golang需要service接口嗎

是的，Go語言需要使用service接口來實現服務器端的功能，例如處理HTTP請求、接收和發(fā)送數據等等。是的，Go語言需要使用service接口來實現服務器端的功能，例如處理HTTP請求、接收和發(fā)送數據等等。

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GoLang -- gRPC框架四大服務

在 gRPC 里客戶端應用可以像調用本地對象一樣直接調用另一臺不同的機器上服務端 應用的方法，使得您能夠更容易地創(chuàng)建分布式應用和服務。與許多 RPC 系統(tǒng)類似，gRPC 也是基于以下理念：定義一個服務，指定其能夠被遠程調用的方法（包含參數和返回類型）。在服務端實現這個接口，并運行一個 gRPC 服務器來處理客戶端調用。在客戶端擁有一個存根能夠像服務端一樣的方法。

gRPC 客戶端和服務端可以在多種環(huán)境中運行和交互 - 從 google 內部的服務器到你自己的筆記本，并且可以用任何 gRPC 支持的語言來編寫。所以，你可以很容易地用 Java 創(chuàng)建一個 gRPC 服務端，用 Go、Python、Ruby 來創(chuàng)建客戶端。此外，Google 最新 API 將有 gRPC 版本的接口，使你很容易地將 Google 的功能集成到你的應用里。

gRPC 默認使用 protocol buffers，這是 Google 開源的一套成熟的結構數據序列化機制（當然也可以使用其他數據格式如 JSON）。名叫 proto3 的新風格的 protocol buffers，它擁有輕量簡化的語法、一些有用的新功能，并且支持更多新語言。當前針對 Java 和 C++ 發(fā)布了 beta 版本，針對 JavaNano（即 Android Java）發(fā)布 alpha 版本，在protocol buffers Github 源碼庫里有 Ruby 支持， 在golang/protobuf Github 源碼庫里還有針對 Go 語言的生成器， 對更多語言的支持正在開發(fā)中。

有了 gRPC， 我們可以一次性的在一個 .proto 文件中定義服務并使用任何支持它的語言去實現客戶端和服務器，反過來，它們可以在各種環(huán)境中，從Google的服務器到你自己的平板電腦—— gRPC 幫你解決了不同語言及環(huán)境間通信的復雜性.使用 protocol buffers 還能獲得其他好處，包括高效的序列號，簡單的 IDL 以及容易進行接口更新。

現在讓我們來仔細了解一下當 gRPC 客戶端調用 gRPC 服務端的方法時到底發(fā)生了什么。我們不究其實現細節(jié)，關于實現細節(jié)的部分，你可以在我們的特定語言頁面里找到更為詳盡的內容。

首先我們來了解一下最簡單的 RPC 形式：客戶端發(fā)出單個請求，獲得單個響應。

服務端流式 RPC 除了在得到客戶端請求信息后發(fā)送回一個應答流之外，與我們的簡單例子一樣。在發(fā)送完所有應答后，服務端的狀態(tài)詳情(狀態(tài)碼和可選的狀態(tài)信息)和可選的跟蹤元數據被發(fā)送回客戶端，以此來完成服務端的工作。客戶端在接收到所有服務端的應答后也完成了工作。

客戶端流式 RPC 也基本與我們的簡單例子一樣，區(qū)別在于客戶端通過發(fā)送一個請求流給服務端，取代了原先發(fā)送的單個請求。服務端通常（但并不必須）會在接收到客戶端所有的請求后發(fā)送回一個應答，其中附帶有它的狀態(tài)詳情和可選的跟蹤數據。

雙向流式 RPC ，調用由客戶端調用方法來初始化，而服務端則接收到客戶端的元數據，方法名和截止時間。服務端可以選擇發(fā)送回它的初始元數據或等待客戶端發(fā)送請求。 下一步怎樣發(fā)展取決于應用，因為客戶端和服務端能在任意順序上讀寫 - 這些流的操作是完全獨立的。例如服務端可以一直等直到它接收到所有客戶端的消息才寫應答，或者服務端和客戶端可以像"乒乓球"一樣：服務端后得到一個請求就回送一個應答，接著客戶端根據應答來發(fā)送另一個請求，以此類推。

通過運行下面的命令克隆并安裝grpc-go代碼庫：

下載protobuf源碼包

安裝golang-protobuf

第一步使用 protocol buffers去定義 gRPC service 和方法 request 以及 response 的類型。

要定義一個服務，必須在.proto 文件中指定 service：

然后在服務中定義 rpc 方法，指定請求的和響應類型，gRPC 允許定義4種類型的 service 方法。

服務.proto文件如下所示：

Go微服務--常見的微服務框架

近幾年誕生了很多微服務框架，比如JAVA的Spring Cloud、Dubbo;Golang的GoKit和GoMicro以及NodeJs的Seneca。幾乎每種主流語言都有其對應的微服務框架。

Go在微服務框架中有其獨特的優(yōu)勢，至于優(yōu)勢在哪，自行google。

1、GoKit框架

這是一個工具包的集合，可以幫助攻城獅構建強大、可靠和可維護的微服務。提供了用于實現系統(tǒng)監(jiān)控和彈性模式組件的庫，例如日志、跟蹤、限流、熔斷等。

基于這個框架的應用程序架構由三個主要的部分組成：

傳輸層：用于網絡通信，服務通常使用HTTP或者gRPC等網絡傳輸協(xié)議，或者使用NATS等發(fā)布訂閱系統(tǒng)相互通信。

接口層：是服務器和客戶端的基本構建塊。每個對外提供的接口方法都會定義為一個Endpoint，一遍在服務器和客戶端之間進行網絡通信，每個端點使用傳輸層通過HTTP或gRPC等具體通信模式對外提供服務

