這篇文章給大家分享的是有關(guān)Python 3.9主要的新功能是什么的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。

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Python 3.9，來(lái)了！

過(guò)去一年，來(lái)自世界各地的開發(fā)者們一直在致力于Python3.8的改進(jìn)。Python 3.9 beta版本已經(jīng)存在了一段時(shí)間，第一個(gè)正式版本于2020年10月5日發(fā)布。

每個(gè)Python版本都包含新開發(fā)和改進(jìn)的功能，Python 3.9也不例外。

下面介紹Python 3.9幾個(gè)主要的新功能。

1. 字典（合并&更新）運(yùn)算符

字典是Python中最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一，并且隨著python版本的迭代，性能得到不斷地優(yōu)化。

Python3.9中，合并(|)和更新(|=)運(yùn)算符已添加到dict類中。這些更新完善了現(xiàn)有的dict.update和{** d1，** d2}方法。

傳統(tǒng)合并字典的方法：

>>> pycon = {2016: "Portland", 2018: "Cleveland"} # 字典1>>> europython = {2017: "Rimini", 2018: "Edinburgh", 2019: "Basel"} # 字典2# 方法一>>> {**pycon, **europython}{2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}#方法二>>> merged = pycon.copy>>> for key, value in europython.items:... merged[key] = value...>>> merged{2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}復(fù)制代碼

這兩種方法都合并了字典而不更改原始數(shù)據(jù)。請(qǐng)注意，字典1中“Cleveland”已被合并的字典2中“Edinburgh”覆蓋。

你也可以更新字典1：

>>> pycon.update(europython)>>> pycon{2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}復(fù)制代碼

新版本的Python引入了兩個(gè)新的字典運(yùn)算符：合并(|)和更新(|=)。你可以使用|合并兩個(gè)字典，而|=用于更新字典：

>>> pycon = {2016: "Portland", 2018: "Cleveland"}>>> europython = {2017: "Rimini", 2018: "Edinburgh", 2019: "Basel"}>>> pycon | europython # 合并{2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}>>> pycon |= europython # 更新>>> pycon{2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}復(fù)制代碼

d1|d2和{** d1，** d2}的作用類似，都用于合并字典取并集，遇到相同key，后者會(huì)將前者覆蓋。

使用|的優(yōu)勢(shì)之一是它適用于類似字典的類型，并在合并后保持原來(lái)的類型：

>>> from collections import defaultdict>>> europe = defaultdict(lambda: "", {"Norway": "Oslo", "Spain": "Madrid"})>>> africa = defaultdict(lambda: "", {"Egypt": "Cairo", "Zimbabwe": "Harare"})>>> europe | africadefaultdict(<function <lambda> at 0x7f0cb42a6700>,{'Norway': 'Oslo', 'Spain': 'Madrid', 'Egypt': 'Cairo', 'Zimbabwe': 'Harare'})>>> {**europe, **africa}{'Norway': 'Oslo', 'Spain': 'Madrid', 'Egypt': 'Cairo', 'Zimbabwe': 'Harare'}復(fù)制代碼

|=的作用是更新字典，類似于.update：

>>> libraries = {... "collections": "Container datatypes",... "math": "Mathematical functions",... }>>> libraries |= {"zoneinfo": "IANA time zone support"}>>> libraries{'collections': 'Container datatypes', 'math': 'Mathematical functions','zoneinfo': 'IANA time zone support'}復(fù)制代碼

|=還可以將類似字典的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)用于更新：

>>> libraries |= [("graphlib", "Functionality for graph-like structures")]>>> libraries{'collections': 'Container datatypes', 'math': 'Mathematical functions','zoneinfo': 'IANA time zone support','graphlib': 'Functionality for graph-like structures'}復(fù)制代碼

2. 刪除字符串前綴和后綴

在Python 3.9中，可以使用.removeprefix和.removesuffix分別刪除字符串的開頭或結(jié)尾：

>>> "three cool features in Python".removesuffix(" Python")'three cool features in'>>> "three cool features in Python".removeprefix("three ")'cool features in Python'>>> "three cool features in Python".removeprefix("Something else")'three cool features in Python'復(fù)制代碼

有人會(huì)說(shuō).strip方法也可以呀，但是該方法會(huì)出現(xiàn)誤刪操作：

>>> "three cool features in Python".strip(" Python")'ree cool features i'復(fù)制代碼

