新手入門php要學哪些內(nèi)容呢？

1、WEB基礎(chǔ)

成都創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)IDC數(shù)據(jù)服務(wù)器托管提供商，專業(yè)提供成都服務(wù)器托管，服務(wù)器租用，川西大數(shù)據(jù)中心，川西大數(shù)據(jù)中心，成都多線服務(wù)器托管等服務(wù)器托管服務(wù)。

要知道網(wǎng)站是什么東西，所使用的協(xié)議是怎么工作的，怎樣把網(wǎng)站放在服務(wù)器上。

2、HTMLphp

HTMLphp是嵌入在HTML的語言，所以HTML是必須的。可以用HTML寫出簡單的靜態(tài)的頁面，放在本機的服務(wù)器上看看效果。

3、DIV+CSS

能夠用DIV+CSS布局做出漂亮的精美靜態(tài)網(wǎng)頁。

4、php基礎(chǔ)

學習php基礎(chǔ)，如php語法，php變量，php流程控制，php函數(shù)，php數(shù)組應(yīng)用，php字符串處理，php常用模塊，php文件處理，php動態(tài)圖像處理，會話控制等，就可以把靜態(tài)頁面變成動態(tài)的。這個階段比較枯燥，主要是記憶，必須能夠熟練應(yīng)用。

5、MySQL

網(wǎng)站往往包含大量的信息，這些信息不可能都放在程序(php文件)中，需要MySQL來儲存大量的數(shù)據(jù)信息。

6、Javascript

掌握了以上內(nèi)容就可以搭建一個php基礎(chǔ)網(wǎng)站，但是還需要靠Javascript來完成網(wǎng)站的特效和信息驗證等。

7、php高級

作為一個可以上線運營的全功能網(wǎng)站，還要繼續(xù)學習php高級知識，如php面向?qū)ο螅瑪?shù)據(jù)抽象層PDO，MEMCACHE，高級SESSION，php的設(shè)計模式，MVC，smarty模板，主流框架的解讀等內(nèi)容，這個階段需要多讀優(yōu)質(zhì)的開源代碼，多寫代碼。

8、Linux

正如大家所熟知的php較佳的搭配是LAMP(Linux+Apache+MySQL+Php)或LNMP(Linux+Nginx+MySQL+Php)，那么顯然在Linux系統(tǒng)下的php網(wǎng)站比在Windows下兼容性好，基于此我們需要知道在Linux下搭建php環(huán)境的方法以及Linux的日常管理命令，以便我們網(wǎng)站的日常管理運營。

9、項目相關(guān)

這個階段首先需要了解項目開發(fā)流程，需求分析，程序設(shè)計說明書，數(shù)據(jù)庫設(shè)計說明書，編碼規(guī)范，大流量/大數(shù)據(jù)架構(gòu)，MYSQL深度優(yōu)化，全文索引等內(nèi)容。

目前為止學到這個階段，已經(jīng)可以算是php小牛了，要繼續(xù)向php大牛進發(fā)就需要參與開發(fā)大型網(wǎng)站項目，以此練手。北大青鳥認為參與大項目開發(fā)，實踐為主。通過這階段的學習就可以自主做企業(yè)網(wǎng)站、論壇、網(wǎng)頁游戲等。

如何進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，學習路線是什么？

分享大數(shù)據(jù)學習路線：

第一階段為JAVASE+MYSQL+JDBC

主要學習一些Java語言的概念，如字符、bai流程控制、面向?qū)ο蟆⑦M程線程、枚舉反射等，學習MySQL數(shù)據(jù)庫的安裝卸載及相關(guān)操作，學習JDBC的實現(xiàn)原理以及Linux基礎(chǔ)知識，是大數(shù)據(jù)剛?cè)腴T階段。

第二階段為分布式理論簡介

主要講解CAP理論、數(shù)據(jù)分布方式、一致性、2PC和3PC、大數(shù)據(jù)集成架構(gòu)。涉及的知識點有Consistency一致性、Availability可用性、Partition tolerance分區(qū)容忍性、數(shù)據(jù)量分布、2PC流程、3PC流程、哈希方式、一致性哈希等。

第三階段為數(shù)據(jù)存儲與計算（離線場景）

主要講解協(xié)調(diào)服務(wù)ZK(1T)、數(shù)據(jù)存儲hdfs(2T)、數(shù)據(jù)存儲alluxio(1T)、數(shù)據(jù)采集flume、數(shù)據(jù)采集logstash、數(shù)據(jù)同步Sqoop(0.5T)、數(shù)據(jù)同步datax(0.5T)、數(shù)據(jù)同步mysql-binlog(1T)、計算模型MR與DAG(1T)、hive(5T)、Impala(1T)、任務(wù)調(diào)度Azkaban、任務(wù)調(diào)度airflow等。

