這期內(nèi)容當中小編將會給大家?guī)碛嘘Pnumpy中向量式三目運算符的作用是什么，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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記錄如下：

In [76]: xarr = np.array([1.1,1.2,1.3,1.4,1.5])

In [77]: yarr = xarr + 1


In [78]: xarr
Out[78]: array([ 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5])


In [79]: yarr
Out[79]: array([ 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5])


In [80]: cond = np.array([True,False,True,True,False])


In [81]: cond
Out[81]: array([ True, False, True, True, False], dtype=bool)


In [82]: result1 = [(x if c else y) for x,y,c in zip(xarr,yarr,cond)]


In [83]: result1
Out[83]: [1.1000000000000001, 2.2000000000000002, 1.3, 1.3999999999999999, 2.5]


In [84]: result2 = np.where(cond,xarr,yarr)


In [85]: result2
Out[85]: array([ 1.1, 2.2, 1.3, 1.4, 2.5])

從浮點表示上，兩者有一點點小小的差異，在小數(shù)點后多位，通常在數(shù)值表示上可以忽略。不過，這里還是要進行一下兩個結果的一致性判斷，因為之前也看到過Python在浮點表達上因為機器而產(chǎn)生的差異。

測試的結果如下：

In [87]: result1 == result2
Out[87]: array([ True, True, True, True, True], dtype=bool)

從上面的結果可以看出，兩個計算結果是一致的。

上述就是小編為大家分享的numpy中向量式三目運算符的作用是什么了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設計公司行業(yè)資訊頻道。

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新聞標題：numpy中向量式三目運算符的作用是什么-創(chuàng)新互聯(lián)
瀏覽路徑：http://www.chinadenli.net/article30/degoso.html

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