這篇文章給大家分享的是有關(guān)python對(duì)比其他開發(fā)工具寫爬蟲有哪些區(qū)別的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧。

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只要從PHP, Python, Node.js 幾個(gè)方向討論

• 1.對(duì)頁(yè)面的解析能力

• 2.對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作能力（mysql）

• 3.爬取效率

• 4.代碼量

1. 對(duì)頁(yè)面的解析能力

關(guān)于這一條，基本上就是靠特定語(yǔ)言的第三方包來完成網(wǎng)頁(yè)的解析。如果要從零開始自己實(shí)現(xiàn)一個(gè)HTML解析器，難度和時(shí)間上的阻礙都是很大的。而對(duì)于復(fù)雜的基于大量Javascript運(yùn)算生成的網(wǎng)頁(yè)或者請(qǐng)求，則可以通過調(diào)度瀏覽器環(huán)境來完成。這一條上，Python是絕對(duì)勝任的。

2. 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作能力（mysql）

對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作能力上，Python有官方及第三方的連接庫(kù)。另外，對(duì)于爬蟲抓取的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在NoSQL型數(shù)據(jù)庫(kù)個(gè)人認(rèn)為更加合適。

3. 爬取效率

確實(shí)腳本語(yǔ)言的運(yùn)算速度不高，但是相對(duì)于特定網(wǎng)站反爬蟲機(jī)制強(qiáng)度以及網(wǎng)絡(luò)IO的速度，這幾門語(yǔ)言的速度詫異都可以忽略不計(jì)，而在于開發(fā)者的水平。如果利用好發(fā)送網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的等待時(shí)間處理另外的事情（多線程、多進(jìn)程或者協(xié)程），那么各語(yǔ)言效率上是不成問題的。

4. 代碼量

這一點(diǎn)上Python是占有優(yōu)勢(shì)的，眾所周知Python代碼簡(jiǎn)潔著稱，只要開發(fā)者水平到位，Python代碼可以像偽代碼一樣簡(jiǎn)潔易懂，且代碼量較低。

推薦語(yǔ)言時(shí)說明所需類庫(kù)或者框架，謝謝。比如：python+MySQLdb+urllib2+rePython: requests + MongoDB + BeautifulSoup

ps:其實(shí)不太喜歡用python(可能是在windows平臺(tái)的原因，需要各種轉(zhuǎn)字符編碼，而且多線程貌似很雞肋。)

由于GIL的存在，Python的多線程確實(shí)沒有利用到多核的優(yōu)勢(shì)，對(duì)此你可以使用多進(jìn)程解決。但是對(duì)于爬蟲，更多的時(shí)間在于網(wǎng)絡(luò)IO的等待上，所以直接使用協(xié)程即可很好地提升抓取速度。

感謝各位的閱讀！關(guān)于python對(duì)比其他開發(fā)工具寫爬蟲有哪些區(qū)別就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

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