本篇內(nèi)容主要講解“怎么理解并掌握mysql索引之前綴索引”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“怎么理解并掌握mysql索引之前綴索引”吧!

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有時(shí)候需要很長(zhǎng)的索引字符串,這樣會(huì)使得索引變的很大而且很慢.通常可以索引開(kāi)始的部分字符,這樣可以大大節(jié)省空間提升索引效率,但這樣也會(huì)降低索引的選擇性.索引的選擇性是指,不重復(fù)的索引值和數(shù)據(jù)表的記錄總數(shù)的比值,范圍從1#T到1之間.索引的選擇性越高則查詢效率越高,因?yàn)檫x擇性高的索引可以讓mysql在查找時(shí)過(guò)濾掉更多的行,唯一索引的選擇性是1,這是最好的索引選擇性,性能也是最好的.

    一般情況下某個(gè)列前綴的選擇性也是足夠高的,足以滿足查詢性能.對(duì)于BLOB,TEXT或者很長(zhǎng)的varchar類型的列,必須使用前綴索引,因?yàn)閙ysql不允許索引這些列的完整長(zhǎng)度.

    訣竅在于要選擇足夠長(zhǎng)的前綴以保證較高的選擇性,同時(shí)又不能太長(zhǎng).前綴長(zhǎng)的選擇性接近于索引整個(gè)列.換句話說(shuō),前綴的基數(shù)應(yīng)該接近于完整列的基數(shù).

    為了決定前綴合適長(zhǎng)度,需要找到最常見(jiàn)值的列表,然后和最常見(jiàn)的前綴列表進(jìn)行比較.

如下構(gòu)建一張表:

mysql> use sakila;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
mysql> create table city_demo(city varchar(50) not null);
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)
mysql> insert into city_demo(city) select city from city;
Query OK, 600 rows affected (0.11 sec)
Records: 600  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> insert into city_demo(city) select city from city_demo;
Query OK, 600 rows affected (0.09 sec)
Records: 600  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> update city_demo set city=(select city from city order by rand() limit 1);
Query OK, 1196 rows affected (0.85 sec)
Rows matched: 1200  Changed: 1196  Warnings: 0

有了數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)分布不是真實(shí)分布,僅為演示.首先找到最常見(jiàn)的城市列表:

mysql> select count(*) as cnt,city from city_demo group by city order by cnt desc limit 10;
+-----+-------------------------+
| cnt | city                    |
+-----+-------------------------+
|   7 | Oshawa                  |
|   7 | Uijongbu                |
|   7 | Ktahya                  |
|   6 | Haiphong                |
|   6 | Berhampore (Baharampur) |
|   6 | Urawa                   |
|   6 | Mysore                  |
|   6 | Witten                  |
|   6 | Sunnyvale               |
|   6 | Esfahan                 |
+-----+-------------------------+
10 rows in set (0.01 sec)

如上每個(gè)值都出現(xiàn)了6-7次,現(xiàn)在找出最頻繁出現(xiàn)城市的前綴,先從前綴字母開(kāi)始:

mysql> select count(*) as cnt,left(city,3) as pref from city_demo group by pref order by cnt desc limit 10;
+-----+------+
| cnt | pref |
+-----+------+
|  28 | San  |
|  16 | Cha  |
|  14 | Hal  |
|  12 | al-  |
|  11 | Bat  |
|  11 | Shi  |
|  10 | Val  |
|  10 | Ben  |
|  10 | Bra  |
|   9 | Tar  |
+-----+------+
10 rows in set (0.00 sec)

每個(gè)前綴出現(xiàn)的都比原來(lái)城市次數(shù)多,因此唯一前綴比唯一城市要少得多,然后增加前綴長(zhǎng)度,直到這個(gè)前綴的選擇性接近完整列的選著性,計(jì)算合適前綴長(zhǎng)度的一個(gè)辦法計(jì)算完整列的選擇性,并使前綴的選擇性趨于完整列的選擇性.如下計(jì)算完整列的選擇性:

mysql> select count(distinct city)/count(*) from city_demo;
+-------------------------------+
| count(distinct city)/count(*) |
+-------------------------------+
|                        0.4300 |
+-------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)

計(jì)算前綴選擇性趨于或接近0.43這個(gè)值:

mysql> select count(distinct left(city,3))/count(*) from city_demo;
+---------------------------------------+
| count(distinct left(city,3))/count(*) |
+---------------------------------------+
|                                0.3350 |
+---------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> select count(distinct left(city,4))/count(*) from city_demo;
+---------------------------------------+
| count(distinct left(city,4))/count(*) |
+---------------------------------------+
|                                0.4058 |
+---------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(distinct left(city,5))/count(*) from city_demo;
+---------------------------------------+
| count(distinct left(city,5))/count(*) |
+---------------------------------------+
|                                0.4208 |
+---------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(distinct left(city,6))/count(*) from city_demo;
+---------------------------------------+
| count(distinct left(city,6))/count(*) |
+---------------------------------------+
|                                0.4267 |
+---------------------------------------+

查詢顯示當(dāng)前綴長(zhǎng)度達(dá)到5的時(shí)候,再增加長(zhǎng)度,選擇性提升幅度已經(jīng)不大.

只看平均選擇性是不夠的,也有列外情況,需要考慮最壞情況下的選擇性,平均選擇性會(huì)讓你認(rèn)為前綴長(zhǎng)度為3或4的索引已經(jīng)足夠,但是如果數(shù)據(jù)分布很不均勻就會(huì)有陷阱.

上面示例如果找到合適前綴長(zhǎng)度,下面示例如何創(chuàng)建前綴索引:

mysql> alter table city_demo add key(city(5));
Query OK, 0 rows affected (0.34 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

到此，相信大家對(duì)“怎么理解并掌握mysql索引之前綴索引”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

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