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跳躍表原理和實(shí)戰(zhàn)-創(chuàng)新互聯(lián)

一?跳躍表的引入

對(duì)有序順序表可以采用二分查找,查找的時(shí)間復(fù)雜度為O (logn),插入、刪除的時(shí)間復(fù)雜度為 O(n )。但是對(duì)有序鏈表不可以采用二分查找,查找、插入和刪除的時(shí)間復(fù)雜度均為O (n)。

創(chuàng)新互聯(lián)建站2013年至今,是專(zhuān)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司,擁有項(xiàng)目成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)網(wǎng)站策劃,項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命,1280元衛(wèi)輝做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為衛(wèi)輝各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話(huà):18980820575

有序鏈表如下圖所示,若查找 8,則必須從第 1 個(gè)節(jié)點(diǎn)開(kāi)始,依次比較 8 次才能查找成功。

如何利用鏈表的有序性來(lái)提高查找效率?如何在一個(gè)有序鏈表中進(jìn)行二分查找?若增加一級(jí)索引,把奇數(shù)位序作為索引,則如下圖所示,若查找 8,則可以先從索引進(jìn)行比較,依次比較 1、3、5、7、9,8?比 7 大但比 9 小,7 向下一層,繼續(xù)向后比較,比較 6 次即可查找成功。

若再增加一級(jí)索引,把索引層的奇數(shù)位序作為索引,則如下圖所示,若查找 7,則可以先從索引開(kāi)始比較,依次 1、5、9,7 比 5 大但比 9?小,5 向下一層,繼續(xù)向后比較,比較 4 次即可查找成功。

在增加兩級(jí)索引后,若查找 5,則比較兩次即可查找成功;若查找比 5 大的數(shù),則以 5 為界向后查找;若查找比 5 小的數(shù),則以 5 為界向前查找。這就是一個(gè)可進(jìn)行二分查找的有序鏈表。

二?算法分析

若有 n 個(gè)元素,則增加 h 級(jí)索引后的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下圖所示。

1?時(shí)間復(fù)雜度

底層包含所有元素(n個(gè)),即 2^(h +1)=n ,索引層數(shù) h=logn-1。搜索時(shí),首先在頂層索引中進(jìn)行查找,然后二分搜索,最多從頂層搜索到底層,最多 O(logn) 層,因此查找的時(shí)間復(fù)雜度為 O(logn)。

2?空間復(fù)雜度

增加索引需要一些輔助空間,那么索引一共有多少個(gè)節(jié)點(diǎn)呢?從上圖中可以看出,每層索引的節(jié)點(diǎn)之和都為 2+2^2 +…+2^h =2^(h +1)-2=n-2,因此空間復(fù)雜度為 O(n )。實(shí)際上,索引節(jié)點(diǎn)并不是原節(jié)點(diǎn)

的復(fù)制,只是附加了一些指針建立索引。以上正是跳躍表的實(shí)現(xiàn)原理。

三?跳躍表介紹

跳躍表(Skip list)是有序鏈表的擴(kuò)展,簡(jiǎn)稱(chēng)跳表,它在原有的有序鏈表上增加了多級(jí)索引,通過(guò)索引來(lái)實(shí)現(xiàn)快速查找,實(shí)質(zhì)上是一種可以進(jìn)行二分查找的有序鏈表。

實(shí)際上,跳躍表并不是簡(jiǎn)單地通過(guò)奇偶次序建立索引的,而是通過(guò)隨機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的,因此也可以說(shuō)它是一種隨機(jī)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。假如跳躍表每一層的晉升概率都是 1/2,則最理想的索引就是在原始鏈表中每隔一個(gè)元素抽取一個(gè)元素作為一級(jí)索引。其實(shí)在原始鏈表中隨機(jī)選擇 n/2 個(gè)元素作為一級(jí)索引也可以,因?yàn)殡S機(jī)選擇的元素相對(duì)均勻,對(duì)查找效率來(lái)講影響不大。當(dāng)原始鏈表中元素?cái)?shù)量足夠大且抽取足夠隨機(jī)時(shí),得到的索引是均勻的。因此隨機(jī)選擇 n/2 個(gè)元素作為一級(jí)索引,隨機(jī)選擇 n/4 個(gè)元素作為二級(jí)索引,隨機(jī)選擇 n/8 個(gè)元素作為三級(jí)索引,以此類(lèi)推,一直到頂層索引。我們可以通過(guò)索引來(lái)提升跳躍表的查找效率。

