MySQL聚合函數(shù)

很多時候，我們查詢數(shù)據(jù)的時候都不會把明細數(shù)據(jù)查詢出來，那樣一般意義也不大。更多的時候是根據(jù)業(yè)務需求，把數(shù)據(jù)聚合成業(yè)務能直接使用的數(shù)據(jù)。MYSQL中有5個聚合函數(shù)，如下面5個，用的最多的還是count和sum，下面分別介紹一下用法。

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【COUNT】

在MySQL中，COUNT()函數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)表中包含的記錄行的總數(shù)，或者根據(jù)查詢結果返回列中包含的數(shù)據(jù)行數(shù)，使用方法有以下兩種：

求order表中，查詢一共有多少條訂單數(shù)，SQL語句如下↓

【SUM】

在MySQL中，SUM()是一個求總和的函數(shù)，返回指定列值的總和。

求order表中所有產(chǎn)品銷售數(shù)量，SQL語句如下↓

【AVG】

在MySQL中，AVG()函數(shù)通過計算返回的行數(shù)和每一行數(shù)據(jù)的和，求得指定列數(shù)據(jù)的平均值。

求order表中，2021年所有產(chǎn)品的平均單價，SQL語句如下↓

【MAX/MIN】

在MySQL中，MAX()函數(shù)是用來返回指定列中的最大值。

求order表中，查詢最大的單價價格，SQL預計如下↓

在MySQL中，MIN()函數(shù)是用來返回指定列中的最小值。

求order表中，查詢最小的單價價格，SQL預計如下↓

【結合GROUP BY】

正常情況下，聚合函數(shù)都是搭配著GROUP BY來使用的。可以是按省份聚合、產(chǎn)品聚合、時間聚合等等。下面演示每個品牌最低單價的聚合，其他幾個聚合函數(shù)使用方式一樣，SQL語句如下↓

還可以用ORDER BY排個序，求每個品牌累計銷售價格的SQL語句，從高到低排序↓

End

◆ PowerBI開場白

◆ Python高德地圖可視化

◆ Python不規(guī)則條形圖

26《MySQL 教程》聚合函數(shù)(聚合函數(shù) MIN、MAX）

MySQL 的常見的聚合函數(shù)有 AVG、COUNT、SUM、MIN、MAX，上一小節(jié)介紹了 AVG、COUNT、SUM 三種聚合函數(shù)，本小節(jié)介紹如何使用 MIN、MAX 兩種聚合函數(shù)，另外再介紹一下如何在 GROUP BY 中使用聚合函數(shù)。

以 teacher 表為例，先查所有 teacher 信息：

查詢結果如下圖：

可以使用 MIN() 函數(shù)對結果集取年齡最小值的數(shù)據(jù)：

執(zhí)行結果如下圖：

以 student 表為例，先查看所有 student 信息：

查詢結果如下圖：

可以使用 MAX() 函數(shù)對結果集取年齡最大值的數(shù)據(jù)：

執(zhí)行結果如下圖：

以 student_course、course、student 表內(nèi)連接查詢?yōu)槔?/p>

查詢結果如下圖：

使用 AVG 函數(shù)取分組數(shù)據(jù)平均年齡：

執(zhí)行結果如下圖 ：

可以使用 HAVING 對上述結果篩選，例如選出選課學生平均年齡大于 20 的課程數(shù)據(jù)：

執(zhí)行結果如下圖：

本小節(jié)介紹了如何使用 MIN、MAX 兩種聚合函數(shù)對查詢結果集進行篩選，還介紹了如何在 GROUP BY中分組使用聚合函數(shù)，并且使用 HAVING 后面的條件對分組數(shù)據(jù)進行篩選，需要注意的是聚合函數(shù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)列最好重命名，這是因為后端程序語言在處理這些數(shù)據(jù)時需要規(guī)范的字段名，例如：

查詢結果如下圖：

MySQL窗口函數(shù)_聚合函數(shù)

還是想快點寫完，進入下一個PowerBI專題了，應該后面再寫五篇左右，就開始PowerBI系列了，然后會加一些SQL的綜合使用案例。窗口函數(shù)寫三篇就差不多了，后面應該還會加一些綜合案例。這一篇主要介紹一下聚合函數(shù)和NTH_VALUE、NTILE函數(shù)，聚合函數(shù)和配上窗口函數(shù)使用場景還是很多，這個可以稍微 關注一下。

【NTH_VALUE】

NTH_VALUE(EXP,N)，返回窗口中第N個EXP的值，EXP可以是表達式，也可以是列名。繼續(xù)用之前的數(shù)據(jù)，取出每個用戶的第二次購買的日期，SQL語句如下

從結果很明顯看出，第一次購買日期是空值，從第二個購買日期開始，都是第二條購買日期記錄。

【NTLIE】

NTILE(N)，將分區(qū)中的有序數(shù)據(jù)分為n個桶，記錄桶號。現(xiàn)在需要根據(jù)金額高低，把每個分區(qū)分成3組，SQL和結果如下

【聚合函數(shù)】

聚合函數(shù)參考這一篇， 《MySQL聚合函數(shù)》 。通過聚合函數(shù)作為窗口函數(shù)運算，可以動態(tài)計算在指定的窗口內(nèi)的各種聚合函數(shù)值。計算每個用戶，按時間排序，截止每個時間的訂單數(shù)量、訂單金額、平均金額、最大金額、最小金額。SQL語句和結果如下

End

網(wǎng)站題目：mysql聚合函數(shù)怎么用 am4320115
標題路徑：http://www.chinadenli.net/article30/ddojgpo.html

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