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oracle怎么提升查詢效率,oracle提高查詢速度

Oracle提升查詢效率

做表與表的連接查詢時,大表在前,小表在后 ,就是記錄數(shù)少的作為后表

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查詢條件中的限制條件要寫在表連接條件前

盡量使用索引的字段做為查詢條件

如何提升oracle大表查詢的效率啊?

1、建索引。

2、減少表之間的關(guān)聯(lián);

3、優(yōu)化sql

,盡量讓SQL很快的定位,不要走全表查詢,盡量走索引

4、簡化查詢的字段。

希望對你有用。

如何提升Oracle數(shù)據(jù)庫搜索效率

需要用索引來解決,索引的創(chuàng)建規(guī)則如下:

1、表的

主鍵

外鍵

必須有索引;

2、數(shù)據(jù)量超過300的表應(yīng)該有索引;

3、經(jīng)常與其他表進行連接的表,在連接字段上應(yīng)該建立索引;

4、經(jīng)常出現(xiàn)在Where子句中的字段,特別是大表的字段,應(yīng)該建立索引;

5、索引應(yīng)該建在選擇性高的字段上;

6、索引應(yīng)該建在小字段上,對于大的文本字段甚至超長字段,不要建索引;

7、復(fù)合索引的建立需要進行仔細分析;盡量考慮用單字段索引代替:

A、

正確選擇

復(fù)合索引中的主列字段,一般是選擇性較好的字段;

B、復(fù)合索引的幾個字段是否經(jīng)常同時以AND方式出現(xiàn)在Where子句中?單字段查詢是否極少甚至沒有?如果是,則可以建立復(fù)合索引;否則考慮單字段索引;

C、如果復(fù)合索引中包含的字段經(jīng)常單獨出現(xiàn)在Where子句中,則分解為多個單字段索引;

D、如果復(fù)合索引所包含的字段超過3個,那么仔細考慮其必要性,考慮減少復(fù)合的字段;

E、如果既有單字段索引,又有這幾個字段上的復(fù)合索引,一般可以刪除復(fù)合索引;

8、頻繁進行

數(shù)據(jù)操作

的表,不要建立太多的索引;

9、刪除無用的索引,避免對執(zhí)行計劃造成負面影響;

以上是一些普遍的建立索引時的判斷依據(jù)。一言以蔽之,索引的建立必須慎重,對每個索引的必要性都應(yīng)該經(jīng)過仔細分析,要有建立的依據(jù)。因為太多的索引與不充分、不正確的索引對性能都毫無益處:在表上建立的每個索引都會增加存儲開銷,索引對于插入、刪除、更新操作也會增加處理上的開銷。另外,過多的復(fù)合索引,在有單字段索引的情況下,一般都是沒有

存在價值

的;相反,還會降低數(shù)據(jù)增加刪除時的性能,特別是對頻繁更新的表來說,負面影響更大。

如何提高oracle模糊查詢的性能?

1、使用兩邊加‘%’號的查詢,Oracle是不通過索引的,所以查詢效率很低。

例如:select count(*) from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%';

2、like '...%'和 like'%...'雖然走了索引,但是效率依然很低。

3、有人說使用如下sql,他的效率提高了10倍,但是數(shù)據(jù)量小的時候

select count(*) from lui_user_base where rowid in (select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%')

我拿100w跳數(shù)據(jù)做了測試,效果一般,依然很慢,原因:

select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%' ? 這條sql執(zhí)行很快,那是相當(dāng)?shù)目欤欠诺絪elect count(*) from lui_user_base where rowid in()里后,效率就會變的很慢了。

4、select count(*) from lui_user_base t where instr(t.user_name,'cs') 0

這種查詢效果很好,速度很快,推薦使用這種。因為我對oracle內(nèi)部機制不是很懂,只是對結(jié)果做了一個說明。

5、有人說了用全文索引,我看了,步驟挺麻煩,但是是個不錯的方法,留著備用:

對cmng_custominfo 表中的address字段做全文檢索:

1,在oracle9201中需要創(chuàng)建一個分詞的東西:

BEGIN

ctx_ddl.create_preference ('SMS_ADDRESS_LEXER', 'CHINESE_LEXER');

--ctx_ddl.create_preference ('my_lexer', 'chinese_vgram_lexer'); 不用

end;

2,創(chuàng)建全文檢索:

CREATE INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS ON cmng_custominfo(address) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT PARAMETERS ('LEXER SMS_ADDRESS_LEXER');

3,查詢時候,使用:

select * from cmng_custominfo where contains (address, '金色新城')1;

4,需要定期進行同步和優(yōu)化:

同步:根據(jù)新增記錄的文本內(nèi)容更新全文搜索的索引。

begin

ctx_ddl.sync_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS');

end;

優(yōu)化:根據(jù)被刪除記錄清除全文搜索索引中的垃圾

begin

ctx_ddl.optimize_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS', 'FAST');

end;

5,采用job做步驟4中的工作:

1)該功能需要利用oracle的JOB功能來完成

因為oracle9I默認不啟用JOB功能,所以首先需要增加ORACLE數(shù)據(jù)庫實例的JOB配置參數(shù):

job_queue_processes=5

重新啟動oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)和listener服務(wù)。

2)同步 和 優(yōu)化

--同步 sync:

variable jobno number;

BEGIN

DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.sync_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'');',

SYSDATE, 'SYSDATE + (1/24/4)');

commit;

END;

--優(yōu)化

variable jobno number;

begin

DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.optimize_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'',''FULL'');', SYSDATE, 'SYSDATE + 1');

commit;

END;

其中, 第一個job的SYSDATE + (1/24/4)是指每隔15分鐘同步一次,第二個job的SYSDATE + 1是每隔1天做一次全優(yōu)化。具體的時間間隔,可以根據(jù)應(yīng)用的需要而定。

6,索引重建

重建索引會刪除原來的索引,重新生成索引,需要較長的時間。

重建索引語法如下:

ALTER INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS REBUILD;

據(jù)網(wǎng)上一些用家的體會,oracle重建索引的速度也是比較快的,有一用家這樣描述:

Oracle 的全文檢索建立和維護索引要比ms sql server都要快得多,筆者的65萬記錄的一個表建立索引只需要20分鐘,同步一次只需要1分鐘。

因此,也可以考慮用job的辦法定期重建索引。

本文名稱:oracle怎么提升查詢效率,oracle提高查詢速度
標題網(wǎng)址:http://www.chinadenli.net/article20/heiico.html

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