索引多,nosql一條記錄所用的空間是sql的3-5倍,有的甚至上10倍。
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邏輯單一,nosql只做簡單的提取,sql能做復(fù)雜的關(guān)聯(lián)
因為關(guān)系數(shù)據(jù)庫運行的慢
處理大數(shù)據(jù)的大多數(shù)情況是nosql比較高效
但是nosql也沒法完全取代關(guān)系數(shù)據(jù)庫
nosql不能處理復(fù)雜的邏輯
但是很多情況下只是簡單的mapping,匯總,
在目前互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的環(huán)境下nosql會越來越普及
mongodb 會比mysql快的多,原因是:
首先是內(nèi)存映射機制,數(shù)據(jù)不是持久化到存儲設(shè)備中的,而是暫時存儲在內(nèi)存中,這就提高了在IO上效率以及操作系統(tǒng)對存儲介質(zhì)之間的性能損耗。(畢竟內(nèi)存讀取最快)
其次,NoSQL并不是不使用sql,只是不使用關(guān)系。沒有關(guān)系的存在,就表示每個數(shù)據(jù)都好比是擁有一個單獨的存儲空間,然后一個聚集索引來指向。搜索性能一定會提高的。
第三,語言。使用javascript語法進(jìn)行操作更加高效、直接。
這些是MongoDB針對關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的效率要高的原因。但是不能僅僅看重效率,這種數(shù)據(jù)庫的設(shè)計帶來的弊端也是有的。例如數(shù)據(jù)關(guān)系的維護(hù)會帶來很多冗余數(shù)據(jù)、客戶端代碼需要大量針對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行的IO操作、數(shù)據(jù)挖掘難以實現(xiàn)等等。
nosql 你可以想到就是座位號碼。
你給的是唯一碼,就能得到唯一碼對應(yīng)的相關(guān)信息。
與標(biāo)準(zhǔn)SQL不同,SQL,字段多少會左右查詢速度。
NOSQL則是以json類似的格式把全部字段用一個字符串展現(xiàn)出來。
以3億數(shù)據(jù)的表,你加上索引,查全部欄位。單個速度可能會很快。
如果多個,哪怕有索引,恐怕也要幾百毫米。
而NOSQL則依次給你全部數(shù)據(jù)。你只需要程序上做出來就行。
存取速度大概小于10毫米。
不過NOSQL所占的硬盤空間,是普通SQL的好幾倍。。。。。。
因為速度快。你上億級數(shù)據(jù)的情況下NOSQL是比普通SQL效率更高,哪怕有索引。畢竟NOSQL的存儲空間使用是普通SQL三倍多。基本都用在索引方面了。
如果是全文搜索關(guān)鍵字,左右模糊等就更甩SQL幾條街了
網(wǎng)頁題目:nosql為什么快,nosql為什么比sql快
文章來源:http://www.chinadenli.net/article20/dseopco.html
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