這篇文章主要講解了“怎么用Scrapy構(gòu)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)”，文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來(lái)研究和學(xué)習(xí)“怎么用Scrapy構(gòu)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)”吧！

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我們來(lái)看下Scrapy怎么做到這些功能的。首先準(zhǔn)備Scrapy環(huán)境，你需要安裝Python（本文使用v2.7）和pip，然后用pip來(lái)安裝lxml和scrapy。個(gè)人強(qiáng)烈建議使用virtualenv來(lái)安裝環(huán)境，這樣不同的項(xiàng)目之間不會(huì)沖突。詳細(xì)步驟這里就不贅述了。對(duì)于Mac用戶要注意，當(dāng)使用pip安裝lxml時(shí)，會(huì)出現(xiàn)類似于的下面錯(cuò)誤：

Error: #include “xml/xmlversion.h” not found

解決這個(gè)問(wèn)題，你需要先安裝Xcode的command line tools，具體的方法是在命令行執(zhí)行下面的命令即可。

$ xcode-select --install

環(huán)境安裝好之后，我們來(lái)用Scrapy實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)，抓取本博客網(wǎng)站的文章標(biāo)題，地址和摘要。

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設(shè)置待抓取內(nèi)容的字段，本例中就是文章的標(biāo)題，地址和摘要

修改”items.py”文件，在”MyCrawlerItem”類中加上如下代碼：

Python

# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class MyCrawlerItem(scrapy.Item):     title = scrapy.Field()    # 文章標(biāo)題     url = scrapy.Field()      # 文章地址     summary = scrapy.Field()  # 文章摘要     pass

對(duì)于XPath不熟悉的朋友，可以通過(guò)Chrome的debug工具獲取元素的XPath。

1	將結(jié)果保存到數(shù)據(jù)庫(kù)

這里我們采用MongoDB，你需要先安裝Python的MongoDB庫(kù)”pymongo”。編輯”my_crawler”目錄下的”pipelines.py”文件，在”MyCrawlerPipeline”類中加上如下代碼：

Python

# -*- coding: utf-8 -*- import pymongo from scrapy.conf import settings from scrapy.exceptions import DropItem class MyCrawlerPipeline(object):     def __init__(self):         # 設(shè)置MongoDB連接         connection = pymongo.Connection(             settings['MONGO_SERVER'],             settings['MONGO_PORT']         )         db = connection[settings['MONGO_DB']]         self.collection = db[settings['MONGO_COLLECTION']]     # 處理每個(gè)被抓取的MyCrawlerItem項(xiàng)     def process_item(self, item, spider):         valid = True         for data in item:             if not data:  # 過(guò)濾掉存在空字段的項(xiàng)                 valid = False                 raise DropItem("Missing {0}!".format(data))         if valid:             # 也可以用self.collection.insert(dict(item))，使用upsert可以防止重復(fù)項(xiàng)             self.collection.update({'url': item['url']}, dict(item), upsert=True)         return item

再打開(kāi)”my_crawler”目錄下的”settings.py”文件，在文件末尾加上pipeline的設(shè)置：

Python

ITEM_PIPELINES = {     'my_crawler.pipelines.MyCrawlerPipeline': 300,    # 設(shè)置Pipeline，可以多個(gè)，值為執(zhí)行優(yōu)先級(jí) } # MongoDB連接信息 MONGO_SERVER = 'localhost' MONGO_PORT = 27017 MONGO_DB = 'bjhee' MONGO_COLLECTION = 'articles' DOWNLOAD_DELAY=2    # 如果網(wǎng)絡(luò)慢，可以適當(dāng)加些延遲，單位是秒

6. <td class="crayon-code" ">

$ scrapy crawl my_crawler

別忘了啟動(dòng)MongoDB并創(chuàng)建”bjhee”數(shù)據(jù)庫(kù)哦。現(xiàn)在你可以在MongoDB里查詢到記錄了。

總結(jié)下，使用Scrapy來(lái)構(gòu)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，你需要做的就是：廈門叉車租賃公司

• “items.py”中定義爬取字段

• 在”spiders”目錄下創(chuàng)建你的爬蟲(chóng)，編寫解析函數(shù)和規(guī)則

• “pipelines.py”中對(duì)爬取后的結(jié)果做處理

• “settings.py”設(shè)置必要的參數(shù)

感謝各位的閱讀，以上就是“怎么用Scrapy構(gòu)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)”的內(nèi)容了，經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)怎么用Scrapy構(gòu)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！

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