第四部分為數(shù)倉建設(shè)

主要講解數(shù)倉倉庫的歷史背景、離線數(shù)倉項目-伴我汽車（5T）架構(gòu)技術(shù)解析、多維數(shù)據(jù)模型處理kylin（3.5T）部署安裝、離線數(shù)倉項目-伴我汽車升級后加入kylin進行多維分析等；

第五階段為分布式計算引擎

主要講解計算引擎、scala語言、spark、數(shù)據(jù)存儲hbase、redis、kudu，并通過某p2p平臺項目實現(xiàn)spark多數(shù)據(jù)源讀寫。

第六階段為數(shù)據(jù)存儲與計算（實時場景）

主要講解數(shù)據(jù)通道Kafka、實時數(shù)倉druid、流式數(shù)據(jù)處理flink、SparkStreaming，并通過講解某交通大數(shù)讓你可以將知識點融會貫通。

第七階段為數(shù)據(jù)搜索

主要講解elasticsearch，包括全文搜索技術(shù)、ES安裝操作、index、創(chuàng)建索引、增刪改查、索引、映射、過濾等。

第八階段為數(shù)據(jù)治理

主要講解數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)建模、圖存儲與查詢、元數(shù)據(jù)、血緣與數(shù)據(jù)質(zhì)量、Hive Hook、Spark Listener等。

第九階段為BI系統(tǒng)

主要講解Superset、Graphna兩大技術(shù)，包括基本簡介、安裝、數(shù)據(jù)源創(chuàng)建、表操作以及數(shù)據(jù)探索分析。

第十階段為數(shù)據(jù)挖掘

主要講解機器學習中的數(shù)學體系、Spark Mlib機器學習算法庫、Python scikit-learn機器學習算法庫、機器學習結(jié)合大數(shù)據(jù)項目。

對大數(shù)據(jù)分析有興趣的小伙伴們，不妨先從看看大數(shù)據(jù)分析書籍開始入門！B站上有很多的大數(shù)據(jù)教學視頻，從基礎(chǔ)到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

想要學習大數(shù)據(jù)，應(yīng)該怎么入門？

如今大數(shù)據(jù)發(fā)展得可謂是如日中天，各行各業(yè)對于大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)處理的需求也是與日俱增，越來越多的決策、建議、規(guī)劃和報告，都要依靠大數(shù)據(jù)的支撐，學習大數(shù)據(jù)成了不少人提升或轉(zhuǎn)行的機會。因此，入門大數(shù)據(jù)開始成為很多人的第一步，下面給大家講講，究竟大數(shù)據(jù)入門，首要掌握的知識點有哪些，如何一步一步進階呢？

首先我們要了解Java語言和Linux操作系統(tǒng)，這兩個是學習大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，學習的順序不分前后。樓主是JAVA畢業(yè)的，這無疑是極好的開頭和奠基啊，可謂是贏在了起跑線上，接收和吸收大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的知識會比一般人更加得心應(yīng)手。

Java?：只要了解一些基礎(chǔ)即可，做大數(shù)據(jù)不需要很深的Java 技術(shù)，學java SE 就相當于有學習大數(shù)據(jù)。基礎(chǔ)

Linux：因為大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對你快速掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)軟件的運行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數(shù)據(jù)集群。還能讓你對以后新出的大數(shù)據(jù)技術(shù)學習起來更快。

好說完基礎(chǔ)了，再說說還需要學習哪些大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以按我寫的順序?qū)W下去。

Hadoop：這是現(xiàn)在流行的大數(shù)據(jù)處理平臺幾乎已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的代名詞，所以這個是必學的。Hadoop里面包括幾個組件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存儲數(shù)據(jù)的地方就像我們電腦的硬盤一樣文件都存儲在這個上面，MapReduce是對數(shù)據(jù)進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數(shù)據(jù)只要給它時間它就能把數(shù)據(jù)跑完，但是時間可能不是很快所以它叫數(shù)據(jù)的批處理。

記住學到這里可以作為你學大數(shù)據(jù)的一個節(jié)點。

Zookeeper：這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以后的Hbase也會用到它。它一般用來存放一些相互協(xié)作的信息，這些信息比較小一般不會超過1M，都是使用它的軟件對它有依賴，對于我們個人來講只需要把它安裝正確，讓它正常的run起來就可以了。

