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Python中的魔術(shù)方法是什么-創(chuàng)新互聯(lián)

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今天就跟大家聊聊有關(guān)Python中的魔術(shù)方法是什么,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

介紹

在Python中,所有以“__”雙下劃線包起來的方法,都統(tǒng)稱為“Magic Method”,中文稱『魔術(shù)方法』,例如類的初始化方法 __init__ ,Python中所有的魔術(shù)方法均在官方文檔中有相應(yīng)描述,但是對于官方的描述比較混亂而且組織比較松散。很難找到有一個例子。

構(gòu)造和初始化

每個Pythoner都知道一個最基本的魔術(shù)方法, __init__ 。通過此方法我們可以定義一個對象的初始操作。然而,當(dāng)調(diào)用 x = SomeClass() 的時候, __init__ 并不是第一個被調(diào)用的方法。實(shí)際上,還有一個叫做__new__ 的方法,兩個共同構(gòu)成了“構(gòu)造函數(shù)”。

__new__是用來創(chuàng)建類并返回這個類的實(shí)例, 而__init__只是將傳入的參數(shù)來初始化該實(shí)例。

在對象生命周期調(diào)用結(jié)束時,__del__ 方法會被調(diào)用,可以將__del__理解為“構(gòu)析函數(shù)”。下面通過代碼的看一看這三個方法:

from os.path import join
class FileObject:
    '''給文件對象進(jìn)行包裝從而確認(rèn)在刪除時文件流關(guān)閉'''
    def __init__(self, filepath='~', filename='sample.txt'):
        #讀寫模式打開一個文件
        self.file = open(join(filepath, filename), 'r+')
    def __del__(self):
        self.file.close()
        del self.file

控制屬性訪問

許多從其他語言轉(zhuǎn)到Python的人會抱怨它缺乏類的真正封裝。(沒有辦法定義私有變量,然后定義公共的getter和setter)。Python其實(shí)可以通過魔術(shù)方法來完成封裝。我們來看一下:

__getattr__(self, name):

定義當(dāng)用戶試圖獲取一個不存在的屬性時的行為。這適用于對普通拼寫錯誤的獲取和重定向,對獲取一些不建議的屬性時候給出警告(如果你愿意你也可以計算并且給出一個值)或者處理一個 AttributeError 。只有當(dāng)調(diào)用不存在的屬性的時候會被返回。

__setattr__(self, name, value):

與__getattr__(self, name)不同,__setattr__ 是一個封裝的解決方案。無論屬性是否存在,它都允許你定義對對屬性的賦值行為,以為這你可以對屬性的值進(jìn)行個性定制。實(shí)現(xiàn)__setattr__時要避免"無限遞歸"的錯誤。

__delattr__:

與 __setattr__ 相同,但是功能是刪除一個屬性而不是設(shè)置他們。實(shí)現(xiàn)時也要防止無限遞歸現(xiàn)象發(fā)生。

__getattribute__(self, name):

__getattribute__定義了你的屬性被訪問時的行為,相比較,__getattr__只有該屬性不存在時才會起作用。因此,在支持__getattribute__的Python版本,調(diào)用__getattr__前必定會調(diào)用 __getattribute__。__getattribute__同樣要避免"無限遞歸"的錯誤。需要提醒的是,最好不要嘗試去實(shí)現(xiàn)__getattribute__,因為很少見到這種做法,而且很容易出bug。

在進(jìn)行屬性訪問控制定義的時候很可能會很容易引起“無限遞歸”。如下面代碼:

#  錯誤用法
def __setattr__(self, name, value):
    self.name = value
    # 每當(dāng)屬性被賦值的時候(如self.name = value), ``__setattr__()`` 會被調(diào)用,這樣就造成了遞歸調(diào)用。
    # 這意味這會調(diào)用 ``self.__setattr__('name', value)`` ,每次方法會調(diào)用自己。這樣會造成程序崩潰。
#  正確用法
def __setattr__(self, name, value):
    self.__dict__[name] = value  # 給類中的屬性名分配值
    # 定制特有屬性

