如何處理數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)問(wèn)題

1、：系統(tǒng)拆分 將一個(gè)系統(tǒng)拆分為多個(gè)子系統(tǒng)，用dubbo來(lái)搞。然后每個(gè)系統(tǒng)連一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣本來(lái)就一個(gè)庫(kù)，現(xiàn)在多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣就可以抗高并發(fā)。

成都創(chuàng)新互聯(lián)于2013年開(kāi)始，先為湟源等服務(wù)建站，湟源等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為湟源企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問(wèn)題。

2、在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，如果要執(zhí)行一個(gè)大的數(shù)據(jù)查詢，為了提高速度、降低響應(yīng)時(shí)間，用戶可以通過(guò)系統(tǒng)配置或者在命令中，要求對(duì)該大數(shù)據(jù)量查詢進(jìn)行并行處理，將該查詢劃分成多個(gè)子查詢。

3、使用緩存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。最關(guān)鍵的問(wèn)題是：什么時(shí)候創(chuàng)建緩存，以及其失效機(jī)制。對(duì)于空數(shù)據(jù)的緩沖：最好用一個(gè)特定的類型值來(lái)保存，以區(qū)別空數(shù)據(jù)和未緩存的兩種狀態(tài)。

4、并發(fā)控制的主要方法是封鎖，鎖就是在一段時(shí)間內(nèi)禁止用戶做某些操作以避免產(chǎn)生數(shù)據(jù)不一致二 鎖的分類鎖的類別有兩種分法： 從數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的角度來(lái)看：分為獨(dú)占鎖(即排它鎖)，共享鎖和更新鎖MS-SQL Server 使用以下資源鎖模式。

5、針對(duì)這種情況，我們?nèi)绾斡行У奶幚頂?shù)據(jù)并發(fā)呢？第一種方案、數(shù)據(jù)庫(kù)鎖 從鎖的基本屬性來(lái)說(shuō)，可以分為兩種：一種是共享鎖（S），一種是排它鎖（X）。

6、“sql server 數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)問(wèn)題”不如說(shuō)是“數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)處理”問(wèn)題。因?yàn)樗还馐谴嬖谟赟QL數(shù)據(jù)庫(kù)上，幾乎存在于任何數(shù)據(jù)庫(kù)上。

如何利用MySQL來(lái)處理大數(shù)據(jù)高并發(fā)請(qǐng)求網(wǎng)站?

令牌桶算法 令牌桶算法的原理是系統(tǒng)以一定速率向桶中放入令牌，如果有請(qǐng)求時(shí)，請(qǐng)求會(huì)從桶中取出令牌，如果能取到令牌，則可以繼續(xù)完成請(qǐng)求，否則等待或者拒絕服務(wù)。這種算法可以應(yīng)對(duì)突發(fā)程度的請(qǐng)求，因此比漏桶算法好。

mysql處理大數(shù)據(jù)很困難吧，不建議使用mysql來(lái)處理大數(shù)據(jù)。mysql有個(gè)針對(duì)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，叫infobright，可以看看，不過(guò)好像是收費(fèi)的。或者研究下，Hadoop，Hive等，可處理大數(shù)據(jù)。

負(fù)載均衡。負(fù)載均衡將是大型網(wǎng)站解決高負(fù)荷訪問(wèn)和大量并發(fā)請(qǐng)求采用的高端解決辦法。最新：CDN加速技術(shù)。什么是CDN？CDN的全稱是內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)。

關(guān)于mysql處理百萬(wàn)級(jí)以上的數(shù)據(jù)時(shí)如何提高其查詢速度的方法 最近一段時(shí)間由于工作需要，開(kāi)始關(guān)注針對(duì)Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的select查詢語(yǔ)句的相關(guān)優(yōu)化方法。

mysql并發(fā)如何處理

Linux 平臺(tái)上需要開(kāi)啟 CAPSYSNICE 特性。比如我機(jī)器上用systemd 給mysql 服務(wù)加上 systemctl edit mysql@80 [Service]AmbientCapabilities=CAP_SYS_NICE mysql 線程池開(kāi)啟后RG失效。freebsd，solaris 平臺(tái)thread_priority 失效。

最有效的一種方式就是：緩存 想要減少并發(fā)出現(xiàn)的概率，那么讀寫的效率越高，讀寫的執(zhí)行時(shí)間越短，自然數(shù)據(jù)并發(fā)的可能性就變小了，并發(fā)性能也有提高了。

大數(shù)據(jù)并發(fā)處理解決方案：HTML靜態(tài)化 效率最高、消耗最小的就是純靜態(tài)化的html頁(yè)面，所以盡可能使網(wǎng)站上的頁(yè)面采用靜態(tài)頁(yè)面來(lái)實(shí)現(xiàn)，這個(gè)最簡(jiǎn)單的方法其實(shí)也是最有效的方法。

正常情況下，業(yè)務(wù)請(qǐng)求 100/s 時(shí)，請(qǐng)求能被正常被處理。當(dāng)有突發(fā)流量過(guò)來(lái)比如 200 個(gè)請(qǐng)求時(shí)，因?yàn)橄到y(tǒng)容量有 200 個(gè)令牌可以同一時(shí)刻處理掉這 200 個(gè)請(qǐng)求。

如何提高M(jìn)ySQL并發(fā)能力的思路

1、mysql高并發(fā)的解決方法有：優(yōu)化SQL語(yǔ)句，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)字段，加緩存，分區(qū)表，讀寫分離以及垂直拆分，解耦模塊，水平切分等。

