)從數(shù)組a中按照索引index取值

3.linspace(a,b,N)返回一個(gè)在(a,b)范圍內(nèi)均勻分布的數(shù)組,元素個(gè)數(shù)為N個(gè)

4.a.fill()將數(shù)組的所有元素以指定的值填充

5.diff(a)返回?cái)?shù)組a相鄰元素的差值構(gòu)成的數(shù)組

6.sign(a)返回?cái)?shù)組a的每個(gè)元素的正負(fù)符號(hào)

7.piecewise(a,[condlist],[funclist])數(shù)組a根據(jù)布爾型條件condlist返回對應(yīng)元素結(jié)果

8.a.argmax(),a.argmin()返回a最大、最小元素的索引

改變數(shù)組維度

a.ravel(),a.flatten():將數(shù)組a展平成一維數(shù)組

a.shape=(m,n),a.reshape(m,n):將數(shù)組a轉(zhuǎn)換成m*n維數(shù)組

a.transpose,a.T轉(zhuǎn)置數(shù)組a

數(shù)組組合

1.hstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=1)將數(shù)組a,b沿水平方向組合

2.vstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=0)將數(shù)組a,b沿豎直方向組合

3.row_stack((a,b))將數(shù)組a,b按行方向組合

4.column_stack((a,b))將數(shù)組a,b按列方向組合

數(shù)組分割

1.split(a,n,axis=0),vsplit(a,n)將數(shù)組a沿垂直方向分割成n個(gè)數(shù)組

2.split(a,n,axis=1),hsplit(a,n)將數(shù)組a沿水平方向分割成n個(gè)數(shù)組

數(shù)組修剪和壓縮

1.a.clip(m,n)設(shè)置數(shù)組a的范圍為(m,n),數(shù)組中大于n的元素設(shè)定為n,小于m的元素設(shè)定為m

2.a.compress()返回根據(jù)給定條件篩選后的數(shù)組

數(shù)組屬性

1.a.dtype數(shù)組a的數(shù)據(jù)類型

2.a.shape數(shù)組a的維度

3.a.ndim數(shù)組a的維數(shù)

4.a.size數(shù)組a所含元素的總個(gè)數(shù)

5.a.itemsize數(shù)組a的元素在內(nèi)存中所占的字節(jié)數(shù)

6.a.nbytes整個(gè)數(shù)組a所占的內(nèi)存空間7.a.astype(int)轉(zhuǎn)換a數(shù)組的類型為int型

數(shù)組計(jì)算

1.average(a,weights=v)對數(shù)組a以權(quán)重v進(jìn)行加權(quán)平均

2.mean(a),max(a),min(a),middle(a),var(a),std(a)數(shù)組a的均值、最大值、最小值、中位數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差

3.a.prod()數(shù)組a的所有元素的乘積

4.a.cumprod()數(shù)組a的元素的累積乘積

5.cov(a,b),corrcoef(a,b)數(shù)組a和b的協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)

6.a.diagonal()查看矩陣a對角線上的元素7.a.trace()計(jì)算矩陣a的跡,即對角線元素之和

以上就是numpy中的常見函數(shù)。更多Python學(xué)習(xí)推薦:PyThon學(xué)習(xí)網(wǎng)教學(xué)中心。

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