#一、metrics-server簡(jiǎn)介
自kubernetes 1.8開(kāi)始，資源使用指標(biāo)（如容器 CPU 和內(nèi)存使用率）通過(guò) Metrics API 在 Kubernetes 中獲取，metrics-server 替代了heapster。Metrics Server 實(shí)現(xiàn)了Resource Metrics API，Metrics Server 是集群范圍資源使用數(shù)據(jù)的聚合器。 
Metrics Server 從每個(gè)節(jié)點(diǎn)上的 Kubelet 公開(kāi)的 Summary API 中采集指標(biāo)信息。

創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家集網(wǎng)站建設(shè),上城企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),上城品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,上城網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,上城網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿，時(shí)刻以成就客戶成長(zhǎng)自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。

Kubernetes中有些組件依賴資源指標(biāo)API(metric API)的功能 ，如kubectl top 、hpa。如果沒(méi)有資源指標(biāo)API接口，這些組件無(wú)法運(yùn)行。在之前使用的是Heapster，Heapster廢棄后改用metrics-server。

• 通過(guò)Metrics API可以獲取指定node或者pod的當(dāng)前資源使用情況（而無(wú)法獲取歷史數(shù)據(jù)）
• Metrics API的api路徑：/apis/metrics.k8s.io/
• Metrics API的使用需要在K8S集群中成功部署metrics server

kubernetes metrics server 參考文檔 https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server

#二、安裝metrics-server

1、下載所需文件
# mkdir ./metrics-server  
# cd metrics-server/  
# for file in aggregated-metrics-reader.yaml auth-delegator.yaml auth-reader.yaml metrics-apiservice.yaml metrics-server-deployment.yaml metrics-server-service.yaml resource-reader.yaml; do  wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-incubator/metrics-server/master/deploy/1.8%2B/$file;done 

2、這里需要改2個(gè)地方，一個(gè)是鏡像的問(wèn)題，一個(gè)是服務(wù)啟動(dòng)的問(wèn)題。  

# 在所有Node節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行。先把鏡像國(guó)通阿里云的鏡像源下載下來(lái)。再改個(gè)名字。  
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server-amd64:v0.3.3  
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server-amd64:v0.3.3 k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.3  

# 修改metrics-server-deployment.yaml，增加一個(gè)imagePullPolicy，增加command內(nèi)容，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)no metrics known for node。相關(guān)問(wèn)題原因自行百度。  
# vim metrics-server-deployment.yaml  
 30    containers:  
 31    - name: metrics-server  
 32     image: k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.3  
 33     imagePullPolicy: IfNotPresent  
 34     command:  
 35      - /metrics-server  
 36      - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,Hostname,InternalDNS,ExternalDNS,ExternalIP
 37      - --kubelet-insecure-tls  
 38     volumeMounts:  
 39     - name: tmp-dir  
 40      mountPath: /tmp  

# kubectl apply -f ./  

clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:aggregated-metrics-reader created  
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server:system:auth-delegator created  
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server-auth-reader created  
apiservice.apiregistration.k8s.io/v1beta1.metrics.k8s.io created 
serviceaccount/metrics-server created  
deployment.extensions/metrics-server created  
service/metrics-server created  
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created  
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created  

3、查看pod狀態(tài)  
metrics-server-55898485b6-pdhnz        1/1   Running  0      93m   10.244.4.2    huoban-k8s-node01  

4、查看node資源使用情況（ 一定要等幾分鐘，采集數(shù)據(jù)需要時(shí)間） 
kubectl top node  
NAME          CPU(cores)  CPU%  MEMORY(bytes)  MEMORY%   
huoban-k8s-master01  72m      3%   612Mi      16%     
huoban-k8s-master02  93m      4%   713Mi      19%     
huoban-k8s-master03  108m     5%   674Mi      18%     
huoban-k8s-node01   26m      1%   334Mi      9%      
huoban-k8s-node02   26m      1%   339Mi      9%     

5、查看pod資源使用情況
# kubectl top pods -n kube-system
NAME                      CPU(cores)  MEMORY(bytes)
coredns-6967fb4995-4qlfb            1m      13Mi
coredns-6967fb4995-frv2p            1m      12Mi
etcd-huoban-k8s-master01            22m      358Mi
etcd-huoban-k8s-master02            25m      364Mi
etcd-huoban-k8s-master03            23m      381Mi
kube-apiserver-huoban-k8s-master01       15m      267Mi
kube-apiserver-huoban-k8s-master02       13m      255Mi
kube-apiserver-huoban-k8s-master03       17m      249Mi
kube-controller-manager-huoban-k8s-master01  7m      69Mi
kube-controller-manager-huoban-k8s-master02  0m      14Mi
kube-controller-manager-huoban-k8s-master03  0m      14Mi
kube-flannel-ds-amd64-6bp76          1m      21Mi
kube-flannel-ds-amd64-nrvvz          1m      15Mi
kube-flannel-ds-amd64-shv4n          1m      16Mi
kube-flannel-ds-amd64-t77n4          1m      15Mi
kube-proxy-8d522                1m      19Mi
kube-proxy-9ng4j                1m      18Mi
kube-proxy-htw7p                1m      20Mi
kube-proxy-n9r48                1m      17Mi
kube-proxy-nsqgh                1m      17Mi
kube-scheduler-huoban-k8s-master01       1m      27Mi
kube-scheduler-huoban-k8s-master02       0m      16Mi
kube-scheduler-huoban-k8s-master03       0m      13Mi
kubernetes-dashboard-86844cc55f-sz4gn     0m      13Mi
metrics-server-d9d75756b-l75wj         1m      17Mi 

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)cdcxhl.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無(wú)理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

當(dāng)前名稱：Kubernetes安裝和部署metrics-server-創(chuàng)新互聯(lián)
文章鏈接：http://www.chinadenli.net/article34/dcjpse.html

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