欧美一区二区三区老妇人-欧美做爰猛烈大尺度电-99久久夜色精品国产亚洲a-亚洲福利视频一区二区

如何使用Keras建立模型并訓(xùn)練等一系列操作-創(chuàng)新互聯(lián)

創(chuàng)新互聯(lián)www.cdcxhl.cn八線動態(tài)BGP香港云服務(wù)器提供商,新人活動買多久送多久,劃算不套路!

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專注于企業(yè)營銷型網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站重做改版、重慶網(wǎng)站定制設(shè)計、自適應(yīng)品牌網(wǎng)站建設(shè)、H5開發(fā)商城網(wǎng)站制作、集團公司官網(wǎng)建設(shè)、外貿(mào)網(wǎng)站制作、高端網(wǎng)站制作、響應(yīng)式網(wǎng)頁設(shè)計等建站業(yè)務(wù),價格優(yōu)惠性價比高,為重慶等各大城市提供網(wǎng)站開發(fā)制作服務(wù)。

這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)如何使用Keras建立模型并訓(xùn)練等一系列操作,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

由于Keras是一種建立在已有深度學(xué)習(xí)框架上的二次框架,其使用起來非常方便,其后端實現(xiàn)有兩種方法,theano和tensorflow。由于自己平時用tensorflow,所以選擇后端用tensorflow的Keras,代碼寫起來更加方便。

1、建立模型

Keras分為兩種不同的建模方式,

Sequential models:這種方法用于實現(xiàn)一些簡單的模型。你只需要向一些存在的模型中添加層就行了。

Functional API:Keras的API是非常強大的,你可以利用這些API來構(gòu)造更加復(fù)雜的模型,比如多輸出模型,有向無環(huán)圖等等。

這里采用sequential models方法。

構(gòu)建序列模型。

def define_model():

  model = Sequential()

  # setup first conv layer
  model.add(Conv2D(32, (3, 3), activation="relu",
           input_shape=(120, 120, 3), padding='same')) # [10, 120, 120, 32]

  # setup first maxpooling layer
  model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))) # [10, 60, 60, 32]

  # setup second conv layer
  model.add(Conv2D(8, kernel_size=(3, 3), activation="relu",
           padding='same')) # [10, 60, 60, 8]

  # setup second maxpooling layer
  model.add(MaxPooling2D(pool_size=(3, 3))) # [10, 20, 20, 8]

  # add bianping layer, 3200 = 20 * 20 * 8
  model.add(Flatten()) # [10, 3200]

  # add first full connection layer
  model.add(Dense(512, activation='sigmoid')) # [10, 512]

  # add dropout layer
  model.add(Dropout(0.5))

  # add second full connection layer
  model.add(Dense(4, activation='softmax')) # [10, 4]

  return model

當(dāng)前題目:如何使用Keras建立模型并訓(xùn)練等一系列操作-創(chuàng)新互聯(lián)
鏈接地址:http://www.chinadenli.net/article28/doeccp.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián),為您提供手機網(wǎng)站建設(shè)App設(shè)計品牌網(wǎng)站建設(shè)小程序開發(fā)服務(wù)器托管品牌網(wǎng)站設(shè)計

廣告

聲明:本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主,如果涉及侵權(quán)請盡快告知,我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如需處理請聯(lián)系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,或轉(zhuǎn)載時需注明來源: 創(chuàng)新互聯(lián)

成都網(wǎng)站建設(shè)公司