Python3 sort()函數(shù)與sorted()函數(shù)排序

Python使用過程隨記~

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sort()函數(shù)與sorted()函數(shù)的區(qū)別：

sort是list的方法，而sorted可以對所有可迭代對象進行排序（字典，元組等）；

sort方法返回的是對已經存在的列表進行操作，會改變原有列表的值；而sorted是新建一個新的list，不改變原有的值。

一.list sort()方法

語法：

key：主要是用來比較的參數(shù)，指定對象中的一個對象用來進行排序。

reserve：默認值為reserve=False升序，reserve=True降序。

無返回值，通常如下:

指定列表中的元素排序來輸出：

二.sorted

語法:

iterable：可迭代對象

key：主要是用來比較的參數(shù)，指定對象中的一個對象用來進行排序。

reserve：默認值為reserve=False升序，reserve=True降序。

利用key進行倒序排序：

或者通過reserve參數(shù)，與sort()函數(shù)一致。

若列表內元素為字典/元組，還可以通過key指定來排序：

python 中sort—values函數(shù)

一、sort_values()函數(shù)用途

pandas中的sort_values()函數(shù)原理類似于SQL中的order by，可以將數(shù)據(jù)集依照某個字段中的數(shù)據(jù)進行排序，該函數(shù)即可根據(jù)指定列數(shù)據(jù)也可根據(jù)指定行的數(shù)據(jù)排序。

二、sort_values()函數(shù)的具體參數(shù)

用法：

1DataFrame.sort_values(by=‘##',axis=0,ascending=True, inplace=False, na_position=‘last')

參數(shù)說明

by指定列名(axis=0或'index')或索引值(axis=1或'columns')

axis若axis=0或'index'，則按照指定列中數(shù)據(jù)大小排序；若axis=1或'columns'，則按照指定索引中數(shù)據(jù)大小排序，默認axis=0

ascending是否按指定列的數(shù)組升序排列，默認為True，即升序排列

inplace是否用排序后的數(shù)據(jù)集替換原來的數(shù)據(jù)，默認為False，即不替換

na_position{‘first',‘last'}，設定缺失值的顯示位置

三、sort_values用法舉例

創(chuàng)建數(shù)據(jù)框

#利用字典dict創(chuàng)建數(shù)據(jù)框

import numpy as np

import pandas as pd

深入理解python中的排序sort

進行一個簡單的升序排列直接調用sorted()函數(shù)，函數(shù)將會返回一個排序后的列表：

sorted函數(shù)不會改變原有的list，而是返回一個新的排好序的list

如果你想使用就地排序，也就是改變原list的內容，那么可以使用list.sort()的方法，這個方法的返回值是None。

另一個區(qū)別是，list.sort()方法只是list也就是列表類型的方法，只可以在列表類型上調用。而sorted方法則是可以接受任何可迭代對象。

list.sort()和sorted()函數(shù)都有一個key參數(shù)，可以用來指定一個函數(shù)來確定排序的一個優(yōu)先級。比如，這個例子就是根據(jù)大小寫的優(yōu)先級進行排序：

key參數(shù)的值應該是一個函數(shù)，這個函數(shù)接受一個參數(shù)然后返回以一個key，這個key就被用作進行排序。這個方法很高效，因為對于每一個輸入的記錄只需要調用一次key函數(shù)。

一個常用的場景就是當我們需要對一個復雜對象的某些屬性進行排序時：

再如：

前面我們看到的利用key-function來自定義排序，同時Python也可以通過operator庫來自定義排序，而且通常這種方法更好理解并且效率更高。

operator庫提供了 itemgetter(), attrgetter(), and a methodcaller()三個函數(shù)

同時還支持多層排序

list.sort()和sorted()都有一個boolean類型的reverse參數(shù)，可以用來指定升序和降序排列，默認為false，也就是升序排序，如果需要降序排列，則需將reverse參數(shù)指定為true。

排序的穩(wěn)定性指，有相同key值的多個記錄進行排序之后，原始的前后關系保持不變

我們可以看到python中的排序是穩(wěn)定的。

我們可以利用這個穩(wěn)定的特性來進行一些復雜的排序步驟，比如，我們將學生的數(shù)據(jù)先按成績降序然后年齡升序。當排序是穩(wěn)定的時候，我們可以先將年齡升序，再將成績降序會得到相同的結果。

傳統(tǒng)的DSU(Decorate-Sort-Undecorate)的排序方法主要有三個步驟：

因為元組是按字典序比較的，比較完grade之后，會繼續(xù)比較i。

添加index的i值不是必須的，但是添加i值有以下好處：

現(xiàn)在python3提供了key-function，所以DSU方法已經不常用了

python2.x版本中，是利用cmp參數(shù)自定義排序。

python3.x已經將這個方法移除了，但是我們還是有必要了解一下cmp參數(shù)

cmp參數(shù)的使用方法就是指定一個函數(shù)，自定義排序的規(guī)則，和java等其他語言很類似

也可以反序排列

python3.x中可以用如下方式：

python怎么升序和降序排序

python怎么升序和降序排序

推薦：《python視頻教程》

1、首先打開cmd命令提示符，輸入指令“ipython”打開python的命令行工具：

2、在命令行中先定義一個變量number數(shù)組，里面寫入幾個數(shù)，并用sorted函數(shù)對number排序并將排序的結果賦值給變量a，sorted函數(shù)第一個參數(shù)是要排序的參數(shù)，第二個是固定參數(shù)reverse表示倒序，True為開啟：

3、最后打印輸出a標量，就是降序輸出了：

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本文路徑：http://www.chinadenli.net/article20/dodsdjo.html

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