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Hadoop監(jiān)控分析工具Dr.Elephant-創(chuàng)新互聯(lián)

公司基礎(chǔ)架構(gòu)這邊想提取慢作業(yè)和獲悉資源浪費的情況,所以裝個dr elephant看看。LinkIn開源的系統(tǒng),可以對基于yarn的mr和spark作業(yè)進行性能分析和調(diào)優(yōu)建議。

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DRE大部分基于java開發(fā),spark監(jiān)控部分使用scala開發(fā),使用play堆棧式框架。這是一個類似Python里面Django的框架,基于java?scala?沒太細(xì)了解,直接下來就能用,需要java1.8以上。

prerequest list:

Java 1.8

PlayFramework+activator

Nodejs+npm

scala+sbt

編譯服務(wù)器是設(shè)立在美國硅谷的某云主機,之前為了bigtop已經(jīng)裝好了java,maven,ant,scala,sbt等編譯工具,所以下載activator解壓放到/usr/local并加入PATH即可。

然后從 github clone一份dr-elephant下來,打開compile.conf,修改hadoop和spark版本為當(dāng)前使用版本,:wq保存退出,運行compile.sh進行編譯,經(jīng)過短暫的等待之后,因為美國服務(wù)器,下依賴快。會有個dist文件夾,里面會打包一個dr-elephant-2.0.x.zip,拷出來解壓縮就可以用了。

DRE本身需要mysql 5.5以上支持,或者mariadb最新的10.1穩(wěn)定版本亦可。這里會有一個問題,就是在DRE/conf/evolutions/default/1.sql里面的這三行:

create index yarn_app_result_i4 on yarn_app_result (flow_exec_id); create index yarn_app_result_i5 on yarn_app_result (job_def_id); create index yarn_app_result_i6 on yarn_app_result (flow_def_id);

由于在某些數(shù)據(jù)庫情況下,索引長度會超過數(shù)據(jù)庫本身的限制,所以,需要修改索引長度來避免無法啟動的情況發(fā)生。

create index yarn_app_result_i4 on yarn_app_result (flow_exec_id(150)); create index yarn_app_result_i5 on yarn_app_result (job_def_id(150)); create index yarn_app_result_i6 on yarn_app_result (flow_def_id(150));

然后就應(yīng)該沒啥問題了。

到數(shù)據(jù)庫里創(chuàng)建一個叫drelephant的數(shù)據(jù)庫,并給出相關(guān)訪問權(quán)限用戶

接下來是需要配置DRE:

打開app-conf/elephant.conf

# Play application server port # 啟動dre后play框架監(jiān)聽的web端口 port=8080 # Database configuration # 數(shù)據(jù)庫主機,用戶名密碼庫名 db_url=localhost db_name=drelephant db_user="root" db_password=

其他默認(rèn)即可,不需更改

然后是GeneralConf.xml

<configuration>   <property>     <name>drelephant.analysis.thread.count</name>     <value>3</value>     <description>Number of threads to analyze the completed jobs</description>   </property>   <property>     <name>drelephant.analysis.fetch.interval</name>     <value>60000</value>     <description>Interval between fetches in milliseconds</description>   </property>   <property>     <name>drelephant.analysis.retry.interval</name>     <value>60000</value>     <description>Interval between retries in milliseconds</description>   </property>   <property>     <name>drelephant.application.search.match.partial</name>     <value>true</value>     <description>If this property is "false", search will only make exact matches</description>   </property> </configuration>

修改drelephant.analysis.thread.count,默認(rèn)是3,建議修改到10,3的話從jobhistoryserver讀取的速度太慢,高于10的話又讀取的太快,會對jobhistoryserver造成很大壓力。下面兩個一個是讀取的時間周期,一個是重試讀取的間隔時間周期。

然后到bin下執(zhí)行start.sh啟動。And then, show smile to the yellow elephant。

裝完看了一下這個東西,其實本身原理并不復(fù)雜,就是讀取各種jmx,metrics,日志信息,自己寫一個也不是沒有可能。功能主要是把作業(yè)信息里的內(nèi)容匯總放到一屏里面顯示,省的在JHS的頁面里一個一個點了。

Hadoop監(jiān)控分析工具Dr.Elephant

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網(wǎng)站名稱:Hadoop監(jiān)控分析工具Dr.Elephant-創(chuàng)新互聯(lián)
文章鏈接:http://www.chinadenli.net/article20/dgchco.html

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