如何在python中使用ggplot畫圖？針對這個問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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簡介：

ggplot類是在plotnine中的，能夠生成一個圖形。

安裝：

pip install pandas plotnine

csv文件加載到survs_df的數(shù)據(jù)框架：

ggplot(survs_df, aes(x='weight', y='hindfoot_length',
size = 'year')) + geom_point()

生成圖形步驟：

1、設(shè)置數(shù)據(jù)框

2、需要將數(shù)據(jù)框架轉(zhuǎn)換成位置、顏色、大小等

3、顯示實際圖形元素

實例代碼：

(ggplot(mtcars, aes(‘wt', ‘mpg', color='factor(cyl)'))
+ geom_point()
+ labs(title='Miles per gallon vs Weight', x='Weight', y='Miles per gallon')
+ guides(color=guide_legend(title='Number of Cylinders')) )

輸出效果：

知識點擴(kuò)展：

繪制散點圖，geom_point()

讀取外部數(shù)據(jù)進(jìn)行繪圖

>>> import pandas as pd
>>> from ggplot import *
>>> df=pd.read_table('C:\Users\lenovo\Desktop\mtcars.txt')
>>> df
··name type number volume size other
0 td T 96 3 20 c
1 sf F 87 5 65 c
2 cc F 79 9 80 d

如果讀取的數(shù)據(jù)沒有column可以添加

df.columns=['name','type','number','volume','size','other']
>>> p=ggplot(df, aes(x='number', y='volume', size='factor(size)', color='factor(other)'))+geom_point()
>>> print p

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