這篇文章給大家分享的是有關(guān)Flink中Connectors如何連接RabbitMq的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過來(lái)看看吧。

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通過使用Flink DataStream Connectors 數(shù)據(jù)流連接器連接到RabbitMq消息隊(duì)列中間件，并提供數(shù)據(jù)流輸入與輸出操作；

示例環(huán)境

java.version: 1.8.xflink.version: 1.11.1rabbitMq：3.5.7

示例數(shù)據(jù)源 （項(xiàng)目碼云下載）

Flink 系例 之 搭建開發(fā)環(huán)境與數(shù)據(jù)

示例模塊 （pom.xml）

Flink 系例 之 DataStream Connectors 與 示例模塊

數(shù)據(jù)流輸入

DataStreamSource.java

package com.flink.examples.rabbitmq;

import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.rabbitmq.RMQSource;
import org.apache.flink.streaming.connectors.rabbitmq.common.RMQConnectionConfig;

/**
 * @Description 從MQ中獲取數(shù)據(jù)并輸出到DataStream流中
 */
public class DataStreamSource {

    /**
     * 官方文檔：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/zh/dev/connectors/rabbitmq.html
     */

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        RMQConnectionConfig connectionConfig = new RMQConnectionConfig.Builder()
                .setHost("127.0.0.1")
                .setPort(5672)
                .setUserName("admin")
                .setPassword("admin")
                .setVirtualHost("datastream")
                .build();

        final DataStream<String> stream = env
                .addSource(new RMQSource<String>( connectionConfig, "test", true, new SimpleStringSchema()))
                .setParallelism(1);

        stream.print();
        env.execute("flink rabbitMq source");
    }
}

數(shù)據(jù)流輸出

DataStreamSink.java

package com.flink.examples.rabbitmq;

import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.rabbitmq.RMQSink;
import org.apache.flink.streaming.connectors.rabbitmq.common.RMQConnectionConfig;

/**
 * @Description 將DataStream流中的數(shù)據(jù)輸出到rabbitMq隊(duì)列中
 */
public class DataStreamSink {

    /**
     * 官方文檔：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/zh/dev/connectors/rabbitmq.html
     */

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        RMQConnectionConfig connectionConfig = new RMQConnectionConfig.Builder()
                .setHost("127.0.0.1")
                .setPort(5672)
                .setUserName("admin")
                .setPassword("admin")
                .setVirtualHost("datastream")
                .build();

        String [] words = new String[]{"props","student","build","name","execute"};
        final DataStream<String> stream = env.fromElements(words);
        stream.addSink(new RMQSink<String>(connectionConfig,"test",new SimpleStringSchema()));
        env.execute("flink rabbitMq sink");
    }
}

數(shù)據(jù)展示

感謝各位的閱讀！關(guān)于“Flink中Connectors如何連接RabbitMq”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

新聞名稱：Flink中Connectors如何連接RabbitMq
轉(zhuǎn)載來(lái)于：http://www.chinadenli.net/article34/jogdpe.html

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