跳躍表不僅可以提高搜索性能,還可以提高插入和刪除操作的性能。平衡二叉查找樹(shù)在進(jìn)行插入、刪除操作后需要多次調(diào)整平衡,而跳躍表完全依靠隨機(jī)技術(shù),其性能和平衡二叉查找樹(shù)不相上下,但是原理非常簡(jiǎn)單。跳躍表是一種性能比較優(yōu)秀的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),Redis 中的有序集合 Sorted Set 和 LevelDB 中的 MemTable 都是采用跳躍表實(shí)現(xiàn)的。

四?跳躍表的實(shí)現(xiàn) 1?數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義

在每個(gè)節(jié)點(diǎn)都可以設(shè)置向右、向下指針,當(dāng)然,也可以附加向左、向上指針,構(gòu)建四聯(lián)表。通過(guò)四聯(lián)表可以快速地在四個(gè)方向訪(fǎng)問(wèn)前驅(qū)和后繼。在此僅設(shè)置向右指針,在每個(gè)節(jié)點(diǎn)都定義一個(gè)后繼指針數(shù)組,通過(guò)層次控制向下訪(fǎng)問(wèn)。

2?查找

在跳躍表中查找元素 x ,需要從最上層索引開(kāi)始逐層查找,算法步驟如下。

(1)從最上層 Sh 的頭節(jié)點(diǎn)開(kāi)始。

(2)假設(shè)當(dāng)前位置為 p ,p 的后繼節(jié)點(diǎn)的值為 y ,若 x=y,則查找成功;若 x>y ,則 p 向后移一個(gè)位置,繼續(xù)查找;若 x

(3)若到達(dá)底層還要向下移動(dòng),則查找失敗。

例如,跳躍表如下圖所示,在表中查找元素 36,則先從頂層的頭節(jié)點(diǎn)開(kāi)始,比 20 大,向后為空,p 向下移動(dòng)到第 2 層;比下一個(gè)元素 50?小,p 向下移動(dòng)到第 1 層;比下一個(gè)元素 30 大,p 向右移動(dòng);比下一個(gè)元素 50 小,p 向下移動(dòng)到第 0 層;與下一個(gè)元素 36 比較,查找成功。

3?插入

在跳躍表中插入一個(gè)元素時(shí),相當(dāng)于在某一個(gè)位置插入一個(gè)高度為 level 的列。插入的位置可以通過(guò)查找確定,而插入列的高度可以采用隨機(jī)化決策確定。

隨機(jī)化獲取插入元素的層次:

① 初始時(shí) lay=0,可設(shè)定晉升概率P為 0.5 或 0.25。

② 利用隨機(jī)函數(shù)產(chǎn)生 0~1的隨機(jī)數(shù) r。

④ 若 r 小于 P 且?lay 小于大層次,則 lay+1;否則返回 lay,作為新插入元素的高度。

在跳躍表中插入元素的算法步驟如下。

(1)查找插入位置,在查找過(guò)程中用 updata[i] 記錄經(jīng)過(guò)的每一層的大節(jié)點(diǎn)位置。

(2)采用隨機(jī)化策略得到插入層次 lay。

(3)創(chuàng)建新節(jié)點(diǎn),將高度為 lay 的列插入 updata[i] 之后。

例如,跳躍表如下圖所示,在表中插入元素 32。首先在跳躍表中查找 32,然后確定插入位置。在查找過(guò)程中用 updata[i] 記錄經(jīng)過(guò)的每一層的大節(jié)點(diǎn)位置;假設(shè)隨機(jī)化得到的層次為 2,則 i 為 0~2,將新節(jié)點(diǎn)插入 updata[i] 之后。

