結(jié)構(gòu)化文本是很常見的文件格式,對結(jié)構(gòu)化文本的計算也是很常見的需求。在實現(xiàn)這種計算時,一種很容易想到的辦法是將文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫后再計算,但這會消耗大量時間以及昂貴的數(shù)據(jù)庫資源,而且有的場合下并沒有合適的數(shù)據(jù)庫可用。這樣一來,我們就會有一個自然的想法,如果能夠直接計算就會方便多了。可惜的是,一般高級語言都沒有提供針對結(jié)構(gòu)化文本的基本運算類庫,而想要通過硬編碼完成這些運算又非常繁瑣,不僅代碼復(fù)雜,可維護(hù)性還很差。
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下面我們就來看一下常見的結(jié)構(gòu)化文本計算案例,以及SPL對應(yīng)的解法。
在sales.txt的第2行插入1條記錄。源文件如下:
OrderID | Client | SellerId | Amount | OrderDate |
26 | TAS | 1 | 2142.4 | 2009-08-05 |
33 | DSGC | 1 | 613.2 | 2009-08-14 |
84 | GC | 1 | 88.5 | 2009-10-16 |
133 | HU | 1 | 1419.8 | 2010-12-12 |
32 | JFS | 3 | 468 | 2009-08-13 |
39 | NR | 3 | 3016 | 2010-08-21 |
43 | KT | 3 | 2169 | 2009-08-27 |
代碼
A | |
1 | =file("D:\\sales.txt").import@t() |
2 | =A1.insert(2,200,"MS",20,2000,date("2015-02-02")) |
3 | =file("D:\\sales.txt").export@t(A1) |
結(jié)果????
OrderID | Client | SellerId | Amount | OrderDate |
26 | TAS | 1 | 2142.4 | 2009-08-05 |
200 | MS | 20 | 2000 | 2015-02-02 |
33 | DSGC | 1 | 613.2 | 2009-08-14 |
84 | GC | 1 | 88.5 | 2009-10-16 |
133 | HU | 1 | 1419.8 | 2010-12-12 |
32 | JFS | 3 | 468 | 2009-08-13 |
39 | NR | 3 | 3016 | 2010-08-21 |
43 | KT | 3 | 2169 | 2009-08-27 |
函數(shù)insert插入記錄,第1個參數(shù)是插入位置,當(dāng)該參數(shù)為0時,表示追加記錄。
如果只是向文件追加記錄,那么不必讀入文件,只需用函數(shù)export@a,代碼如下:
A | |
1 | =create(OrderID,Client,SellerId,Amount,OrderDate).record([200,"MS",20,2000,date("2015-02-02")]) |
2 | =file("D:\\sales.txt").export@a(A1) |
函數(shù)create新建二維表,函數(shù)record向二維表追加記錄。
另外,可以通過insert@r批量插入記錄,代碼如下:
A | |
1 | =file("D:\\sales.txt").import@t() |
2 | =create(OrderID,Client,SellerId,Amount,OrderDate) |
3 | =A2.record([200,"MS",20,2000,date("2015-02-02"), 300,"Ora",30,3000,date("2015-03-03")]) |
4 | =A1.insert@r(2:A2) |
為節(jié)省篇幅起見,下文都將省略導(dǎo)出文件的代碼。
刪除sales.txt中的第2條記錄。代碼如下:
A | |
1 | =file("D:\\sales.txt").import@t() |
2 | =A1.delete(2) |
函數(shù)delete支持批量刪除,比如刪除第2,3,5,6,7條記錄:A1.delete([2,3]|to(5,7))
也可以按條件刪除,比如刪除Amount小于1000的記錄:A1.delete(A1.select(Amount<1000))
修改sales.txt的第2條記錄,將SellerId改為100,Amount改為1000,代碼如下:
A | |
1 | =file("D:\\sales.txt").import@t() |
2 | =A1.modify(2,100:SellerId,1000:Amount) |
