小編給大家分享一下MySQL數據中有哪些數據隔離級別，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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                                                           數據庫的四個級別分為：讀取未提交內容，讀取提交內容，可重讀以及可串行化。但隔離級別也會造成臟讀，不可重復讀以及幻讀等問題

數據庫隔離的四個級別分別為：

Read Uncommitted（讀取未提交內容）

在該隔離級別，所有事務都可以看到其他未提交事務的執(zhí)行結果。本隔離級別很少用于實際應用，因為它的性能也不比其他級別好多少。讀取未提交的數據，也被稱之為臟讀（Dirty Read）。

Read Committed（讀取提交內容）

這是大多數數據庫系統(tǒng)的默認隔離級別（但不是MySQL默認的）。它滿足了隔離的簡單定義：一個事務只能看見已經提交事務所做的改變。這種隔離級別 也支持所謂的不可重復讀（Nonrepeatable Read），因為同一事務的其他實例在該實例處理其間可能會有新的commit，所以同一select可能返回不同結果。

Repeatable Read（可重讀）

這是MySQL的默認事務隔離級別，它確保同一事務的多個實例在并發(fā)讀取數據時，會看到同樣的數據行。不過理論上，這會導致另一個棘手的問題：幻讀 （Phantom Read）。簡單的說，幻讀指當用戶讀取某一范圍的數據行時，另一個事務又在該范圍內插入了新行，當用戶再讀取該范圍的數據行時，會發(fā)現(xiàn)有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存儲引擎通過多版本并發(fā)控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）機制解決了該問題。

Serializable（可串行化）

這是最高的隔離級別，它通過強制事務排序，使之不可能相互沖突，從而解決幻讀問題。簡言之，它是在每個讀的數據行上加上共享鎖。在這個級別，可能導致大量的超時現(xiàn)象和鎖競爭。

隔離級別所產生的問題

這四種隔離級別采取不同的鎖類型來實現(xiàn)，若讀取的是同一個數據的話，就容易發(fā)生問題。例如：

臟讀(Drity Read)：

某個事務已更新一份數據，另一個事務在此時讀取了同一份數據，由于某些原因，前一個RollBack了操作，則后一個事務所讀取的數據就會是不正確的。

不可重復讀(Non-repeatable read):

在一個事務的兩次查詢之中數據不一致，這可能是兩次查詢過程中間插入了一個事務更新的原有的數據。

幻讀(Phantom Read):

在一個事務的兩次查詢中數據筆數不一致，例如有一個事務查詢了幾列(Row)數據，而另一個事務卻在此時插入了新的幾列數據，先前的事務在接下來的查詢中，就會發(fā)現(xiàn)有幾列數據是它先前所沒有的。

在MySQL中，實現(xiàn)了這四種隔離級別，分別有可能產生問題如下所示：

隔離級別	臟讀	不可重復讀	幻讀
讀未提交	√	√	√
讀已提交	X	√	√
可重復讀	X	X	√
可串行化	X	X	X

以上是“MySQL數據中有哪些數據隔離級別”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

網頁標題：MySQL數據中有哪些數據隔離級別
文章來源：http://www.chinadenli.net/article34/jogdse.html

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