python（16）：函數(shù)（3）

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讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：空間域名、網(wǎng)頁空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、宜黃網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

將列表傳遞給函數(shù)后，函數(shù)就能直接訪問其內(nèi)容

假設(shè)有一個(gè)用戶列表，要問候其中的每位用戶

將列表傳遞給函數(shù)后，函數(shù)就可對(duì)其進(jìn)行修改，在函數(shù)中對(duì)這個(gè)列表所做的任何修改都是永久性的

一家為用戶提交的設(shè)計(jì)制作3D打印模型的公司，需要打印的設(shè)計(jì)存儲(chǔ)在一個(gè)列表中，打印后轉(zhuǎn)移到另一個(gè)列表中。

有時(shí)候需要禁止函數(shù)修改列表，為解決這個(gè)問題，可想向函數(shù)傳遞列表的副本而不是元件；這樣函數(shù)所做的任何修改都只影響副本，不影響元件

有時(shí)候，預(yù)先布置的函數(shù)需要接受多少個(gè)實(shí)參，python允許函數(shù)從調(diào)用語句中手機(jī)任意數(shù)量的實(shí)參

一個(gè)制作披薩的寒素，它需要接受很多配料，但無法確定顧客要多少種配料，下面函數(shù)只有一個(gè)形參*toppings,不管調(diào)用語句提供了多少實(shí)參，這個(gè)形參都將他們統(tǒng)統(tǒng)收入囊中

如果要讓函數(shù)接受不同類型的實(shí)參，必須在函數(shù)定義中將接納任意數(shù)量實(shí)參的形參放在最后

python先匹配位置實(shí)參和關(guān)鍵字實(shí)參，再將余下的實(shí)參收集到最后一個(gè)形參中

如果前邊的函數(shù)還需要一個(gè)表示披薩尺寸的實(shí)參，必須將該形參放在*toppings的前面

有時(shí)候，需要接受任意數(shù)量的實(shí)參，但預(yù)先不知道傳遞給函數(shù)的會(huì)是射門楊的信息，再這種情況下，可將函數(shù)編寫成能夠接受任意數(shù)量的鍵-值對(duì)，調(diào)用語句提供了多少就接受多少

創(chuàng)建用戶簡(jiǎn)介：你知道你將收到有關(guān)用戶的信息，但不確定會(huì)是什么樣的信息，在下面示例中，build_profile()接受名和姓，同時(shí)還接受任意數(shù)量的關(guān)鍵字實(shí)參

python所有內(nèi)置函數(shù)的定義詳解

1、定義函數(shù)

函數(shù)是可重用的程序。本書中已經(jīng)使用了許多內(nèi)建函數(shù)，如len()函數(shù)和range()函數(shù)，但是還沒自定義過函數(shù)。定義函數(shù)的語法格式如下：

def 函數(shù)名(參數(shù)):

函數(shù)體

定義函數(shù)的規(guī)則如下：

①關(guān)鍵字def用來定義一個(gè)函數(shù)，它是define的縮寫。

②函數(shù)名是函數(shù)的唯一標(biāo)識(shí)，函數(shù)名的命名規(guī)則遵循標(biāo)識(shí)符的命名規(guī)則。

③函數(shù)名后面一定要緊跟著一個(gè)括號(hào)，括號(hào)內(nèi)的參數(shù)是可選的，括號(hào)后面要有冒號(hào)。

④函數(shù)體(statement)為一個(gè)或一組Python語句，注意要有縮進(jìn)。

⑤函數(shù)體的第一行可以有文檔字符串，用于描述函數(shù)的功能，用三引號(hào)括起來。

按照定義規(guī)則，可以定義第一個(gè)函數(shù)了：

def?hello_world():

...?????print('Hello,world!')???#?注意函數(shù)體要有縮進(jìn)

...

hello_world()

Hello,world!