4?刪除

在跳躍表中刪除一個(gè)元素,相當(dāng)于刪除這個(gè)元素所在的列。

算法步驟:

(1)查找該元素,在查找過(guò)程中用 updata[i] 記錄經(jīng)過(guò)的每一層的大節(jié)點(diǎn)位置,實(shí)際上是待刪除節(jié)點(diǎn)在每一層的前一個(gè)元素的位置。若查找失敗,則退出。

(2)利用 updata[i] 將該元素整列刪除。

(3)若有多余空鏈,則刪除空鏈。

例如,跳躍表如下圖所示,在表中刪除元素 20。首先在跳躍表中查找 20,在查找過(guò)程中用 updata[i] 記錄經(jīng)過(guò)的每一層的大節(jié)點(diǎn)位置;然后利用 updata[i] 將每層的 20 節(jié)點(diǎn)刪除。

刪除 20 所在的列后,最上層的鏈為空鏈,則刪除空鏈,跳躍表的層次減 1。

五?實(shí)戰(zhàn) 1?代碼
package com.platform;

import java.util.Scanner;

public class SkipList {
    private static int INF = 0x7fffffff;
    private static float P = 0.5f;
    private static int MAX_LEVEL = 16;

    static class Node {
        int val;
        Node forward[] = new Node[MAX_LEVEL];
    }


    Node head = new Node();
    Node updata[] = new Node[MAX_LEVEL];

    public SkipList() {
        for (int i = 0; i< updata.length; i++) {
            updata[i] = new Node();
        }
    }

    void Init() {
        level = 0;
        head = new Node();
        for (int i = 0; i< MAX_LEVEL; i++)
            head.forward[i] = null;
        head.val = -INF;
    }

    // 隨機(jī)產(chǎn)生插入元素高度
    static int RandomLevel() {
        int lay = 0;
        while ((float) Math.random()< P && lay< MAX_LEVEL - 1)
            lay++;
        return lay;
    }

    Node Find(int val) {//查找最接近val的元素
        Node p = head;
        for (int i = level; i >= 0; i--) {
            while (p.forward[i] != null && p.forward[i].val< val)
                p = p.forward[i];
            updata[i] = p;//記錄搜索過(guò)程中各級(jí)走過(guò)的大節(jié)點(diǎn)位置
        }
        return p;
    }

    void Insert(int val) {
        Node p, s;
        int lay = RandomLevel();
        System.out.printf("lay=%d\n", lay);
        if (lay >level) //要插入的層 >現(xiàn)有層數(shù)
            level = lay;
        p = Find(val); //查詢(xún)
        s = new Node();//創(chuàng)建一個(gè)新節(jié)點(diǎn)
        s.val = val;
        for (int i = 0; i< MAX_LEVEL; i++)
            s.forward[i] = null;
        for (int i = 0; i<= lay; i++) {//插入操作
            s.forward[i] = updata[i].forward[i];
            updata[i].forward[i] = s;
        }
    }

    void Delete(int val) {
        Node p = Find(val);
        if (p.forward[0] != null && p.forward[0].val == val) {
            System.out.printf("%d\n", p.forward[0].val);
            for (int i = level; i >= 0; i--) { // 刪除操作
                if (updata[i].forward[i] != null && updata[i].forward[i].val == val)
                    updata[i].forward[i] = updata[i].forward[i].forward[i];
            }
            while (level >0 && head.forward[level] == null) // 刪除空鏈
                level--;
        }
    }

    void print(int i) { // 遍歷
        Node p = head.forward[i];
        if (p == null) return;
        while (p != null) {
            System.out.printf("%d  ", p.val);
            p = p.forward[i];
        }
        System.out.printf("\n");
    }

    void printall() { // 遍歷所有層
        for (int i = level; i >= 0; i--) {
            System.out.printf("level %d:  ", i);
            print(i);
        }
    }

    void show() {
        System.out.printf("Please select:\n");
        System.out.printf("-----------------------------\n");
        System.out.printf("     1:  插入\n");
        System.out.printf("     2:  刪除\n");
        System.out.printf("     3:  查找\n");
        System.out.printf("     4:  遍歷\n");
        System.out.printf("     5:  遍歷所有層\n");
        System.out.printf("     0:  退出\n");
        System.out.printf("-----------------------------\n");
    }

    int level;

