怎么在mysql中批量刪除大量數(shù)據(jù)?針對這個(gè)問題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

首先鎖住這條記錄,數(shù)據(jù)原有的被廢棄,記錄頭發(fā)生變化,主要是打上了刪除標(biāo)記。也就是原有的數(shù)據(jù) deleted_flag 變成 1,代表數(shù)據(jù)被刪除。但是數(shù)據(jù)沒有被清空,在新一行數(shù)據(jù)大小小于這一行的時(shí)候,可能會占用這一行。這樣其實(shí)就是存儲碎片。
之后,相關(guān)數(shù)據(jù)的索引需要更新,清除這些數(shù)據(jù)。并且,會產(chǎn)生對應(yīng)的 binlog 與 redolog 日志。
如果 delete 的數(shù)據(jù)是大量的數(shù)據(jù),則會:
如果不加 limit 則會由于需要更新大量數(shù)據(jù),從而索引失效變成全掃描導(dǎo)致鎖表,同時(shí)由于修改大量的索引,產(chǎn)生大量的日志,導(dǎo)致這個(gè)更新會有很長時(shí)間,鎖表鎖很長時(shí)間,期間這個(gè)表無法處理線上業(yè)務(wù)。
由于產(chǎn)生了大量 binlog 導(dǎo)致主從同步壓力變大
由于標(biāo)記刪除產(chǎn)生了大量的存儲碎片。由于 MySQL 是按頁加載數(shù)據(jù),這些存儲碎片不僅大量增加了隨機(jī)讀取的次數(shù),并且讓頁命中率降低,導(dǎo)致頁交換增多。
由于產(chǎn)生了大量日志,我們可以看到這張表的占用空間大大增高。
我們很容易想到,在 delete 后加上 limit 限制控制其數(shù)量,這個(gè)數(shù)量讓他會走索引,從而不會鎖整個(gè)表。
但是,存儲碎片,主從同步,占用空間的問題并沒有解決。可以在刪除完成后,通過如下語句,重建表:
alter table 你的表 engine=InnoDB, ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;
注意這句話其實(shí)就是重建你的表,雖然你的表的引擎已經(jīng)是 innodb 了,加上后面的, ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE 可以不用鎖表就重建表。
還有一種方案是,新建一張同樣結(jié)構(gòu)的表,在原有表上加上觸發(fā)器:
create trigger person_trigger_update AFTER UPDATE on 原有表 for each row begin set @x = "trigger UPDATE"; Replace into 新表 SELECT * from 原有表 where 新表.id = 原有表.id; END IF; end;
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