這個(gè)函數(shù)不帶任何參數(shù)，它的功能是打印出“Hello,world!”。最后一行代碼hello_world()是調(diào)用函數(shù)，即讓Python執(zhí)行函數(shù)的代碼。

2、全局變量和局部變量

全局變量是定義在所有函數(shù)外的變量。例如，定義一個(gè)全局變量a，分別在函數(shù)test1()和test2()使用變量a：

a?=?100???#?全局變量

def?test1():

...?????print(a)

...

def?test2():

...?????print(a)

...

test1()

100

test2()

100

定義了全局變量a之后，在函數(shù)test1()和test2()內(nèi)都可以使用變量a，由此可知，全局變量的作用范圍是全局。

局部變量是在函數(shù)內(nèi)定義的變量，除了用關(guān)鍵字global修飾的變量以外。例如，在函數(shù)test1()內(nèi)定義一個(gè)局部變量a，分別在函數(shù)外和另一個(gè)函數(shù)test2()內(nèi)使用變量a：

def?test1():

...?????a?=?100???#?局部變量

...?????print(a)

...

def?test2():

...?????print(a)

...

test1()

100

print(a)

Traceback?(most?recent?call?last):

File?"stdin",?line?1,?in?module

NameError:?name?'a'?is?not?defined

test2()

Traceback?(most?recent?call?last):

File?"stdin",?line?1,?in?module

File?"stdin",?line?2,?in?test2

NameError:?name?'a'?is?not?defined

Python解釋器提示出錯(cuò)了。由于局部變量a定義在函數(shù)test1()內(nèi)，因此，在函數(shù)test1()內(nèi)可以使用變量a，但是在函數(shù)外或者另一個(gè)函數(shù)test2()內(nèi)使用變量a，都會(huì)報(bào)錯(cuò)，由此可見，局部變量的作用范圍是定義它的函數(shù)內(nèi)部。

一般情況下，在函數(shù)內(nèi)聲明的變量都是局部變量，但是采用關(guān)鍵字global修飾的變量卻是全局變量：

def?test1():

...?????global?a???#?全局變量

...?????a?=?100

...?????print(a)

...

def?test2():

...?????print(a)

...

test1()

100

print(a)

100

test2()

100

這個(gè)程序與上個(gè)程序相比，只是在函數(shù)test1()中多了一行代碼“global a”，程序便可以正確運(yùn)行了。在函數(shù)test1()中，采用關(guān)鍵字global修飾了變量a之后，變量a就變成了全局變量，不僅可以在該函數(shù)內(nèi)使用，還可以在函數(shù)外或者其他函數(shù)內(nèi)使用。

如果在某個(gè)函數(shù)內(nèi)局部變量與全局變量同名，那么在該函數(shù)中局部變量會(huì)覆蓋全局變量：

a?=?100???#?全局變量

def?test1():

...?????a?=?200???#?同名局部變量

...?????print(a)

...

def?test2():

...?????print(a)

...

test1()

200

test2()

100

由于在函數(shù)test1()中定義了一個(gè)與全局變量同名的局部變量a，因此，在函數(shù)test1()中全局變量a的值被局部變量覆蓋了，但是在函數(shù)test2()中全局變量a的值沒有被覆蓋。

綜上所述，在Python中，全局變量保存的數(shù)據(jù)供整個(gè)腳本文件使用;而局部變量只用于臨時(shí)保存數(shù)據(jù)，變量僅供局部代碼塊使用。

68 個(gè) Python 內(nèi)置函數(shù)詳解

內(nèi)置函數(shù)就是Python給你提供的，拿來直接用的函數(shù)，比如print.，input等。

截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68個(gè)內(nèi)置函數(shù)，具體如下

本文將這68個(gè)內(nèi)置函數(shù)綜合整理為12大類，正在學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)的讀者一定不要錯(cuò)過，建議收藏學(xué)習(xí)！

（1）列表和元組

（2）相關(guān)內(nèi)置函數(shù)

（3）字符串

frozenset 創(chuàng)建一個(gè)凍結(jié)的集合，凍結(jié)的集合不能進(jìn)行添加和刪除操作。

語法：sorted(Iterable, key=函數(shù)(排序規(guī)則), reverse=False)

語法：fiter(function. Iterable)

function: 用來篩選的函數(shù). 在?lter中會(huì)自動(dòng)的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據(jù)function返回的True或者False來判斷是否保留留此項(xiàng)數(shù)據(jù) , Iterable: 可迭代對(duì)象

搜索公眾號(hào)頂級(jí)架構(gòu)師后臺(tái)回復(fù)“面試”，送你一份驚喜禮包。

語法 : map(function, iterable)