創(chuàng)建自定義容器

有很多方法可以讓你的Python類行為向內(nèi)置容器類型一樣,比如我們常用的list、dict、tuple、string等等。Python的容器類型分為可變類型(如list、dict)和不可變類型(如string、tuple),可變?nèi)萜骱筒豢勺內(nèi)萜鞯膮^(qū)別在于,不可變?nèi)萜饕坏┵x值后,不可對其中的某個元素進(jìn)行修改。

在講創(chuàng)建自定義容器之前,應(yīng)該先了解下協(xié)議。這里的協(xié)議跟其他語言中所謂的"接口"概念很像,它給你很多你必須定義的方法。然而在Python中的協(xié)議是很不正式的,不需要明確聲明實(shí)現(xiàn)。事實(shí)上,他們更像一種指南。

自定義容器的magic method

下面細(xì)致了解下定義容器可能用到的魔術(shù)方法。首先,實(shí)現(xiàn)不可變?nèi)萜鞯脑挘阒荒芏x __len__ 和 __getitem__ (下面會講更多)。可變?nèi)萜鲄f(xié)議則需要所有不可變?nèi)萜鞯乃校硗膺€需要 __setitem__ 和 __delitem__ 。如果你希望你的對象是可迭代的話,你需要定義 __iter__ 會返回一個迭代器。迭代器必須遵循迭代器協(xié)議,需要有 __iter__(返回它本身) 和 next。

__len__(self):

返回容器的長度。對于可變和不可變?nèi)萜鞯膮f(xié)議,這都是其中的一部分。

__getitem__(self, key):

定義當(dāng)某一項被訪問時,使用self[key]所產(chǎn)生的行為。這也是不可變?nèi)萜骱涂勺內(nèi)萜鲄f(xié)議的一部分。如果鍵的類型錯誤將產(chǎn)生TypeError;如果key沒有合適的值則產(chǎn)生KeyError。

__setitem__(self, key, value):

當(dāng)你執(zhí)行self[key] = value時,調(diào)用的是該方法。

__delitem__(self, key):

定義當(dāng)一個項目被刪除時的行為(比如 del self[key])。這只是可變?nèi)萜鲄f(xié)議中的一部分。當(dāng)使用一個無效的鍵時應(yīng)該拋出適當(dāng)?shù)漠惓!?/p>

__iter__(self):

返回一個容器迭代器,很多情況下會返回迭代器,尤其是當(dāng)內(nèi)置的iter()方法被調(diào)用的時候,以及當(dāng)使用for x in container:方式循環(huán)的時候。迭代器是它們本身的對象,它們必須定義返回self的__iter__方法。

__reversed__(self):

實(shí)現(xiàn)當(dāng)reversed()被調(diào)用時的行為。應(yīng)該返回序列反轉(zhuǎn)后的版本。僅當(dāng)序列可以是有序的時候?qū)崿F(xiàn)它,例如對于列表或者元組。

__contains__(self, item):

定義了調(diào)用in和not in來測試成員是否存在的時候所產(chǎn)生的行為。你可能會問為什么這個不是序列協(xié)議的一部分?因為當(dāng)__contains__沒有被定義的時候,如果沒有定義,那么Python會迭代容器中的元素來一個一個比較,從而決定返回True或者False。

__missing__(self, key):

dict字典類型會有該方法,它定義了key如果在容器中找不到時觸發(fā)的行為。比如d = {'a': 1}, 當(dāng)你執(zhí)行d[notexist]時,d.__missing__['notexist']就會被調(diào)用。

看完上述內(nèi)容,你們對Python中的魔術(shù)方法是什么有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容,請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。

新聞名稱:Python中的魔術(shù)方法是什么-創(chuàng)新互聯(lián)
本文來源:http://www.chinadenli.net/article28/dijpcp.html

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