可以看到，明明想刪掉結(jié)尾的單詞python，但是開頭的there也被刪除了一部分-Th。

所以.removeprefix和.removesuffix可能更精準(zhǔn)一些。

3. zoneinfo時(shí)區(qū)模塊

zoneinfo是python3.9新引入的模塊，zoneinfo可以訪問(wèn)Internet號(hào)碼分配機(jī)構(gòu)（IANA）時(shí)區(qū)數(shù)據(jù)庫(kù)。IANA每年都會(huì)多次更新其數(shù)據(jù)庫(kù)，這是時(shí)區(qū)信息的最權(quán)威來(lái)源。

使用zoneinfo，可以獲得數(shù)據(jù)庫(kù)中描述任何時(shí)區(qū)的對(duì)象：

>>> from zoneinfo import ZoneInfo>>> ZoneInfo("America/Vancouver")zoneinfo.ZoneInfo(key='America/Vancouver')

>>> from zoneinfo import ZoneInfo>>> from datetime import datetime, timedelta>>> # 夏令時(shí)>>> dt = datetime(2020, 10, 31, 12, tzinfo=ZoneInfo("America/Los_Angeles"))>>> print(dt)2020-10-31 12:00:00-07:00>>> dt.tzname'PDT'>>> # 標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間>>> dt += timedelta(days=7)>>> print(dt)2020-11-07 12:00:00-08:00>>> print(dt.tzname)PST復(fù)制代碼

4. 內(nèi)置集合類型用于類型提示

在類型提示中，現(xiàn)在可以將內(nèi)置集合類型（例如list和dict）用作泛型類型，而不必從typing中導(dǎo)入相應(yīng)的大寫類型（例如List或Dict）。

def greet_all(names: list[str]) -> None:for name in names:print("Hello", name)復(fù)制代碼

5. 拓?fù)渑判?/h3>

Python 3.9添加了一個(gè)新的模塊graphlib，其中包含graphlib.TopologicalSorter類，以提供執(zhí)行拓?fù)渑判虻墓δ堋?/p>

>>> dependencies = {... "realpython-reader": {"feedparser", "html2text"},... "feedparser": {"sgmllib3k"},... }...>>> from graphlib import TopologicalSorter>>> ts = TopologicalSorter(dependencies)>>> list(ts.static_order)['html2text', 'sgmllib3k', 'feedparser', 'realpython-reader']復(fù)制代碼

6. 最小公倍數(shù)（LCM）

Python長(zhǎng)期以來(lái)一直具有用于計(jì)算兩個(gè)數(shù)字的較大公約數(shù)（GCD）的功能：

>>> import math>>> math.gcd(49, 14)7復(fù)制代碼

最小公倍數(shù)（LCM）與較大公約數(shù)（GCD）有關(guān)，可以根據(jù)GCD定義LCM：

>>> def lcm(num1, num2):... if num1 == num2 == 0:... return 0... return num1 * num2 // math.gcd(num1, num2)...>>> lcm(49, 14)98復(fù)制代碼

在Python 3.9中，不再需要定義自己的LCM函數(shù)，它新增了計(jì)算最小公倍數(shù)功能：

>>> import math>>> math.lcm(49, 14)98復(fù)制代碼

7. 更強(qiáng)大的Python解析器

Python 3.9最酷的功能之一是大家在日常編程中不會(huì)注意到的功能，那就是解析器的更新。解析器是Python解釋器的基本組件。在新版本中，解析器已重新構(gòu)建。

Python之前一直使用LL(1)解析器將源代碼解析為解析樹。你可以將LL(1)解析器視為一次讀取一個(gè)字符，并解釋源代碼而無(wú)需回溯的解析器。

新解釋器是基于PEG（parsing expression grammar）實(shí)現(xiàn)的，并非LL(1)。新解析器的性能可以與舊解析器媲美，在設(shè)計(jì)新語(yǔ)言功能時(shí)，PEG比LL(1)更靈活。

在整個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中，PEG解析器稍快一些，然而也使用了更多的內(nèi)存。實(shí)際上，使用新解析器時(shí)，很難能感知到性能的好壞。

感謝各位的閱讀！關(guān)于Python 3.9主要的新功能是什么就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

當(dāng)前文章：Python3.9主要的新功能是什么-創(chuàng)新互聯(lián)
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