可以對(duì)可迭代對(duì)象中的每一個(gè)元素進(jìn)行映射. 分別去執(zhí)行 function

hash : 獲取到對(duì)象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時(shí)間 比較耗費(fèi)內(nèi)存

python中函數(shù)的作用

Python 函數(shù)定義以及參數(shù)傳遞

1.函數(shù)定義

#形如def func(args...):

doSomething123

以關(guān)鍵字def 開頭，后面是函數(shù)名和參數(shù)下面是函數(shù)處理過程。

舉例：

def add( a, b ):

return a+b12

參數(shù)可以設(shè)定默認(rèn)值，如：

def add( a, b=10 ): #注意：默認(rèn)值參數(shù)只會(huì)運(yùn)算一次

return a+b12

默認(rèn)值參數(shù)只會(huì)運(yùn)算一次是什么意思？

def func( a, b=[] ): #b的默認(rèn)值指向一個(gè)空的列表，每次不帶默認(rèn)值都會(huì)指向這塊內(nèi)存

b.append(a) return b

print(func(1))#向默認(rèn)的空列表里加入元素1 ，默認(rèn)列表里已經(jīng)是[1]print(func(2))#向默認(rèn)的列表里加入元素2,默認(rèn)列表里已經(jīng)是[1,2]print(func(3,[]))#向b指向的空列表里加入元素1 ，默認(rèn)列表里還是[1,2]print(func(4))#向默認(rèn)的列表里加入元素4,默認(rèn)列表里已經(jīng)是[1,2,4]'''

結(jié)果：

[1]

[1, 2]

[3]

[1, 2, 4]

'''12345678910111213141516

這下明白為什么默認(rèn)參數(shù)只計(jì)算一次了吧，函數(shù)參數(shù)不傳遞時(shí)默認(rèn)值總是指向固定的內(nèi)存空間，就是第一次計(jì)算的空間。

2.參數(shù)傳遞

def func(a, b):

print('a=%d, b=%d' % (a,b) )12

在使用函數(shù)時(shí)可以如下方式,結(jié)果都是相同的

func(10,20) #不使用參數(shù)名，需要按參數(shù)順序傳遞func(a=10,b=20) #使用參數(shù)名可以不按順序傳遞func(b=20,a=10)#結(jié)果：a=10, b=20a=10, b=20a=10, b=201234567

如果函數(shù)定義形式如下方式：

def func(*args): #這種定義會(huì)把傳遞的參數(shù)包成元組

print(args,type(args))

func(10,20)#結(jié)果：#(10, 20) class 'tuple'1234567

舉一個(gè)和上述過程相反的例子：

def func(a,b):

print('a=%d, b=%d' % (a,b) )

a = (10, 20)

func(*a) #在調(diào)用函數(shù)使用`*`則會(huì)把元組解包成單個(gè)變量按順序傳入函數(shù)#結(jié)果：a=10, b=20123456

總結(jié)：*號(hào)在定義函數(shù)參數(shù)時(shí)，傳入函數(shù)的參數(shù)會(huì)轉(zhuǎn)換成元組，如果 *號(hào)在調(diào)用時(shí)則會(huì)把元組解包成單個(gè)元素。

另一種定義：

def func(**kw):#使用**定義參數(shù)會(huì)把傳入?yún)?shù)包裝成字典dict

print(kw, type(kw) )

func(a=10,b=20)#這種函數(shù)在使用時(shí)必須指定參數(shù)值，使用key=value這種形式#結(jié)果：{'b': 20, 'a': 10} class 'dict'12345

相反的例子：

def func(a,b):

print('a=%d, b=%d' % (a,b) )

d = {'a':10, 'b':20 }

func(**d) #在調(diào)用時(shí)使用**會(huì)把字典解包成變量傳入函數(shù)。12345

def func(*args, **kw):#這種形式的定義代表可以接受任意類型的參數(shù)

print(args,kw )12

總結(jié)：**號(hào)在定義函數(shù)參數(shù)時(shí)，傳入函數(shù)的參數(shù)會(huì)轉(zhuǎn)換成字典，如果 **號(hào)在調(diào)用時(shí)則會(huì)把字典解包成單個(gè)元素。

lambda表達(dá)式

lambda表達(dá)式就是一種簡(jiǎn)單的函數(shù)

形如 f = lambda 參數(shù)1，參數(shù)2： 返回的計(jì)算值

例如：

add = lambda x,y: x+y

print(add(1,2))'''

結(jié)果：3

'''12345

深入理解Python reduce函數(shù)

