這篇文章主要介紹了學(xué)習(xí)python數(shù)據(jù)分析應(yīng)該看什么書(shū)，具有一定借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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《Python科學(xué)計(jì)算》

從發(fā)行版的安裝開(kāi)始，這本書(shū)將科學(xué)計(jì)算及可視化的常見(jiàn)函數(shù)庫(kù)，如numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、tvtk、mayavi、opencv等等，都進(jìn)行了較為詳細(xì)地介紹。由于涉及面太廣，可能對(duì)于單個(gè)函數(shù)庫(kù)來(lái)說(shuō)還不夠深入，但是這本書(shū)能夠讓人快速上手，全面了解科學(xué)計(jì)算所用到的常用函數(shù)庫(kù)。進(jìn)而在此基礎(chǔ)上選擇自己需要的函數(shù)庫(kù)進(jìn)行深入學(xué)習(xí)，相對(duì)來(lái)說(shuō)要容易得多。

《NumPyBeginner's Guide 2nd》/《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程：NumPy學(xué)習(xí)指南（第2版）》

面向新手的一本Numpy入門(mén)指南。整本書(shū)可謂是短小精干，條理清晰，將Numpy的基礎(chǔ)內(nèi)容講得清清楚楚明明白白。此書(shū)的作者還寫(xiě)過(guò)一本《NumPyCookbook》/《NumPy攻略：Python科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)分析》，但這本書(shū)相比于前者，就顯得結(jié)構(gòu)有些雜亂，內(nèi)容上也有些不上不下，如果要看的話，建議看完第一本再來(lái)看這本。在這里還想順便吐槽一下這兩本書(shū)的中文書(shū)名翻譯。為了能夠多賣幾本，出版社也是蠻拼的，想方設(shè)法都要跟數(shù)據(jù)分析幾個(gè)字掛上鉤，就好像現(xiàn)在某些書(shū)總要扯上云和大數(shù)據(jù)一樣。此外，還有一本《LearningSciPy for Numerical and Scientific Computing》的書(shū)，可以作為SciPy的入門(mén)教程來(lái)學(xué)習(xí)（似乎還沒(méi)出中文版）。

《Pythonfor Data Analysis》/《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》

這本書(shū)也是從numpy講起，側(cè)重于數(shù)據(jù)分析的各個(gè)流程，包括數(shù)據(jù)的存取、規(guī)整、可視化等等。此外，本書(shū)還涉及了pandas這個(gè)庫(kù)，有興趣的可以看看。

《MachineLearning in Action》/《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》

Python機(jī)器學(xué)習(xí)的白盒入門(mén)教程，著重于講解機(jī)器學(xué)習(xí)的各類常用算法，以及如何用Python來(lái)實(shí)現(xiàn)它們。這是一本教你如何造輪子的書(shū)，但是造出來(lái)的輪子似乎也不怎么好用就是了。不過(guò)，對(duì)于立志要造汽車的人們來(lái)說(shuō)，了解一下輪子的結(jié)構(gòu)和原理，還是十分必要的。此外，打算閱讀此書(shū)之前，如果各位的高數(shù)線代概率論都忘得差不多了的話，還是先補(bǔ)一補(bǔ)比較好。

《BuildingMachine Learning Systems with Python》/《機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)》

Python機(jī)器學(xué)習(xí)的黑盒入門(mén)教程。如果說(shuō)上一本書(shū)是教你如何組裝輪子的話，這本書(shū)就是直接告訴你怎么把輪子轉(zhuǎn)起來(lái)以及如何才能轉(zhuǎn)得更好。至于輪子為什么能轉(zhuǎn)起來(lái)，請(qǐng)參閱上一本書(shū)。另外，可以配合《Learning scikit-learn:Machine Learning in Python》這本書(shū)來(lái)閱讀（暫無(wú)中文版）。這本書(shū)是針對(duì)Python的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)scikit-learn進(jìn)行專門(mén)講解的一本書(shū)，100頁(yè)左右，可以作為官方文檔的拓展讀物。

《Pythonfor Finance》

教你用Python處理金融數(shù)據(jù)的一本書(shū)，應(yīng)該是中國(guó)人寫(xiě)的，Packt出版，不過(guò)似乎現(xiàn)在還沒(méi)有中文版。比起前面幾本書(shū)，這本書(shū)專業(yè)性要強(qiáng)一些，側(cè)重于金融數(shù)據(jù)分析。這本書(shū)我還沒(méi)怎么看，也寫(xiě)不出什么更詳細(xì)的介紹。之所以把它列出來(lái)，是因?yàn)樵诓橘Y料的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，O'Reilly年底似乎也準(zhǔn)備出一本《Python for Finance》。看來(lái)Python真的是越來(lái)越火了。

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享學(xué)習(xí)python數(shù)據(jù)分析應(yīng)該看什么書(shū)內(nèi)容對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道，遇到問(wèn)題就找創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司，詳細(xì)的解決方法等著你來(lái)學(xué)習(xí)!

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