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sn = new Scanner(System.in);
        SkipList skipList = new SkipList();
        skipList.Init();
        int n, x;
        skipList.show();
        while (true){
            n = sn.nextInt();
            switch (n) {
                case 1:
                    x = sn.nextInt();
                    skipList.Insert(x);
                    break;
                case 2:
                    x = sn.nextInt();
                    skipList.Delete(x);
                    break;
                case 3:
                    x = sn.nextInt();
                    Node p;
                    p = skipList.Find(x);
                    if (p.forward[0] != null && p.forward[0].val == x) {
                        System.out.printf("find success!\n");
                    } else {
                        System.out.printf("find fail!\n");
                    }


                    break;
                case 4:
                    skipList.print(0);
                    break;
                case 5:
                    skipList.printall();
                    break;
            }
            skipList.show();
        }
    }
}
2?測(cè)試結(jié)果

Please select:

-----------------------------

1:??插入

2:??刪除

3:??查找

4:??遍歷

5:??遍歷所有層

0:??退出

-----------------------------

1

1

lay=0

Please select:

-----------------------------

1:??插入

2:??刪除

3:??查找

4:??遍歷

5:??遍歷所有層

0:??退出

-----------------------------

5

level 0:??1??

Please select:

-----------------------------

1:??插入

2:??刪除

3:??查找

4:??遍歷

5:??遍歷所有層

0:??退出

-----------------------------

1

4

lay=5

Please select:

-----------------------------

1:??插入

2:??刪除

3:??查找

4:??遍歷

5:??遍歷所有層

0:??退出

-----------------------------

5

level 5:??4??

level 4:??4??

level 3:??4??

level 2:??4??

level 1:??4??

level 0:??1??4??

Please select:

-----------------------------

1:??插入

2:??刪除

3:??查找

4:??遍歷

5:??遍歷所有層

0:??退出

-----------------------------

1

7

lay=1

Please select:

-----------------------------

1:??插入

2:??刪除

3:??查找

4:??遍歷

5:??遍歷所有層

0:??退出

-----------------------------

5

level 5:??4??

level 4:??4??

level 3:??4??

level 2:??4??

level 1:??4??7??

level 0:??1??4??7??

Please select:

-----------------------------

1:??插入

2:??刪除

3:??查找

4:??遍歷

5:??遍歷所有層

0:??退出

-----------------------------

1

2

lay=0

Please select:

-----------------------------

1:??插入

2:??刪除

3:??查找

4:??遍歷

5:??遍歷所有層

0:??退出

-----------------------------

5

level 5:??4??

level 4:??4??

level 3:??4??

level 2:??4??

level 1:??4??7??

level 0:??1??2??4??7??

Please select:

-----------------------------

1:??插入

2:??刪除

3:??查找

4:??遍歷

5:??遍歷所有層

0:??退出

-----------------------------

3

3

find fail!

Please select:

-----------------------------

1:??插入

2:??刪除

3:??查找

4:??遍歷

5:??遍歷所有層

0:??退出

-----------------------------

3

2

find success!

Please select:

-----------------------------

1:??插入

2:??刪除

3:??查找

4:??遍歷

5:??遍歷所有層

0:??退出

-----------------------------

2

2

2

Please select:

-----------------------------

1:??插入

2:??刪除

3:??查找

4:??遍歷

5:??遍歷所有層

0:??退出

-----------------------------

5

level 5:??4??

level 4:??4??

level 3:??4??

level 2:??4??

level 1:??4??7??

level 0:??1??4??7??

Please select:

-----------------------------

1:??插入

2:??刪除

3:??查找

4:??遍歷

5:??遍歷所有層

0:??退出

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