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怎么用mysql語(yǔ)句分組 王者榮耀天下無(wú)雙

mysql 數(shù)據(jù)分組?

Mysql 分組查詢,并且返回最新的一條數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)

黟縣ssl適用于網(wǎng)站、小程序/APP、API接口等需要進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)用場(chǎng)景,ssl證書(shū)未來(lái)市場(chǎng)廣闊!成為成都創(chuàng)新互聯(lián)的ssl證書(shū)銷售渠道,可以享受市場(chǎng)價(jià)格4-6折優(yōu)惠!如果有意向歡迎電話聯(lián)系或者加微信:028-86922220(備注:SSL證書(shū)合作)期待與您的合作!

關(guān)聯(lián)查詢可以解決你的問(wèn)題,用到group by分組、limit 1即可

每個(gè)類型下最新的商品

每個(gè)類型,就是每個(gè)商品種類

假設(shè)商品表表名為A,種類表為B假設(shè)商品種類表的主鍵為type_id

group by B.type_id

關(guān)聯(lián)查詢:兩張表肯定有關(guān)系,沒(méi)猜錯(cuò)的話就是商品的種類id

sql語(yǔ)句為:

select

A.* from

A left join B on a.product_type_id = B.type_id

group by B.type_id

order by A.id desc limit 1

自己組織一下,不難的

MySQL 怎樣分組查詢

 mysql

oracle

中分組、聚合函數(shù)的區(qū)別!

今天需要這樣一句

sql

:先用

group by

進(jìn)行分組,然后利用聚合函數(shù)

count

或者

sum

進(jìn)行計(jì)算,并顯示

其它的輔助信息。

mysql

環(huán)境中,我模擬如下環(huán)境:

CREATE TABLE `room` (

`rid` varchar(5) default NULL,

`rname` varchar(5) default NULL,

`pid` int(11) default NULL,

`seq` int(11) NOT NULL auto_increment,

PRIMARY KEY

(`seq`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT

CHARSET=utf8

房間表,

seq

房間入住序號(hào)

(主鍵)

rname

為房間名,這里不考慮第三范式

情景:人住房間,

統(tǒng)計(jì)某個(gè)房間某個(gè)人住的次數(shù)

用戶表,客人的信息

CREATE TABLE `user1` (

`ID` int(11) NOT NULL auto_increment,

`USERNAME` varchar(50) default '',

`PASSWORD` varchar(50) default '',

PRIMARY KEY

(`ID`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk

Mysql

中語(yǔ)句如下:

select count(u.username)

MySQL分組、排序

上一篇聚合函數(shù)末尾處使用了GROUP BY,但沒(méi)有做具體的介紹,這一篇就主要介紹一下GROUP BY的使用方法。順便介紹一下對(duì)分組查詢的過(guò)濾關(guān)鍵詞HAVING的用法。

在MySQL中,GROUP BY關(guān)鍵詞可以根據(jù)一個(gè)或多個(gè)字段對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行分組,類似于Excel中的數(shù)據(jù)透視表。可以單獨(dú)使用,但一般情況下都是結(jié)合聚合函數(shù)來(lái)使用的。

語(yǔ)法格式如下:

下面演示都是基于這一張簡(jiǎn)單的省份對(duì)應(yīng)大區(qū)的表格。

【單獨(dú)使用GROUP BY】

單獨(dú)使用GROUP BY關(guān)鍵字時(shí),查詢結(jié)果會(huì)只顯示每個(gè)分組的第一條記錄。

根據(jù)省份表里面的大區(qū)進(jìn)行聚合,查詢?nèi)珖?guó)共分成了幾個(gè)大區(qū),SQL語(yǔ)句如下↓

【GROUP BY結(jié)合聚合函數(shù)】

5個(gè)聚合函數(shù)上一篇已經(jīng)詳細(xì)介紹了用法,GROUP BY和聚合函數(shù)結(jié)合使用也是最頻繁的,下面就繼續(xù)使用省份表來(lái)求每個(gè)大區(qū)有多少個(gè)省份,對(duì)應(yīng)的聚合函數(shù)就是COUNT函數(shù),SQL語(yǔ)句如下↓

【GROUP BY結(jié)合GROUP_CONCAT】

這還是一個(gè)很有用的功能,GROUP_CONCAT() 函數(shù)會(huì)把每個(gè)分組的字段值都合并成一行顯示出來(lái)。

下面繼續(xù)使用省份表,把每個(gè)大區(qū)對(duì)應(yīng)的省份放在一行展示,用分號(hào)分開(kāi),SQL語(yǔ)句如下↓

【GROUP BY結(jié)合WITH ROLLUP】

WITH POLLUP關(guān)鍵詞用來(lái)在所有記錄的最后加上一條記錄,這條記錄是上面所有記錄的總和,SQL語(yǔ)句如下↓

【GROUP BY結(jié)合HAVING】

在MySQL中,可以使用HAVING關(guān)鍵字對(duì)分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾。

使用 HAVING 關(guān)鍵字的語(yǔ)法格式如下:

HAVING關(guān)鍵詞和WHERE關(guān)鍵詞都可以用來(lái)過(guò)濾數(shù)據(jù),且HAVING支持WHERE關(guān)鍵詞中所有的操作符和語(yǔ)法。但是WHERE和HAVING關(guān)鍵字也存在以下幾點(diǎn)差異:

下面篩選一下省份數(shù)量在7個(gè)及以上的大區(qū),SQL語(yǔ)句如下↓

【GROUP BY結(jié)合ORDER BY】

聚合后的數(shù)據(jù),一半情況下也是需要進(jìn)行排序的,通過(guò)ORDER BY對(duì)聚合查詢結(jié)果進(jìn)行排序,對(duì)省份數(shù)量按從大到小進(jìn)行排序,SQL語(yǔ)句如下↓

End

◆ PowerBI開(kāi)場(chǎng)白

◆ Python高德地圖可視化

◆ Python不規(guī)則條形圖

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