源碼:
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#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
__author__ = 'zhangdebin'
import cv2
if __name__ == '__main__':
#image read
image = cv2.imread("/Users/zhangdebin/Documents/checkFace2.jpg")
image0 = cv2.imread("/Users/zhangdebin/Documents/checkFace2.jpg",0)
image1 = cv2.imread("/Users/zhangdebin/Documents/checkFace2.jpg",1)
print image
cv2.namedWindow("the window")
cv2.imshow("the window", image)
cv2.namedWindow("the window0")
cv2.imshow("the window0", image0)
cv2.namedWindow("the window1")
cv2.imshow("the window1", image1)
cv2.waitKey(0)
其中,cv2是我在mac系統(tǒng)中安裝的python-opencv包,具體安裝方法在另一篇博文有介紹,
cv2.imread和matlab中的imread函數(shù)很像,其中源碼有一個參數(shù)imread(…)
imread(filename[, flags]) - retval,falgs經(jīng)測試,當(dāng)缺省時為原圖像,當(dāng)falgs=0時,因?yàn)橹蛔x取第一個字節(jié),彩色圖像讀取為灰度圖像,當(dāng)falgs逐漸增加,向7(0~7,8位)靠攏時,字節(jié)數(shù)增加,圖像色彩越來越靠近原圖像,當(dāng)超過8位,比如8,變?yōu)椋?-8=0),又是只取一個字節(jié),視覺效果為灰度圖,同理,15位為原圖,有興趣的朋友可以自己測試下,具體效果見下圖:
同時,cv2中自帶了falgs =cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE或
cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR,其實(shí)這兩個參數(shù)和上面是一樣的,0為grayimage,但是color=1,而且顯示時候也不是彩色的,這和matlab的imread有很大區(qū)別
grayimage = cv2.imread('/Users/zhangdebin/Documents/checkoutFace2.jpeg',cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
colorimage = cv2.imread('/Users/zhangdebin/Documents/checkoutFace2.jpeg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)
print 'cv2.grayscale:'
print cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE
print 'colr:'
print cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR
cv2.grayscale:
colr:
1
opencv-python中的cv2.namedWindow(),其作用如下:
使用cv2.imshow()的時候,如果圖片太大,會顯示不全并且無法調(diào)整。
因此在cv2.imshow()的前面加上這樣的一個語句:cv2.namedWindow('image', 0),得到的圖像框就可以自行調(diào)整大小,可以拉伸進(jìn)行自由調(diào)整。
擴(kuò)展資料:
用法:cv2.namedWindow('窗口標(biāo)題',默認(rèn)參數(shù))
默認(rèn)參數(shù):
cv2.WINDOW_AUTOSIZE+cv2.WINDOW_KEEPRATIO+cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED)
參數(shù):
(1)cv2.WINDOW_NORMAL:窗口大小可改變。
(2)cv2.WINDOW_AUTOSIZE:窗口大小不可改變。
(3)cv2.WINDOW_FREERATIO:自適應(yīng)比例。
(4)cv2.WINDOW_KEEPRATIO:保持比例。
一.查找輪廓
cv2.findContours()
[image,] contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
輪廓檢索方式:
輪廓近似方法:
二.繪制輪廓
cv2.drawContours()
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)?
本文名稱:pythoncv2函數(shù) python opencv函數(shù)
新聞來源:http://www.chinadenli.net/article32/doogesc.html
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