在opencv中scharr濾波器是配合sobel算子的運(yùn)算而存在的。當(dāng)sobel內(nèi)核為3時(shí)，結(jié)果可能會(huì)產(chǎn)生比較明顯的誤差，針對(duì)這一問(wèn)題，Opencv提供了scharr函數(shù)。該函數(shù)只針對(duì)大小為3的核，并且運(yùn)算速率和sobel函數(shù)一樣快，結(jié)果更加精確，但抗噪性不如sobel函數(shù)。
使用scharr濾波器計(jì)算x或y方向的圖像差分，它的參數(shù)變量和sobel一樣。

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函數(shù)：Imgproc.Scharr(Mat src, Mat dst, int ddepth, int dx, int dy, double scale, double delta, int borderType)

參數(shù)說(shuō)明：

src：源圖像
dst：檢測(cè)結(jié)果圖像
ddepth：輸出圖像的深度
dx：x方向上的差分階數(shù)
dy：y方向上的差分階數(shù)
scale：縮放因子
delta：結(jié)果存入輸出圖像前可選的delta值，默認(rèn)為0
borderType：邊界模式，默認(rèn)BORDER_DEFAULT

示例代碼：

public static void main(String[] args)
  {
    System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

    Mat src = Imgcodecs.imread("F:\\2011031213205880528.jpg");

    Mat dst = src.clone();
    Mat dstx = src.clone();
    Mat dsty = src.clone();
    Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(3, 3), 0);

    Imgproc.cvtColor(dst, dst, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);

    Imgproc.Scharr(dst, dstx, -1, 1, 0, 1, 0, Core.BORDER_DEFAULT);
    Imgcodecs.imwrite("F:\\dstx.jpg", dstx);

    Imgproc.Scharr(dst, dsty, -1, 0, 1, 1, 0, Core.BORDER_DEFAULT);
    Imgcodecs.imwrite("F:\\dsty.jpg", dsty);

    Core.addWeighted(dstx, 0.5, dsty, 0.5, 0, dst);
    Imgcodecs.imwrite("F:\\dst.jpg", dst);

  }

源圖像：

X方向的scharr：

Y方向的scharr：

合并梯度后：

 以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)。

文章名稱：Java+opencv3.2.0之scharr濾波器
當(dāng)前路徑：http://www.chinadenli.net/article34/piejpe.html

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