這篇文章主要介紹輸出python中l(wèi)ist維度的方法，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

成都創(chuàng)新互聯(lián)為企業(yè)級(jí)客戶提高一站式互聯(lián)網(wǎng)+設(shè)計(jì)服務(wù)，主要包括成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站建設(shè)、重慶APP軟件開發(fā)、小程序開發(fā)、宣傳片制作、LOGO設(shè)計(jì)等，幫助客戶快速提升營銷能力和企業(yè)形象，創(chuàng)新互聯(lián)各部門都有經(jīng)驗(yàn)豐富的經(jīng)驗(yàn)，可以確保每一個(gè)作品的質(zhì)量和創(chuàng)作周期，同時(shí)每年都有很多新員工加入，為我們帶來大量新的創(chuàng)意。 

python中輸出list的維度可以使用numpy來實(shí)現(xiàn)：

import numpy as np
a = [[1,2],[3,4]]
print(np.array(a).shape)

擴(kuò)展：

reshape&resize&shape改變數(shù)組維度

reshape函數(shù)：不改變?cè)瓟?shù)組維度，有返回值
resize函數(shù)：直接改變?cè)瓟?shù)組維度，無返回值
shape屬性：直接改變?cè)瓟?shù)組維度

>>> import numpy as np
>>> a=np.arange(12)
>>> a
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11])
>>> a.reshape(2,6) 
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8,  9, 10, 11]])
>>> a
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11])
>>> a.reshape(2,3,2)  
array([[[ 0,  1],  
        [ 2,  3],
        [ 4,  5]],

       [[ 6,  7],
        [ 8,  9],
        [10, 11]]])
>>> a.resize(2,6)
>>> a
>>> array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8,  9, 10, 11]])
>>> a.shape=(2,6)
>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8,  9, 10, 11]])
>>> a.shape=(2,3,2)
>>> a
array([[[ 0,  1],
        [ 2,  3],
        [ 4,  5]],

       [[ 6,  7],
        [ 8,  9],
        [10, 11]]])
>>>

以上是輸出python中l(wèi)ist維度的方法的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

分享名稱：輸出python中l(wèi)ist維度的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
瀏覽路徑：http://www.chinadenli.net/article30/igopo.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供移動(dòng)網(wǎng)站建設(shè)、品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì)、電子商務(wù)、商城網(wǎng)站、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)公司、網(wǎng)站設(shè)計(jì)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)