操控excel,選擇Python還是vba？數(shù)據(jù)量大更建議用Python，vba一般都是將數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中，當(dāng)數(shù)據(jù)不拆分電腦配置又不高，就會顯得比較卡，數(shù)據(jù)處理完畢后，不釋放下內(nèi)存電腦用起來也會比較卡，vba一般只會啟動2個cpu核心進(jìn)行數(shù)據(jù)計算，運算效率也比較低，現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止對vba的更新，更建議學(xué)習(xí)Python，如果只是操作excel，這兩個學(xué)習(xí)難度差別不大，但是Python發(fā)展空間會更好

還有一種更加便捷的方法，就是使用powerbi的三大組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用powerquery進(jìn)行數(shù)處理，powerpivot進(jìn)行分析，powerview進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，優(yōu)點就是學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可實現(xiàn)自動刷新，上手比較快，使用這個方法，效率可能會比excel快一些，但是速度仍然不及python，當(dāng)然了為了長久可持續(xù)更建議學(xué)習(xí)Python，但是上手周期會比較長

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首先，我對這個問題持否定意見。

我十多年前曾經(jīng)用VBAAccess編寫過一個100多人使用的生產(chǎn)管理系統(tǒng)，帶很多UI界面。可能有些人感覺這樣水平算比較高了吧，但我自己確實沒這種感覺。

一般講高手是一個相對的概念，是不是高手應(yīng)該取決于對比對象。但我覺得使用會不會VBA來判斷Excel水平，這對比本身就不是公平的。類似于兩個人打游戲，其中一個會用外掛，我們顯然不能用會不會外掛來評判他打游戲水平高。

對于普通程序員，學(xué)習(xí)VBA難度很小，極短的時間就可以上手，但他很可能Excel很多函數(shù)都還用不好。事實上，一個人會了VBA，很可能遇到問題首先去想VBA怎么實現(xiàn)，反而降低了探索Excel自身功能的動力。對于不會VBA的使用者來講，更有動力去挖掘Excel自身的各種功能。

我的意見僅針對這個問題本身，并非勸大家不要學(xué)習(xí)VBA。Excel功能無論多強(qiáng)大，但仍有靠自身無法實現(xiàn)的功能。熟練掌握Excel后，再有VBA作輔助，生產(chǎn)力會更上一個臺階。

以上都是個人意見，如果對我回答有興趣或異議，歡迎評論指正。

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