2、漏桶算法 漏桶算法的原理比較簡(jiǎn)單，請(qǐng)求進(jìn)入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當(dāng)請(qǐng)求過(guò)多時(shí)，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以強(qiáng)制限制數(shù)據(jù)的傳輸速度。

3、也有廉價(jià)的通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)的思路，比如Linux上的rsync等工具。負(fù)載均衡 負(fù)載均衡將是大型網(wǎng)站解決高負(fù)荷訪問(wèn)和大量并發(fā)請(qǐng)求采用的終極解決辦法。 負(fù)載均衡技術(shù)發(fā)展了多年，有很多專業(yè)的服務(wù)提供商和產(chǎn)品可以選擇。

4、調(diào)整服務(wù)器參數(shù)：可以通過(guò)調(diào)整MySQL服務(wù)器參數(shù)來(lái)優(yōu)化性能。例如，可以增加緩沖區(qū)大小、調(diào)整線程池大小、調(diào)整日志輸出等。 升級(jí)硬件：如果MySQL在大量并發(fā)請(qǐng)求下表現(xiàn)不佳，可以考慮升級(jí)硬件。

mysql的事務(wù)處理機(jī)制可以做到多服務(wù)器時(shí)時(shí)并發(fā)同步嗎

1、熱備，slave和master的數(shù)據(jù)“準(zhǔn)實(shí)時(shí)”同步。準(zhǔn)備工作。先分別安裝兩臺(tái)MYSQL(主服務(wù)器：19168137，從服務(wù)器：19168130)配置MASTER。

2、那沒(méi)有多源復(fù)制之前，要實(shí)現(xiàn)這類需求，只能在匯總機(jī)器上搭建多個(gè) MySQL 實(shí)例，那這樣勢(shì)必會(huì)涉及到跨庫(kù)關(guān)聯(lián)的問(wèn)題，不但性能急劇下降，管理多個(gè)實(shí)例也沒(méi)有單臺(tái)來(lái)的容易。 用來(lái)聚合前端多個(gè) Server 的分片數(shù)據(jù)。

3、理論上是沒(méi)有限制，但從性能考慮最好不要帶太多從服務(wù)器，不然同步的開(kāi)銷不小。一般來(lái)說(shuō)，最簡(jiǎn)單就是主從1+1，一個(gè)讀一個(gè)寫，一個(gè)備份一個(gè)生產(chǎn)。升級(jí)版就是，1+2，一個(gè)寫一個(gè)讀一個(gè)備。

4、cnf /usr/local/mysql/var/my點(diǎn)吸煙 f兩臺(tái)服務(wù)器做相同的拷貝配置文件操作。

5、實(shí)現(xiàn)兩個(gè)Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)之間同步同步原理：MySQL 為了實(shí)現(xiàn)replication 必須打開(kāi)bin-log 項(xiàng)，也是打開(kāi)二進(jìn)制的MySQL 日志記錄選項(xiàng)。

6、請(qǐng)參考MySQLguan 方手冊(cè)的建議：理論上，通過(guò)使用單個(gè)主服務(wù)器/多從服務(wù)器設(shè)置，可以通過(guò)添加更多的從服務(wù)器來(lái)擴(kuò)充系統(tǒng)，直到用完網(wǎng)絡(luò)帶寬，或者你的更新負(fù)載已經(jīng)增長(zhǎng)到主服務(wù)器不能處理的點(diǎn)。

mysql單庫(kù)負(fù)載過(guò)高的處理方式

針對(duì)mysql，sqlserver等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)單表數(shù)據(jù)過(guò)大的處理方式 如果不是阿里云的分布式數(shù)據(jù)庫(kù) DRDS那種多機(jī)器集群方案的話：先考慮表分區(qū) ；然后考慮分表 ；然后考慮分庫(kù)。

對(duì)于專用數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，該值需要保持在服務(wù)器內(nèi)存的90%以下。在共享服務(wù)器的情況下，它應(yīng)該保持在服務(wù)器內(nèi)存的50%以下。檢查一下 MySQL 設(shè)置，有助于確定內(nèi)存使用情況，從而為 MySQL 分配合適的值。

②實(shí)際解決方法是更換CPU 總結(jié)：根據(jù)正常的mysql使用，即使大量數(shù)據(jù)往來(lái)也不會(huì)造成CPU占用過(guò)高，目前推論應(yīng)該是CPU比較過(guò)時(shí)的原因，治標(biāo)不治本的臨時(shí)解決方案。

服務(wù)器內(nèi)存占用過(guò)高的解決方法：1，首先通過(guò)任務(wù)管理器進(jìn)行進(jìn)程排序，查找占用內(nèi)存較大的程序進(jìn)程。

mysql負(fù)責(zé)高可用，可以參考如下幾種方案：基于共享存儲(chǔ)的方案SAN 方 案介紹：SAN(Storage Area Network)簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)就是可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中不同服務(wù)器的數(shù)據(jù)共享，共享存儲(chǔ)能夠?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器和存儲(chǔ)解耦。

可以先使用 uptime 命令查看 CPU 平均負(fù)載 那個(gè) 2 users 表示用戶連接數(shù)，指的是總連接數(shù)。那個(gè) load average 就是系統(tǒng)平均負(fù)載，1 分鐘、5 分鐘、15 分鐘系統(tǒng)負(fù)載的平均值。

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