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將深度學(xué)習(xí)模型部署為exe需要哪些工具

1、圖片1:Redis可以用作我們深度學(xué)習(xí)REST API的消息代理/消息隊(duì)列 Redis是內(nèi)存中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。它不同于簡(jiǎn)單的鍵/值存儲(chǔ)(比如memcached),因?yàn)樗梢源鎯?chǔ)實(shí)際的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。今天我們將使用Redis作為消息代理/消息隊(duì)列。

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2、一種常見(jiàn)的方法是使用Java API來(lái)調(diào)用深度學(xué)習(xí)模型。例如,可以使用TensorFlow Java API來(lái)加載和運(yùn)行TensorFlow模型。這需要將深度學(xué)習(xí)模型導(dǎo)出為T(mén)ensorFlow SavedModel格式,然后使用Java API加載模型并調(diào)用它。

3、1boostboost可以源碼進(jìn)行編譯,也可以直接安裝文件。我使用的是后者,方便、快捷。我使用的是:boost_56_0-msvc-10-6exe注意適合你的配置環(huán)境的boost版本即可。完畢,雙擊運(yùn)行安裝文件即可。

4、開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架:如 TensorFlow、PyTorch 等,能夠方便構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。可視化工具:如 TensorBoard、Weights & Biases 等,能夠方便觀察模型訓(xùn)練過(guò)程和結(jié)果。

linux環(huán)境下golang怎么編譯exe

主要代表golang樹(shù)結(jié)構(gòu)目錄的路徑,也就是上面git檢出的go目錄。一般可以不用設(shè)置這個(gè)環(huán)境變量,因?yàn)榫幾g的時(shí)候默認(rèn)會(huì)以go目錄下src子目錄中的all.bash腳本運(yùn)行時(shí)的父目錄作為GOROOT的值。

usage: go build [-o output] [-i] [build flags] [packages]-o指定文件名,中間可以加一些flag 如果是在linux下面編譯win 64位程序,執(zhí)行類似下面的命令即可。

只需要指定目標(biāo)操作系統(tǒng)的平臺(tái)和處理器架構(gòu)即可:因?yàn)椴恢С諧GO,所以要禁用CGO 然后再執(zhí)行g(shù)o build命令,得到的就是能夠在Linux平臺(tái)運(yùn)行的可執(zhí)行文件了。

Go語(yǔ)言的特點(diǎn)

go語(yǔ)言的特點(diǎn) 部署簡(jiǎn)單。Go編譯生成的是一個(gè)靜態(tài)可執(zhí)行文件,除了glibc外沒(méi)有其他外部依賴。

從學(xué)術(shù)的角度講Go語(yǔ)言其實(shí)非常平庸,不支持許多高級(jí)的語(yǔ)言特性;但從工程的角度講,Go的設(shè)計(jì)是非常優(yōu)秀的:規(guī)范足夠簡(jiǎn)單靈活,有其他語(yǔ)言基礎(chǔ)的程序員都能迅速上手。

自0版發(fā)布以來(lái),go語(yǔ)言引起了眾多開(kāi)發(fā)者的關(guān)注,并得到了廣泛的應(yīng)用。go語(yǔ)言簡(jiǎn)單、高效、并發(fā)的特點(diǎn)吸引了許多傳統(tǒng)的語(yǔ)言開(kāi)發(fā)人員,其數(shù)量也在不斷增加。使用 Go 語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的開(kāi)源項(xiàng)目非常多。

Goroutine 這個(gè)幾乎算是Go語(yǔ)言的招牌特性之一了,我也不想多提。

效率 Go擁有接近C的運(yùn)行效率和接近PHP的開(kāi)發(fā)效率,這就很有利的支撐了上面大家追求快速的需求。

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