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python實現(xiàn)最大子序和(分治+動態(tài)規(guī)劃)-創(chuàng)新互聯(lián)

給定一個整數(shù)數(shù)組 nums ,找到一個具有大和的連續(xù)子數(shù)組(子數(shù)組最少包含一個元素),返回其大和。

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示例:

輸入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
輸出: 6
解釋: 連續(xù)子數(shù)組 [4,-1,2,1] 的和大,為 6。

進階:

如果你已經(jīng)實現(xiàn)復雜度為 O(n) 的解法,嘗試使用更為精妙的分治法求解。

思路:

首先我們分析題目,我們思考,為什么大和的連續(xù)子數(shù)組不包含其他的元素而是這幾個呢?因為如果我們想在現(xiàn)有的基礎上去擴展當前連續(xù)子數(shù)組,相鄰的元素是一定要被加入的,而相鄰元素中可能會減損當前的和。

思路一:

遍歷法,On:

算法過程:遍歷數(shù)組,用onesum去維護當前元素加起來的和。當onesum出現(xiàn)小于0的情況時,我們把它設為0。然后每次都更新全局大值。

class Solution:
  def maxSubArray(self, nums):
    """
    :type nums: List[int]
    :rtype: int
    """
    #onesum維護當前的和
    onesum = 0
    maxsum = nums[0]
    for i in range(len(nums)):
      onesum += nums[i]
      maxsum = max(maxsum, onesum)
      #出現(xiàn)onesum<0的情況,就設為0,重新累積和
      if onesum < 0:
        onesum = 0
    return maxsum

本文題目:python實現(xiàn)最大子序和(分治+動態(tài)規(guī)劃)-創(chuàng)新互聯(lián)
當前路徑:http://www.chinadenli.net/article30/dhohso.html

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