mysql分表分庫(kù)后如何進(jìn)行批量查詢

1、根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯，自己定一個(gè)規(guī)則去選擇不同的庫(kù)存儲(chǔ)。比方如計(jì)算機(jī)類書(shū)籍存儲(chǔ)A庫(kù)中的書(shū)籍表。經(jīng)濟(jì)類的書(shū)籍存儲(chǔ)B。最終構(gòu)造一個(gè)KEY（書(shū)籍類型）- value(庫(kù)標(biāo)識(shí))。查詢時(shí)根據(jù)庫(kù)標(biāo)識(shí)取出對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)源進(jìn)行查詢。

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2、數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表是緩解數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器壓力和增加并發(fā)量的途徑之一，但是隨著分庫(kù)分表之后，也不可避免的帶來(lái)了一些問(wèn)題，很顯而易見(jiàn)的問(wèn)題就是如何解決分庫(kù)后的查詢統(tǒng)計(jì)。

3、select s.num1，t.num2 from (select count(*) num1 from student) s，(select count(*) num2 from teacher) t；分別用兩個(gè)子查詢查出兩個(gè)標(biāo)的記錄，即臨時(shí)表，然后列出來(lái)就可以。

哪項(xiàng)服務(wù)實(shí)現(xiàn)了mysql分庫(kù)分表及讀寫(xiě)分離的業(yè)務(wù)功能

1、MySQL Proxy最強(qiáng)大的一項(xiàng)功能是實(shí)現(xiàn)“讀寫(xiě)分離(Read/Write Splitting)”。基本的原理是讓主數(shù)據(jù)庫(kù)處理事務(wù)性查詢，而從數(shù)據(jù)庫(kù)處理SELECT查詢。數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制被用來(lái)把事務(wù)性查詢導(dǎo)致的變更同步到集群中的從數(shù)據(jù)庫(kù)。

2、mysql-proxy是guan 方提供的mysql中間件產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)負(fù)載平衡，讀寫(xiě)分離，failover等，但其不支持大數(shù)據(jù)量的分庫(kù)分表且性能較差。其他mysql開(kāi)源中間件產(chǎn)品有：Atlas，cobar，tddl。你可以查閱一下相關(guān)信息和各自的優(yōu)缺點(diǎn)。

3、Mysql主從配置，實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離 原理：主服務(wù)器（Master）負(fù)責(zé)網(wǎng)站NonQuery操作，從服務(wù)器負(fù)責(zé)Query操作，用戶可以根據(jù)網(wǎng)站功能模特性塊固定訪問(wèn)Slave服務(wù)器，或者自己寫(xiě)個(gè)池或隊(duì)列，自由為請(qǐng)求分配從服務(wù)器連接。

4、web框架 rose，基于springmvc，采用約定優(yōu)先于配置的思想，編寫(xiě)起來(lái)還是挺快的。數(shù)據(jù)庫(kù) jade，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)分離，分庫(kù)分表等，一句簡(jiǎn)單的sql就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的需求。

為何MYSQL很少用分區(qū)表,而用分庫(kù)分表

第一，是排隊(duì)等待的時(shí)間，第二，sql的執(zhí)行時(shí)間。其實(shí)這二個(gè)是一回事，等待的同時(shí)，肯定有sql在執(zhí)行。所以我們要縮短sql的執(zhí)行時(shí)間。

如果單機(jī)的cpu能夠承受站點(diǎn)的并發(fā)數(shù)，應(yīng)該選擇分表的方式，因?yàn)榉直硐鄬?duì)簡(jiǎn)單，容易實(shí)現(xiàn)scale，而且涉及到多表連接時(shí)，分區(qū)是不能直接使用join的。

都能提高mysql的性高，在高并發(fā)狀態(tài)下都有一個(gè)良好的表現(xiàn)。

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表后要是有跨表的查詢?cè)趺刺幚?分頁(yè)的時(shí)候怎么...

1、也是在大數(shù)據(jù)量的前提下，依據(jù)概率論，可以假定需要查詢的第N頁(yè)的數(shù)據(jù)，在子庫(kù)中都處于第 N/X 頁(yè)的后面。

2、這里實(shí)現(xiàn)分組的代碼還考慮了讓分庫(kù)并行執(zhí)行SQL。利用集算器實(shí)現(xiàn)分庫(kù)匯總里包含幾個(gè)典型例子來(lái)說(shuō)明分庫(kù)匯總的用法，跨庫(kù)數(shù)據(jù)表的運(yùn)算 是有關(guān)分庫(kù)后統(tǒng)計(jì)查詢的更詳細(xì)解釋，還有講解視頻分庫(kù)后的統(tǒng)計(jì)查詢梳理要點(diǎn)和難點(diǎn)。

3、mysql分庫(kù)分表一般有如下場(chǎng)景 其中1，2相對(duì)較容易實(shí)現(xiàn)，本文重點(diǎn)講講水平拆表和水平拆庫(kù)，以及基于mybatis插件方式實(shí)現(xiàn)水平拆分方案落地。

干貨滿滿:基于ShardingSphere實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)源

通過(guò)以上配置和自定義分片算法，借助ShardingSphere框架我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了通過(guò)攜帶分片鍵的增刪改查sql語(yǔ)句動(dòng)態(tài)路由數(shù)據(jù)源。

原因是：在調(diào)用count(*)聚合方法時(shí)， 增加了排序字段，而shardingsphere默認(rèn)會(huì)分表查詢前，將聚合排序字段，拼接到count后：所以去掉排序就好了。

輸入”數(shù)據(jù)庫(kù)類路徑信息“，/home/jar是指存放驅(qū)動(dòng)程序jar的目錄，后面不要加上jar包的名稱。，后續(xù)操作直接“下一步”-“完成”。

ShardingSphere-JDBC是Apache ShardingSphere的第一個(gè)產(chǎn)品，也是Apache ShardingSphere的前身。定位為輕量級(jí)Java框架，在Java的JDBC層提供的額外功能。

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