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如何利用SpringAOP 實現(xiàn)主從讀寫分離？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

深刻討論為什么要讀寫分離？

為了服務(wù)器承載更多的用戶？提升了網(wǎng)站的響應(yīng)速度？分?jǐn)倲?shù)據(jù)庫服務(wù)器的壓力？就是為了雙機熱備又不想浪費備份服務(wù)器？上面這些回答，我認(rèn)為都不是錯誤的，但也都不是完全正確的。「讀寫分離」并不是多么神奇的東西，也帶不來多么大的性能提升，也許更多的作用的就是數(shù)據(jù)安全的備份吧。

從一個庫到讀寫分離，從理論上對服務(wù)器壓力來說是會帶來一倍的性能提升，但你仔細(xì)思考一下，你的應(yīng)用服務(wù)器真的很需要這一倍的提升么？那倒不如你去試著在服務(wù)器使用一下緩存系統(tǒng)，如 Memcached、Redis 這些分布式緩存，那性能可能是幾十倍的提升。而且，在服務(wù)器硬件異常強悍及性能廉價的今天，完全更沒必要了，所以，在今天，我認(rèn)為它更多的職責(zé)就是為了數(shù)據(jù)安全而設(shè)計的，同時又提升了一些性能，這樣也挺好。

可能我們更應(yīng)該稱之為主從分離。

利用 AOP 實現(xiàn)讀寫分離

讀寫分離方式很簡單，就是在你讀數(shù)據(jù)是去連接從庫，在你寫數(shù)據(jù)的時候去連接主庫，具體代碼實現(xiàn)當(dāng)然就是連接時候去操作了，這沒什么難度，在代碼里寫就是了。可是，有追求的程序猿都是不是這么解決問題的呢！

 其實通過上篇的 Spring AOP 攔截器的基本實現(xiàn) 我們知道 AOP 可以實現(xiàn)在方法開始執(zhí)行前后插入執(zhí)行我們想要的代碼，那這樣，我們是不是可以在執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作前根據(jù)業(yè)務(wù)來動態(tài)切換數(shù)據(jù)源呢？

思考一下這個方式理論上好像是可行的，這種方式首先不需要在業(yè)務(wù)代碼中去做切換，二是可能以后我們不需要讀寫分離了，把 AOP 切換的代碼去掉就行了，三是可能就是拓展性好了。

等不了了，開始擼代碼

你可能想深入的了解的話，我這里給你幾個程序里用到的關(guān)鍵字enum（枚舉）、annotation（自定義注解）、JoinPoint（注入點）、AbstractRoutingDataSource（數(shù)據(jù)源接口子類），你理解了這些就知道了，其實你并不需要深入某些深層的東西，了解下即可。

一、建立JdbcContextHolder.java類

public class JdbcContextHolder {

 private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<String>();

 public static void setJdbcType(String jdbcType) {
 contextHolder.set(jdbcType);
 }

 public static void setSlave() {
 setJdbcType("slave");
 }

 public static void setMaster() {
 clearJdbcType();
 }

 public static String getJdbcType() {
 return (String) contextHolder.get();
 }

 public static void clearJdbcType() {
 contextHolder.remove();
 }
}

本文題目：如何利用SpringAOP實現(xiàn)主從讀寫分離-創(chuàng)新互聯(lián)
文章網(wǎng)址：http://www.chinadenli.net/article34/dccsse.html

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