這篇文章給大家分享的是有關(guān)Detectron2如何部署環(huán)境和安裝的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

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part1 : 雜七雜八和碎碎念

因為Detectron2 本質(zhì)是可以被“安裝”的，即在其他的文件目錄下也可以使用detectron2 中相關(guān)的內(nèi)容，所以我采用了如下的學習思路，首先建立了一個detectron2_notebook的文件夾，并和detectron2放在一個目錄下：

1. 首先建立detectron2_notebook文件夾 和 detectron2 的項目

 

2. 其次，建立在遠端服務(wù)器上的docker ，并設(shè)置兩個項目能夠通過pycharm遠程調(diào)試

3. 之后，在遠程安裝利用 python    setup.py   develop 安裝detectron2 ，
    3.1 這樣子就能確保本地對detectron2 的修改在遠端是能夠生效的
    3.2 同時也比較好方便自己對detectron2 進行魔改

4. 訓練、測試和使用detectron2 的腳本，都會設(shè)立在notebook 文件夾中，方便以后整體“打包帶走”

接下來我會一步一步的介紹如何完成這些操作

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part2 ：安裝detectron2

一、docker 環(huán)境配置

工欲善其事必先利其器。所以在開始學習之前，當然是要認真的搭建一個可以使用的開發(fā)環(huán)境啦。首先假設(shè)你有一臺可以使用CUDA10 的服務(wù)器(配CUDA環(huán)境的視頻很多，這里不多贅述),一般來說呢，正常的開發(fā)環(huán)境是這樣設(shè)計的：

如圖，可以分為如下幾個流程：

• 首先會在服務(wù)器中啟動好docker 容器，并暴露容器中的若干端口

• 一般至少會暴露：

• 22端口，方便pycharm ssh 連入docker進行遠程調(diào)試

• 其他至少一個端口，方便啟動jupyterlab，好查看容器上的文件和進行命令行操作

• 在容器中啟動 jupyter lab ，并通過chrome 訪問 jupyter lab， 方便文件的編輯、修改(我完全不會用vim...)

• 利用pycharm 連接服務(wù)器，使得能夠利用pycharm進行遠程調(diào)試，便于修改和debug代碼

至于如何配置一個能夠支持detectron2開發(fā)的dockerfile嘛，基本可以參考官方的版本：

https://github.com/facebookresearch/detectron2/blob/master/Dockerfile

在此基礎(chǔ)之上，需要在容器中進行如下額外的操作：

配置容器的 ssh 免密登錄

 

啟動jupyterlab ，使得能夠在自己的電腦上通過網(wǎng)頁訪問

 

二、pycharm的配置流程

在確保了docker 的可用之后，下一步就是需要配好pycharm 使得支持遠程調(diào)試了，由于這一步比較繁瑣，這里仔細的介紹一下相關(guān)的步驟。

2.1 配置服務(wù)器上傳路徑

2.2 配置服務(wù)器信息

2.3 配置服務(wù)器上傳目錄

2.4 配置遠程調(diào)試環(huán)境

2.5 新建一個環(huán)境

2.6 選擇ssh ，設(shè)置為剛才建立的環(huán)境

2.7 選擇容器中具有pytorch依賴的python3，并設(shè)置上傳的目錄為2.3上的目錄

2.8 配置完成

2.9 確認配置

 

2.9 一些注意

注意到我這里是把detectron2 和 我自己的notebook 放在了一個文件夾下，并且上傳到服務(wù)器，這樣做是我覺得比較方便管理，使得我在遠端安裝的detectron2的代碼就來自于本地的這一份代碼，方便改動

2.10 手動上傳一次所有的數(shù)據(jù)

在右側(cè)的remote host 中應(yīng)該可以查看到對應(yīng)的文件結(jié)構(gòu)

2.10 確認能否調(diào)通

新建一個 hello_remote.py

執(zhí)行

確認現(xiàn)在的執(zhí)行信息為使用遠端的服務(wù)器執(zhí)行遠端的文件：

三、detectron2 的安裝

3.1 安裝依賴

在jupyter lab中，新建一個命令行窗口(這時候就體現(xiàn)出jupyter lab 的方便了)

# 首先要保證有 pytorch2.3 , torchvision,其次安裝如下依賴

pip3 install 'git+https://github.com/facebookresearch/fvcore'
pip install cython; pip install 'git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI'

3.2 執(zhí)行 python3 install develop安裝

 

3.3 確保detectron2 能夠被成功的import

part3 ：run demo ，跑出封面圖！

首先，從detectron2/demo 中拷貝出predictor到同目錄下，從configs/Misc/ 拷貝cascade_mask_rcnn_R_50_FPN_1x.yaml 到同一級別的目錄下：

其次，在遠端服務(wù)器中，把模型

https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/Misc/cascade_mask_rcnn_R_50_FPN_1x/138602847/model_final_e9d89b.pkldl.fbaipublicfiles.com

下載到新建立的model文件夾中

修改拷貝的yaml ，使得指向下載的pkl

然后執(zhí)行如下腳本即可：

感謝各位的閱讀！關(guān)于“Detectron2如何部署環(huán)境和安裝”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

網(wǎng)頁標題：Detectron2如何部署環(huán)境和安裝
瀏覽路徑：http://www.chinadenli.net/article22/peggjc.html

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