Mysql：我們學習完大數(shù)據(jù)的處理了，接下來學習學習小數(shù)據(jù)的處理工具mysql數(shù)據(jù)庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什么層度那?你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的權(quán)限，修改root的密碼，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫。這里主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。

Sqoop：這個是用于把Mysql里的數(shù)據(jù)導入到Hadoop里的。當然你也可以不用這個，直接把Mysql數(shù)據(jù)表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產(chǎn)環(huán)境中使用要注意Mysql的壓力。

Hive：這個東西對于會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數(shù)據(jù)變的很簡單，不會再費勁的編寫MapReduce程序。有的人說Pig那?它和Pig差不多掌握一個就可以了。

Oozie：既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapReduce、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執(zhí)行正確，出錯了給你發(fā)報警并能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務(wù)的依賴關(guān)系。我相信你一定會喜歡上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。

Hbase：這是Hadoop生態(tài)體系中的NOSQL數(shù)據(jù)庫，他的數(shù)據(jù)是按照key和value的形式存儲的并且key是唯一的，所以它能用來做數(shù)據(jù)的排重，它與MYSQL相比能存儲的數(shù)據(jù)量大很多。所以他常被用于大數(shù)據(jù)處理完成之后的存儲目的地。

Kafka：這是個比較好用的隊列工具，隊列是干嗎的?排隊買票你知道不?數(shù)據(jù)多了同樣也需要排隊處理，這樣與你協(xié)作的其它同學不會叫起來，你干嗎給我這么多的數(shù)據(jù)(比如好幾百G的文件)我怎么處理得過來，你別怪他因為他不是搞大數(shù)據(jù)的，你可以跟他講我把數(shù)據(jù)放在隊列里你使用的時候一個個拿，這樣他就不在抱怨了馬上灰流流的去優(yōu)化他的程序去了，因為處理不過來就是他的事情。而不是你給的問題。當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數(shù)據(jù)的入庫或入HDFS，這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用，它是專門用來提供對數(shù)據(jù)進行簡單處理，并寫到各種數(shù)據(jù)接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用來彌補基于MapReduce處理數(shù)據(jù)速度上的缺點，它的特點是把數(shù)據(jù)裝載到內(nèi)存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬盤。特別適合做迭代運算，所以算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。

php采集大數(shù)據(jù)的方案

1、建議你讀寫數(shù)據(jù)和下載圖片分開，各用不同的進程完成。

比如說，取數(shù)據(jù)用get-data.php，下載圖片用get-image.php。

2、多進程的話，php可以簡單的用pcntl_fork()。這樣可以并發(fā)多個子進程。

但是我不建議你用fork，我建議你安裝一個gearman worker。這樣你要并發(fā)幾個，就啟幾個worker，寫代碼簡單，根本不用在代碼里考慮thread啊，process等等。

3、綜上，解決方案這樣：

（1）安裝gearman worker。

（2）寫一個get-data.php，在crontab里設(shè)置它每5分鐘執(zhí)行一次，只負責讀數(shù)據(jù)，然后把讀回來的數(shù)據(jù)一條一條的扔到 gearman worker的隊列里；

然后再寫一個處理數(shù)據(jù)的腳本作為worker，例如叫process-data.php，這個腳本常駐內(nèi)存。它作為worker從geraman 隊列里讀出一條一條的數(shù)據(jù)，然后跟你的數(shù)據(jù)庫老數(shù)據(jù)比較，進行你的業(yè)務(wù)邏輯。如果你要10個并發(fā)，那就啟動10個process-data.php好了。處理完后，如果圖片地址有變動需要下載圖片，就把圖片地址扔到 gearman worker的另一個隊列里。

（3）再寫一個download-data.php，作為下載圖片的worker，同樣，你啟動10個20個并發(fā)隨便你。這個進程也常駐內(nèi)存運行，從gearman worker的圖片數(shù)據(jù)隊列里取數(shù)據(jù)出來，下載圖片

4、常駐進程的話，就是在代碼里寫個while(true)死循環(huán)，讓它一直運行好了。如果怕內(nèi)存泄露啥的，你可以每循環(huán)10萬次退出一下。然后在crontab里設(shè)置，每分鐘檢查一下進程有沒有啟動，比如說這樣啟動3個process-data worker進程：

* * * * * flock -xn /tmp/process-data.1.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'

* * * * * flock -xn /tmp/process-data.2.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'

* * * * * flock -xn /tmp/process-data.3.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'

不知道你明白了沒有

網(wǎng)頁題目：php怎么學大數(shù)據(jù) php做大數(shù)據(jù)分析
URL分享：http://www.chinadenli.net/article34/dooegse.html

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