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區(qū)別

做nosql有很多,hive與hbase,二者都是基于hadoop的,不同是,hive基于類sql引擎的,所以可以用HSQL語句來 用來統(tǒng)計查詢,返回數(shù)據(jù)比較慢,默認(rèn)是便利表中所有的數(shù)據(jù)。
hbase呢是key/value的數(shù)據(jù)庫,用來實時查詢是比較擅長的,facebook的消息實時分析用此,

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名詞:MapReduce
由master分配任務(wù)給worker執(zhí)行,map函數(shù)讀取被分配的輸入數(shù)據(jù)片段,輸出中間key/value pair值的集合,reduce函數(shù)手機(jī)具有相中中間key值的value值,合并這些value值,形成一個較小的value值的集合
把一些數(shù)據(jù)通過map來歸類,通過reducer來把同一類的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理

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hbase理解的應(yīng)該有以下幾個模塊

簡單理解hbase更新數(shù)據(jù),首先寫到hlog日志,然后同時通過hregionserver 到region,再通過store模塊的memstore存儲,如果達(dá)到設(shè)置的值則執(zhí)行store file,flush到hfile中,這樣這幾個模塊都用上了

master或者h(yuǎn)master 是Master Server的實現(xiàn),負(fù)責(zé)監(jiān)控集群中的RegionServer實例,同時是所有metadata改變的接口,在集群中,通常運行在NameNode上面
hregionserver 是RegionServer的實現(xiàn),服務(wù)和管理Regions,集群中RegionServer運行在DataNode
region 代表table,Region有多個Store(列簇),Store有一個Memstore和多個StoreFiles(HFiles),StoreFiles的底層是Block
連接 https://blog.csdn.net/maketubu7/article/details/80612930
https://blog.csdn.net/huangliuyu00/article/details/79704371
Hlog
memstore
store file

Hlog如何保證hbase一致性的
HBase的可靠性是通過HLog實現(xiàn)的,HLog機(jī)制是WAL(Write-Ahead Logging)的一種實現(xiàn),預(yù)寫日志。WAL是事務(wù)機(jī)制中常見的一致性實現(xiàn)方式。每個Region Server中都會有一個HLog實現(xiàn),Region Server更新操作時,先把記錄到寫到WAL(也就是HLog)中,再寫入到Store的MemStore,最終MemStore會將數(shù)據(jù)寫入到持久化的HFile中,當(dāng)MemStore到達(dá)配置的內(nèi)存閥值時。通過先寫WAL(HLog),再寫MemStore,這樣的方式保證寫的可靠性。
如果沒有WAL,當(dāng)Region Server宕掉的時候,MemStore還沒寫入到HFile,或者StoreFile還沒保存,那么數(shù)據(jù)就會丟失。而HFile的數(shù)據(jù)由HDFS保證的,默認(rèn)HDFS中會有3份。

如果服務(wù)器崩潰,region server會回訪Hlog,通過數(shù)據(jù)回寫,來恢復(fù)服務(wù)器的內(nèi)存數(shù)據(jù)。下圖顯示了寫入過程,也是一個Hbase的框架圖
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另外cell,column family ,columns ,table,row,定義是什么

這個連接很清楚https://blog.csdn.net/huangliuyu00/article/details/79704371

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當(dāng)前名稱:hbase干貨-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載來源:http://www.chinadenli.net/article24/djccce.html

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