小編這次要給大家分享的是Python自定義聚合函數(shù)merge與transform有什么區(qū)別,文章內(nèi)容豐富,感興趣的小伙伴可以來了解一下,希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。
1.自定義聚合函數(shù),結(jié)合agg使用
2. 同時(shí)使用多個(gè)聚合函數(shù)
3. 指定某一列使用某些聚合函數(shù)
4.merge與transform使用
import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(1) dict_data = { 'k1': ['a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'b', 'c', 'd'], 'k2': ['A', 'B', 'C', 'D', 'A', 'B', 'C', 'D'], 'data1': np.random.randint(1,10,8), 'data2': np.random.randint(1,10,8) } df = pd.DataFrame(dict_data) print('df=\n',df) df2 = df.groupby('k1').sum() # df2 = df.sum() print("df.groupby('k1').sum()\n",df2) # 使用聚合函數(shù) def cus(df): return df.max()-df.min() # 默認(rèn)列索引為列名。元組第0個(gè)元素‘Max',‘mu_cus'為自定義列名稱,第一個(gè)元素為聚合函數(shù)名稱 print("使用聚合函數(shù)1\n",df.groupby('k1').agg(['sum',('Max','max'),('mu_cus',cus)])) # 制定某一列使用某個(gè)聚合函數(shù), 元組不能用來重命名列名了,元組里面的函數(shù),表示這一列將會(huì)執(zhí)行的聚合函數(shù) print("使用聚合函數(shù)2\n",df.groupby('k1').agg({'data1':('min', 'max'),'data2':'min'})) df3 = df.groupby('k1').sum().add_prefix('sum_') print('df3=\n',df3) # 如果不使用add_prefix('sum_'),那么在merge時(shí)候data1余data2列名相同,會(huì)被自動(dòng)重命名 print('merge=\n',pd.merge(df,df3,on='k1')) transform_df = df.groupby('k1').transform(np.sum).add_prefix('sum_') print(transform_df) df[transform_df.columns]=transform_df # transform_df.columns Index(['sum_k2', 'sum_data1', 'sum_data2'], dtype='object') # df[transform_df.columns.values]=transform_df #等價(jià),# transform_df.columns.values ['sum_k2', 'sum_data1', 'sum_data2'] print(df) exit()
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