這篇文章給大家分享的是有關(guān)怎么使用RabbitMQ的內(nèi)容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
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前言
我們先來看一下一條消息在RabbitMQ中的流轉(zhuǎn)過程

圖示的主要流程如下
鴻蒙官方戰(zhàn)略合作共建——HarmonyOS技術(shù)社區(qū)
生產(chǎn)者發(fā)送消息的時候指定RoutingKey,然后消息被發(fā)送到Exchange
Exchange根據(jù)一些列規(guī)則將消息路由到指定的隊列中
消費者從隊列中消費消息
整個流程主要就4個參與者message,exchange,queue,consumer,我們就來認(rèn)識一下這4個參與者
Message
消息可以設(shè)置一些列屬性,每種屬性的作用可以參考《深入RabbitMQ》一書

Exchange
接收消息,并根據(jù)路由鍵轉(zhuǎn)發(fā)消息到所綁定的隊列,常用的屬性如下

我們最常使用的就是type屬性,下面就詳細(xì)解釋type屬性
Fanout Exchange

發(fā)送到該交換機(jī)的消息都會路由到與該交換機(jī)綁定的所有隊列上,可以用來做廣播
不處理路由鍵,只需要簡單的將隊列綁定到交換機(jī)上
Fanout交換機(jī)轉(zhuǎn)發(fā)消息是最快的
Direct Exchage

把消息路由到BindingKey和RoutingKey完全匹配的隊列中
Topic Exchange

前面說到,direct類型的交換器路由規(guī)則是完全匹配RoutingKey和BindingKey。topic和direct類似,也是將消息發(fā)送到RoutingKey和BindingKey相匹配的隊列中,只不過可以模糊匹配。
鴻蒙官方戰(zhàn)略合作共建——HarmonyOS技術(shù)社區(qū)
RoutinKey為一個被“.”號分割的字符串(如com.rabbitmq.client)
BindingKey和RoutingKey也是“.”號分割的字符串
BindKey中可以存在兩種特殊字符串“*”和“#”,用于做模糊匹配,其中“*”用于匹配不多不少一個詞,“#”用于匹配多個單詞(包含0個,1個)

假如現(xiàn)在有2個RoutingKey為java.lang和java.util.concurrent的消息,java.lang會被路由到Consumer1和Consumer2,java.util.concurrent會被路由到Consumer2。

Headers Exchange
headers類型的交換器不依賴于路由鍵的匹配規(guī)則來路由消息,而是根據(jù)發(fā)送消息內(nèi)容中的headers屬性進(jìn)行匹配。headers類型的交換器性能差,不實用,基本上不會使用。
Queue
隊列的常見屬性如下

arguments中可以設(shè)置的隊列的常見參數(shù)如下

rabbitmq-api(rabbitmq api的使用)
chapter_1: 快速開始,手寫一個RabbitMQ的生產(chǎn)者和消費者
chapter_2: 演示了各種exchange的使用
來回顧一下上面說的各種exchange機(jī)器路由規(guī)則

