這篇文章主要介紹了python通過opencv實現(xiàn)圖片裁剪原理解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

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圖像裁剪的基本概念 ：
圖像裁剪是指將圖像中我們想要的研究區(qū)以外的區(qū)域去除，經(jīng)常是按照行政區(qū)劃或研究區(qū)域的邊界對圖像進行裁剪。例如，一張500×400的圖像，我們只想要中間的250×200的區(qū)域，就可以使用圖像裁剪將四周的區(qū)域去除。

在實際開發(fā)工作中，我們經(jīng)常需要對圖像進行分幅裁剪，按照ERDAS實際圖像分幅裁剪的過程，可以將圖像分幅裁剪分為規(guī)則分幅裁剪和不規(guī)則分幅裁剪兩種類型。

規(guī)則分幅裁剪：指裁剪圖像的邊界范圍是一個矩形。裁剪時只需要通過左上角和右下角兩點的坐標，就可以確定圖像的裁剪位置。

不規(guī)則分幅裁剪：指裁剪圖像的邊界范圍是任意多邊形，裁剪時必須首先生成一個完整的閉合多邊形區(qū)域。

圖像裁剪的OpenCV實現(xiàn)

規(guī)則分幅裁剪:

在OpenCV中，圖像被看成矩陣數(shù)據(jù)，我們將圖像視為多維list，因為規(guī)則分幅裁剪的邊界范圍是一個矩形，所以我們可以根據(jù)列表切片來實現(xiàn)圖像的規(guī)則分幅裁剪。現(xiàn)在，我們來實現(xiàn)將500×400的圖像中間的250×200的區(qū)域裁剪出來。

計算圖如下：

import cv2
img = cv2.imread("500x400.jpg")
img1=img[100:300,125:375] #需要保留的區(qū)域--裁剪
#參數(shù)1 是高度的范圍，參數(shù)2是寬度的范圍

cv2.imwrite("linsi.jpg",img1)
cv2.waitKey(0)

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新聞標題：python通過opencv實現(xiàn)圖片裁剪原理解析-創(chuàng)新互聯(lián)
文章URL：http://www.chinadenli.net/article24/dodcje.html

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