Python如何讀寫csv文件?相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。

逗號分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有時也稱為字符分隔值,因為分隔字符也可以不是逗號),其文件以純文本形式存儲表格數(shù)據(jù)(數(shù)字和文本)。純文本意味著該文件是一個字符序列,不含必須像二進制數(shù)字那樣被解讀的數(shù)據(jù)。CSV文件由任意數(shù)目的記錄組成,記錄間以某種換行符分隔;每條記錄由字段組成,字段間的分隔符是其它字符或字符串,最常見的是逗號或制表符。通常,所有記錄都有完全相同的字段序列.
特點
行之間無空行十分重要,如果有空行或者數(shù)據(jù)集中行末有空格,讀取數(shù)據(jù)時一般會出錯,引發(fā)[list index out of range]錯誤。PS:已經(jīng)被這個錯誤坑過很多次!
使用python I/O寫入和讀取CSV文件
使用PythonI/O寫入csv文件


常見錯誤list index out of range
其中我們重點需要講的是 with open(birth_weight_file, "w", newline='') as f: 這個語句。表示寫入csv文件,如果不加上參數(shù) newline='' 表示以空格作為換行符,而是用 with open(birth_weight_file, "w") as f: 語句。則生成的表格中會出現(xiàn)空行。

不僅僅是用python I/O進行csv數(shù)據(jù)的讀寫時,利用其余方法讀寫csv數(shù)據(jù),或者從網(wǎng)上下載好csv數(shù)據(jù)集后都需要查看其每行后有沒有空格,或者有沒有多余的空行。避免不必要的錯誤~影響數(shù)據(jù)分析時的判斷。
使用PythonI/O讀取csv文件
使用python I/O方法進行讀取時即是新建一個List 列表然后按照先行后列的順序(類似C語言中的二維數(shù)組)將數(shù)據(jù)存進空的List對象中,如果需要將其轉(zhuǎn)化為numpy 數(shù)組也可以使用np.array(List name)進行對象之間的轉(zhuǎn)化。

使用Pandas讀取CSV文件

使用Tensorflow讀取CSV文件
本人在平時一般都是使用Tensorflow處理各類數(shù)據(jù),所以對于使用Tensorflow讀取數(shù)據(jù)在此不過多的進行解釋。

看完上述內(nèi)容,你們掌握Python如何讀寫csv文件的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內(nèi)容,歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設公司行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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