chapter_3: 拉取消息
消息的獲得方式有2種
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拉取消息(get message)
推送消息(consume message)
那我們應(yīng)該拉取消息還是推送消息?get是一個輪詢模型,而consumer是一個推送模型。get模型會導(dǎo)致每條消息都會產(chǎn)生與RabbitMQ同步通信的開銷,這一個請求由發(fā)送請求幀的客戶端應(yīng)用程序和發(fā)送應(yīng)答的RabbitMQ組成。所以推送消息,避免拉取
chapter_4: 手動ack
消息的確認(rèn)方式有2種
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自動確認(rèn)(autoAck=true)
手動確認(rèn)(autoAck=false)
消費者在消費消息的時候,可以指定autoAck參數(shù)
String basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)
autoAck=false: RabbitMQ會等待消費者顯示回復(fù)確認(rèn)消息后才從內(nèi)存(或者磁盤)中移出消息
autoAck=true: RabbitMQ會自動把發(fā)送出去的消息置為確認(rèn),然后從內(nèi)存(或者磁盤)中刪除,而不管消費者是否真正的消費了這些消息
手動確認(rèn)的方法如下,有2個參數(shù)
basicAck(long deliveryTag, boolean multiple)
deliveryTag: 用來標(biāo)識信道中投遞的消息。RabbitMQ 推送消息給Consumer時,會附帶一個deliveryTag,以便Consumer可以在消息確認(rèn)時告訴RabbitMQ到底是哪條消息被確認(rèn)了。
RabbitMQ保證在每個信道中,每條消息的deliveryTag從1開始遞增
multiple=true: 消息id<=deliveryTag的消息,都會被確認(rèn)
myltiple=false: 消息id=deliveryTag的消息,都會被確認(rèn)
消息一直不確認(rèn)會發(fā)生啥?
如果隊列中的消息發(fā)送到消費者后,消費者不對消息進(jìn)行確認(rèn),那么消息會一直留在隊列中,直到確認(rèn)才會刪除。
如果發(fā)送到A消費者的消息一直不確認(rèn),只有等到A消費者與rabbitmq的連接中斷,rabbitmq才會考慮將A消費者未確認(rèn)的消息重新投遞給另一個消費者
chapter_5: 拒絕消息的兩種方式
確認(rèn)消息只有一種方法
basicAck(long deliveryTag, boolean multiple)
而拒絕消息有兩種方式
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basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue)
basicReject(long deliveryTag, boolean requeue)
basicNack和basicReject的區(qū)別只有一個,basicNack支持批量拒絕
deliveryTag和multiple參數(shù)前面已經(jīng)說過。
requeue=true: 消息會被再次發(fā)送到隊列中
requeue=false: 消息會被直接丟失
chapter_6: 失敗通知
chapter_6到chapter_10主要簡述了消息發(fā)布時的權(quán)衡

我們最常用的就是失敗通知和發(fā)布者確認(rèn)
當(dāng)消息不能被路由到某個queue時,我們?nèi)绾潍@取到不能正確路由的消息呢?
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在發(fā)送消息時設(shè)置mandatory為true
生產(chǎn)者可以通過調(diào)用channel.addReturnListener來添加ReturnListener監(jiān)聽器獲取沒有被路由到隊列中的消息
mandatory是channel.basicPublish()方法中的參數(shù)
mandatory=true: 交換器無法根據(jù)路由鍵找到一個符合條件的隊列,那么RabbitMQ會調(diào)用Basic.Return命令將消息返回給生產(chǎn)者
mandatory=false: 出現(xiàn)上述情形,則消息直接被丟棄
chapter_7: 發(fā)布者確認(rèn)
當(dāng)消息被發(fā)送后,消息到底有沒有到達(dá)exchange呢?默認(rèn)情況下生產(chǎn)者是不知道消息有沒有到達(dá)exchange
RabbitMQ針對這個問題,提供了兩種解決方式
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事務(wù)(后面會講到)
發(fā)布者確認(rèn)(publisher confirm)
而發(fā)布者確認(rèn)有三種編程方式
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普通confirm模式:每發(fā)送一條消息后,調(diào)用waitForConfirms()方法,等待服務(wù)器端confirm。實際上是一種串行confirm了。
批量confirm模式:每發(fā)送一批消息后,調(diào)用waitForConfirms()方法,等待服務(wù)器端confirm。
異步confirm模式:提供一個回調(diào)方法,服務(wù)端confirm了一條或者多條消息后Client端會回調(diào)這個方法。
異步confirm模式的性能最高,因此經(jīng)常使用,我想把這個分享的細(xì)一下
channel.addConfirmListener(newConfirmListener(){@OverridepublicvoidhandleAck(longdeliveryTag,booleanmultiple)throwsIOException{log.info("handleAck,deliveryTag:{},multiple:{}",deliveryTag,multiple);}@OverridepublicvoidhandleNack(longdeliveryTag,booleanmultiple)throwsIOException{log.info("handleNack,deliveryTag:{},multiple:{}",deliveryTag,multiple);}});寫過異步confirm代碼的小伙伴應(yīng)該對這段代碼不陌生,可以看到這里也有deliveryTag和multiple。但是我要說的是這里的deliveryTag和multiple和消息的ack沒有一點關(guān)系。
confirmListener中的ack: rabbitmq控制的,用來確認(rèn)消息是否到達(dá)exchange
消息的ack: 上面說到可以自動確認(rèn),也可以手動確認(rèn),用來確認(rèn)queue中的消息是否被consumer消費
chapter_8: 備用交換器
生產(chǎn)者在發(fā)送消息的時候如果不設(shè)置 mandatory 參數(shù)那么消息在未被路由到queue的情況下將會丟失,如果設(shè)置了 mandatory 參數(shù),那么需要添加 ReturnListener 的編程邏輯,生產(chǎn)者的代碼將變得復(fù)雜。如果既不想復(fù)雜化生產(chǎn)者的編程邏輯,又不想消息丟失,那么可以使用備用交換器,這樣可以將未被路由到queue的消息存儲在RabbitMQ 中,在需要的時候去處理這些消息
chapter_9: 事務(wù)
RabbitMQ中與事務(wù)機(jī)制相關(guān)的方法有3個