也可以批量修改,比如將前10條記錄的Amount增加10:
A1.modify(1:10,Amount+10:Amount)
在sales.txt增加列year,填入訂單日期OrerDate中的年份。代碼:
A | |
1 | =file("D:\\sales.txt").import@t() |
2 | =A1.derive(year(OrderDate):year) |
結(jié)果:
物理上刪除列效率較低,通常用“取出保留列”來代替。比如sales.txt中刪除Client、SellerId,相當(dāng)于保留OrderID、Amount、OrderDate,代碼如下:
A | |
1 | =file("D:\\sales.txt").import@t() |
2 | =A1.new(OrderID,Amount,OrderDate) |
結(jié)果:
將sales.txt的Amount列增加10%,代碼如下:
A | |
1 | =file("D:\\sales.txt").import@t() |
2 | =A1.run(Amount*1.1:Amount) |
結(jié)果:
注意函數(shù)run跟函數(shù)modify的區(qū)別:修改整列(所有記錄的對應(yīng)字段)需要用run,只修改指定記錄的某列(特定字段)用modify。
指定時間段,按參數(shù)查詢sales.txt。代碼:
A | |
1 | =file("D:\\sales.txt").import@t() |
2 | =A1.select(OrderDate>=startDate ? && OrderDate<=endDate) |
startDate和endDate是輸入?yún)?shù),比如2010-01-01至2010-12-31。結(jié)果:
針對sales.txt,按照客戶代碼(Client)降序排序,按照訂單日期(OrderDate)升序排序。
代碼:
A | |
1 | =file("D:\\sales.txt").import@t() |
2 | =A1.sort(-Client,OrderDate) |
注意:降序時在字段前面使用英文的減號來表示,即“-”,默認(rèn)按照升序。
結(jié)果:
計算出每個銷售員每年的銷售額和訂單數(shù),即按照銷售員分組,對銷售額求和,對記錄計數(shù)。
代碼:
A | |
1 | =file("D:\\sales.txt").import@t() |
2 | =A1.groups(SellerId,year(OrderDate);sum(Amount),count(~)) |
函數(shù)groups可在分組的同時進(jìn)行匯總,其中,~表示每組或當(dāng)前組,count(~)等于count(OrderID)。
結(jié)果:
列出sales.txt中的客戶名單,即獲取所有Client的唯一值。
代碼:
A | |
1 | =file("D:\\sales.txt").import@t() |
2 | =A1.id(Client) |
結(jié)果:
保留sales.txt中每個客戶每個銷售員的第一條記錄。獲取唯一值也是一種去重,這里是另外一種通過分組來去除重復(fù)的方式。
代碼:
A | |
1 | =file("D:\\sales.txt").import@t() |
2 | =A1.group@1(Client,SellerId) |
通過函數(shù)group進(jìn)行分組(和groups不同,這里可以不匯總),@1表示取每組第1條記錄。
結(jié)果:
找到每個銷售員銷售額大的3筆訂單。
代碼:
A | |
1 | =file("D:\\sales.txt").import@t() |
2 | =A1.group(SellerId;~.top(3;-Amount):t).conj(t) |
函數(shù)top過濾出TopN,”-”表示逆序,函數(shù)conj用于合并結(jié)果。
計算結(jié)果:
如果只取大的一筆訂單,還可以用maxp函數(shù),不過 maxp直接返回表達(dá)式描述的大記錄,因此不用再加符號”-”來描述排序方式。由于分組后的字段t的內(nèi)容是記錄,因此不能用conj(t)來合并,而是需要使用A.(t)方式直接取出t字段。所以取每個銷售的大一筆訂單表達(dá)式為:=A1.group(SellerId;~.maxp(Amount):t).(t)
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本文題目:結(jié)構(gòu)化文本計算示例(一)-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題URL:http://www.chinadenli.net/article34/dheepe.html
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