服務成：具體的業(yè)務邏輯實現

2、GoMicro框架

這是一個基于Go語言實現的插件化RPC微服務框架。提供了服務發(fā)現、負載均衡、同步傳輸、異步通信以及事件驅動等機制，嘗試簡化分布式系統(tǒng)之間的通信，讓開發(fā)者更專注于自身業(yè)務邏輯的開發(fā)。

GoMicro的設計哲學是可插拔的架構理念，提供了可快速構建系統(tǒng)的組件，并且可以根據自身的需求對GoMicro提供的默認實現進行定制。所有插件都可在倉庫github.com/micro/go-plugins 中找到。

一學就會，手把手教你用Go語言調用智能合約

智能合約調用是實現一個 DApp 的關鍵，一個完整的 DApp 包括前端、后端、智能合約及區(qū)塊 鏈系統(tǒng)，智能合約的調用是連接區(qū)塊鏈與前后端的關鍵。

我們先來了解一下智能合約調用的基礎原理。智能合約運行在以太坊節(jié)點的 EVM 中。因此要 想調用合約必須要訪問某個節(jié)點。

以后端程序為例，后端服務若想連接節(jié)點有兩種可能，一種是雙 方在同一主機，此時后端連接節(jié)點可以采用 本地 IPC(Inter-Process Communication，進 程間通信)機制，也可以采用 RPC(Remote Procedure Call，遠程過程調用)機制;另 一種情況是雙方不在同一臺主機，此時只能采用 RPC 機制進行通信。

提到 RPC， 讀者應該對 Geth 啟動參數有點印象，Geth 啟動時可以選擇開啟 RPC 服務，對應的 默認服務端口是 8545。。

接著，我們來了解一下智能合約運行的過程。

智能合約的運行過程是后端服務連接某節(jié)點，將 智能合約的調用(交易)發(fā)送給節(jié)點，節(jié)點在驗證了交易的合法性后進行全網廣播，被礦工打包到 區(qū)塊中代表此交易得到確認，至此交易才算完成。

就像數據庫一樣，每個區(qū)塊鏈平臺都會提供主流 開發(fā)語言的 SDK(Software Development Kit，軟件開發(fā)工具包)，由于 Geth 本身就是用 Go 語言 編寫的，因此若想使用 Go 語言連接節(jié)點、發(fā)交易，直接在工程內導入 go-ethereum(Geth 源碼) 包就可以了，剩下的問題就是流程和 API 的事情了。

總結一下，智能合約被調用的兩個關鍵點是節(jié)點和 SDK。

由于 IPC 要求后端與節(jié)點必須在同一主機，所以很多時候開發(fā)者都會采用 RPC 模式。除了 RPC，以太坊也為開發(fā)者提供了 json- rpc 接口，本文就不展開討論了。

接下來介紹如何使用 Go 語言，借助 go-ethereum 源碼庫來實現智能合約的調用。這是有固定 步驟的，我們先來說一下總體步驟，以下面的合約為例。

步驟 01:編譯合約，獲取合約 ABI(Application Binary Interface，應用二進制接口)。 單擊【ABI】按鈕拷貝合約 ABI 信息，將其粘貼到文件 calldemo.abi 中(可使用 Go 語言IDE 創(chuàng)建該文件，文件名可自定義，后綴最好使用 abi)。

最好能將 calldemo.abi 單獨保存在一個目錄下，輸入“l(fā)s”命令只能看到 calldemo.abi 文件，參 考效果如下:

步驟 02:獲得合約地址。注意要將合約部署到 Geth 節(jié)點。因此 Environment 選擇為 Web3 Provider。

在【Environment】選項框中選擇“Web3 Provider”，然后單擊【Deploy】按鈕。

部署后，獲得合約地址為:0xa09209c28AEf59a4653b905792a9a910E78E7407。

步驟 03:利用 abigen 工具(Geth 工具包內的可執(zhí)行程序)編譯智能合約為 Go 代碼。abigen 工具的作用是將 abi 文件轉換為 Go 代碼，命令如下:

其中各參數的含義如下。 (1)abi:是指定傳入的 abi 文件。 (2)type:是指定輸出文件中的基本結構類型。 (3)pkg:指定輸出文件 package 名稱。 (4)out:指定輸出文件名。 執(zhí)行后，將在代碼目錄下看到 funcdemo.go 文件，讀者可以打開該文件欣賞一下，注意不要修改它。

步驟 04:創(chuàng)建 main.go，填入如下代碼。 注意代碼中 HexToAddress 函數內要傳入該合約部署后的地址，此地址在步驟 01 中獲得。

步驟 04:設置 go mod，以便工程自動識別。

前面有所提及，若要使用 Go 語言調用智能合約，需要下載 go-ethereum 工程，可以使用下面 的指令:

該指令會自動將 go-ethereum 下載到“$GOPATH/src/github.com/ethereum/go-ethereum”，這樣還算 不錯。不過，Go 語言自 1.11 版本后，增加了 module 管理工程的模式。只要設置好了 go mod，下載 依賴工程的事情就不必關心了。

接下來設置 module 生效和 GOPROXY，命令如下:

在項目工程內，執(zhí)行初始化，calldemo 可以自定義名稱。

步驟 05:運行代碼。執(zhí)行代碼，將看到下面的效果，以及最終輸出的 2020。

上述輸出信息中，可以看到 Go 語言會自動下載依賴文件，這就是 go mod 的神奇之處。看到 2020，相信讀者也知道運行結果是正確的了。

本文名稱：go語言實現rpc go語言實現負載均衡算法
文章路徑：http://www.chinadenli.net/article26/dosihjg.html

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