例如上面的例子，實(shí)現(xiàn)一個(gè)整形集合的累加。假設(shè)lst = [1,2,3,4,5],實(shí)現(xiàn)累加的方式有很多：

第一種：用sum函數(shù)。

sum(lst)

第二種：循環(huán)方式。

def customer_sum(lst):

result = 0

for x in lst:

result+=x

return result

def customer_sum(lst):

result = 0

while lst:

temp = lst.pop(0)

result+=temp

return result

if name ==" main ":

lst = [1,2,3,4,5]

print customer_sum(lst)

第三種：遞推求和

def add(lst,result):

if lst:

temp = lst.pop(0)

temp+=result

return add(lst,temp)

else:

return result

if name ==" main ":

lst = [1,2,3,4,5]

print add(lst,0)

第四種：reduce方式

lst = [1,2,3,4,5]

print reduce(lambda x,y:x+y,lst)

lst = [1,2,3,4,5]

print reduce(lambda x,y:x+y,lst,0)

def add(x,y):

return x+y

print reduce(add, lst)

def add(x,y):

return x+y

print reduce(add, lst,0)

有一個(gè)序列集合，例如[1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5],統(tǒng)計(jì)這個(gè)集合所有鍵的重復(fù)個(gè)數(shù)，例如1出現(xiàn)了兩次，2出現(xiàn)了兩次等。大致的思路就是用字典存儲(chǔ)，元素就是字典的key,出現(xiàn)的次數(shù)就是字典的value。方法依然很多

第一種：for循環(huán)判斷

def statistics(lst):

dic = {}

for k in lst:

if not k in dic:

dic[k] = 1

else:

dic[k] +=1

return dic

lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]

print(statistics(lst))

第二種：比較取巧的，先把列表用set方式去重，然后用列表的count方法

def statistics2(lst):

m = set(lst)

dic = {}

for x in m:

dic[x] = lst.count(x)

lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]

print statistics2(lst)

第三種：用reduce方式

def statistics(dic,k):

if not k in dic:

dic[k] = 1

else:

dic[k] +=1

return dic

lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]

print reduce(statistics,lst,{})

或者

d = {}

d.extend(lst)

print reduce(statistics,d)

通過上面的例子發(fā)現(xiàn),凡是要對(duì)一個(gè)集合進(jìn)行操作的，并且要有一個(gè)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的，能夠用循環(huán)或者遞歸方式解決的問題，一般情況下都可以用reduce方式實(shí)現(xiàn)。

Python：map函數(shù)用法詳解

?一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：將一個(gè)list中所有元素平方，常規(guī)的做法如下圖所示，雖然實(shí)現(xiàn)了這個(gè)功能，但并沒有給人一目了然的感覺。若換成map來實(shí)現(xiàn)，則會(huì)好很多。

1、map函數(shù)介紹及其簡(jiǎn)單使用

上述用一個(gè)簡(jiǎn)單的例子演示的map函數(shù)的用法及其優(yōu)勢(shì)，下面將詳細(xì)介紹map函數(shù)的用法：map()函數(shù)接收兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是函數(shù)，一個(gè)是Iterable，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每一個(gè)元素，并把結(jié)果作為新的Iterable返回。其語法格式為：

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? map(function，iterable...)

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? function---函數(shù)名

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? iterable---一個(gè)或多個(gè)序列

map作為高階函數(shù)，事實(shí)上它把運(yùn)算規(guī)則抽象了，我們可以用這種方式計(jì)算任意復(fù)雜的函數(shù)，再比如，把一個(gè)list的所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為string類型：

再舉一個(gè)小例子，對(duì)list中的各個(gè)元素開方，一步到位：

！注意：在使用math自帶函數(shù)時(shí)，只需要函數(shù)名即可

2、map函數(shù)與lambda函數(shù)結(jié)合使用，下面方法同樣可以達(dá)到對(duì)list中的數(shù)二次方的目的

map函數(shù)與lambda函數(shù)結(jié)合使用，可以傳入兩個(gè)參數(shù)相加：

還可以同時(shí)計(jì)算多個(gè)值：

網(wǎng)頁題目：python認(rèn)識(shí)函數(shù)詳解的簡(jiǎn)單介紹
網(wǎng)頁地址：http://www.chinadenli.net/article34/doogppe.html

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