大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景怎么樣？針對這個問題，今天小編總結這篇有關大數(shù)據(jù)的文章，可供感興趣的小伙伴們參考借鑒，希望對大家有所幫助。

成都創(chuàng)新互聯(lián)不只是一家網(wǎng)站建設的網(wǎng)絡公司；我們對營銷、技術、服務都有自己獨特見解，公司采取“創(chuàng)意+綜合+營銷”一體化的方式為您提供更專業(yè)的服務！我們經(jīng)歷的每一步也許不一定是最完美的，但每一步都有值得深思的意義。我們珍視每一份信任，關注我們的做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設質(zhì)量和服務品質(zhì)，在得到用戶滿意的同時，也能得到同行業(yè)的專業(yè)認可，能夠為行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展助力。未來將繼續(xù)專注于技術創(chuàng)新，服務升級，滿足企業(yè)一站式網(wǎng)絡營銷推廣需求，讓再小的品牌網(wǎng)站制作也能產(chǎn)生價值！

一、企業(yè)利用現(xiàn)有技術更好的利用已有數(shù)據(jù)

企業(yè)創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)池，開發(fā)更好的技術來理解研究結果，將看到人工智能前所未有的真正價值。目前，企業(yè)使用的內(nèi)部數(shù)據(jù)不到所有數(shù)據(jù)的20%，但通過新的人工智能功能，剩下的80%未開發(fā)的數(shù)據(jù)將是可用的，并且更容易理解。先前無法解決的問題將有顯著的改善，有助于推動行業(yè)和社會的巨大變革。

二、不再需要大量的大數(shù)據(jù)集

將不再需要大量的大數(shù)據(jù)集來訓練人工智能算法。在以往，數(shù)據(jù)科學家需要大量數(shù)據(jù)對人工智能模型進行準確的推斷。人工智能的進步使我們能夠以更少的數(shù)據(jù)獲得類似的結果。

三、內(nèi)存技術的采用率升高

到2020年，隨著數(shù)字轉型推動企業(yè)大規(guī)模進行實時數(shù)據(jù)分析和決策，內(nèi)存技術的采用將繼續(xù)飆升。現(xiàn)在必須將實時數(shù)據(jù)流中的異常讀數(shù)與數(shù)據(jù)池中存儲的特定引擎的歷史數(shù)據(jù)進行比較。目前，唯一經(jīng)濟有效的方法是使用內(nèi)存中的數(shù)據(jù)集成中心，它基于一個內(nèi)存計算平臺，比如集成了ApacheSpark、Apache Kafka，而像Hadoop這樣的DataLake存儲……隨著數(shù)據(jù)集成中心在企業(yè)中的不斷擴展，2020年有望成為采用內(nèi)存計算的關鍵一年。

四、大數(shù)據(jù)前景會更好

到2020年，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達到驚人的44ZB。大數(shù)據(jù)的前景絕不僅僅來自于擁有更多的數(shù)據(jù)以及更多的數(shù)據(jù)來源，而是通過開發(fā)分析模型來更好地洞察這些數(shù)據(jù)。所有的工作都是為了推進分析、人工智能和建模語言的工作

由于公共云已經(jīng)完全改變了軟件交付和貨幣化的方式，專業(yè)人士預測到2020年，開放式采購新的破壞性數(shù)據(jù)技術的時間將結束。現(xiàn)有的開源軟件將繼續(xù)運轉，但建設者或用戶沒有動力選擇開源而不是開放服務來提供新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。具有諷刺意味的是，易用性推動了開源浪潮，并易于采用開放服務，這將導致開放源代碼消亡，尤其是在數(shù)據(jù)管理等領域。像過去十年是開放源代碼基礎設施的時代一樣，未來十年屬于云中的開放服務。

以上就是大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景的詳細內(nèi)容了，看完之后是否有所收獲呢？如果想了解更多相關內(nèi)容，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設計公司行業(yè)資訊！

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網(wǎng)站欄目：大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景怎么樣？-創(chuàng)新互聯(lián)
轉載來源：http://www.chinadenli.net/article22/ihdcc.html

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