消息成功被發(fā)送到RabbitMQ的exchange上,事務(wù)才能提交成功,否則便可在捕獲異常之后進(jìn)行事務(wù)回滾,與此同時可以進(jìn)行消息重發(fā)
因為事務(wù)會榨干RabbitMQ的性能,所以一般使用發(fā)布者確認(rèn)代替事務(wù)
chapter_10: 消息持久化
消息做持久化,只需要將消息屬性的delivery-mode設(shè)置為2即可
RabbitMQ給我們封裝了這個屬性,即MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,
詳細(xì)使用可以參考github的代碼
當(dāng)我們想做消息的持久化時,最好同時設(shè)置隊列和消息的持久化,因為只設(shè)置隊列的持久化,重啟之后消息會丟失。只設(shè)置隊列的持久化,重啟后隊列消失,繼而消息也丟失
chapter_11: 死信隊列
DLX,全稱為Dead-Letter-Exchange,稱之為死信交換器。當(dāng)一個消息在隊列中變成死信(dead message)之后,它能被重新發(fā)送到另一個交換器中,這個交換器就是DLX,綁定DLX的隊列就稱之為死信隊列。
DLX也是一個正常的交換器,和一般的交換器沒有區(qū)別,實際上就是設(shè)置某個隊列的屬性
消息變成死信一般是由于以下幾種情況
鴻蒙官方戰(zhàn)略合作共建——HarmonyOS技術(shù)社區(qū)
消息被拒絕(Basic.Reject/Basic.Nack)且不重新投遞(requeue=false)
消息過期
隊列達(dá)到最大長度
死信交換器和備用交換器的區(qū)別
備用交換器: 1.消息無法路由時轉(zhuǎn)到備用交換器 2.備用交換器是在聲明主交換器的時候定義的
死信交換器: 1.消息已經(jīng)到達(dá)隊列,但是被消費者拒絕等的消息會轉(zhuǎn)到死信交換器。2.死信交換器是在聲明隊列的時候定義的
chapter_12: 流量控制(服務(wù)質(zhì)量保證)
qos即服務(wù)端限流,qos對于拉模式的消費方式無效
使用qos只要進(jìn)行如下2個步驟即可
autoAck設(shè)置為false(autoAck=true的時候不生效)
調(diào)用basicConsume方法前先調(diào)用basicQos方法,這個方法有3個參數(shù)
basicQos(int prefetchSize, int prefetchCount, boolean global)

為什么要使用qos?
提高服務(wù)穩(wěn)定性。假設(shè)消費端有一段時間不可用,導(dǎo)致隊列中有上萬條未處理的消息,如果開啟客戶端,
巨量的消息推送過來,可能會導(dǎo)致消費端變卡,也有可能直接不可用,所以服務(wù)端限流很重要
提高吞吐量。當(dāng)隊列有多個消費者時,隊列收到的消息以輪詢的方式發(fā)送給消費者。但由于機(jī)器性能等的原因,每個消費者的消費能力不一樣,
這就會導(dǎo)致一些消費者處理完了消費的消息,而另一些則還堆積了一些消息,會造成整體應(yīng)用吞吐量的下降
感謝各位的閱讀!關(guān)于“怎么使用RabbitMQ”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
當(dāng)前題目:怎么使用RabbitMQ
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